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11.
为了更好地描述非平稳音频信号的特征,提出了一种基于Gabor字典和稀疏表示权重张量的时-频音频特征提取方法。该方法基于Gabor字典将音频信号编码为稀疏的权重向量,并进一步将权重向量中的元素重新排列为张量形式,该张量各阶分别刻画了信号的时间、频率以及时长特性,为信号的联合时-频-长表示。通过对该张量进行因子分解,将分解后得到的频率因子和时长因子拼接为音频特征。针对稀疏张量分解时容易产生过拟合的问题,提出一种自调整惩罚参数分解算法并进行了改进。实验结果显示,所提出的特征相对于传统梅尔倒谱系数(MFCC)特征、MFCC特征及匹配追踪算法(MP)求解的特征联合拼接得到的MFCC+MP特征和非均匀尺度-频率图特征对15类音效分类效果分别提升了28.0%、19.8%和6.7%。 相似文献
12.
为了提高说话人索引准确率,对说话人改变判决中常用的贝叶斯信息判决(BIC)进行改进和在说话人辨认中使用性别信息,提出了一种基于性别的说话人索引算法。首先使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测,解决了在说话人改变判决中使用BIC需要不断调节惩罚因子的问题;其次在说话人改变检测的基础上,采用性别模型判断每个说话人的性别;最后把男性和女性说话人分别对待,使用说话人模型自举法对说话人进行辨认。实验结果表明:在说话人改变检测中,采用惩罚距离公式,和BIC相比不需要调整参数,和DISTBIC相比,在F1方面提高了2%;在说话人辨认方面,利用性别信息,说话人索引准确率(SIA)提高了20.93%,说话人数量准确率(SNA)方面提高了3%。 相似文献
