附红细胞体的研究进展

附红细胞体病是以附红细胞体为病原体,寄生于猪、鸡、牛等多种畜禽动物所引起的一种人畜共患病,临床表面为发热、贫血和黄疸等症状,对我国畜牧业特别是生猪养殖业造成了严重威胁。文章从病原学、流行病学、致病机理、临床症状、诊断方法、治疗以及综合防控措施等多个方面,介绍了附红细胞体的研究现状。     

C-J爆轰和等压燃烧过程中介质做功能力研究

基于C-J 爆轰模型和等压燃烧模型,分析了预压缩C-J 爆轰和预压缩等压燃烧整个循环过程中介质的做功能力.研究结果表明,通过对介质进行预压缩,在2种过程中,其做功能力都可以得到显著提高;介质的比热比越小,其做功能力提高越大;当预压缩达到一定程度后,无论在C-J爆轰还是在等压燃烧过程中,继续提高介质的预压缩程度对介质的做功能力都没有显著改善.     

基于.Net Compact Framework和Web Services的位置服务研究

本文比较了几种目前常见的手机上的位置服务实现方式,并由此分析了实现的关键技术,并提出一种基于、NET Compact Framework和Web Services的移动GIS位置服务手机终端解决方案。     

基于多头注意力机制的端到端语音情感识别

针对语音情感数据集规模小且数据维度高的特点,为解决传统循环神经网络（RNN）长程依赖消失和卷积神经网络（CNN）关注局部信息导致输入序列内部各帧之间潜在关系没有被充分挖掘的问题,提出一个基于多头注意力（MHA）和支持向量机（SVM）的神经网络MHA-SVM用于语音情感识别（SER）。首先将原始音频数据输入MHA网络来训练MHA的参数并得到MHA的分类结果;然后将原始音频数据再次输入到预训练好的MHA中用于提取特征;最后通过全连接层后使用SVM对得到的特征进行分类获得MHA-SVM的分类结果。充分评估MHA模块中头数和层数对实验结果的影响后,发现MHA-SVM在IEMOCAP数据集上的识别准确率最高达到69.6%。实验结果表明同基于RNN和CNN的模型相比,基于MHA机制的端到端模型更适合处理SER任务。     

主机入侵防御系统的应用

在种种网络入侵行为中,针对关键服务器的攻击可以说是最具威胁性、可能造成损失最大的行为。越来越重要的信息无形资产存储在这些服务器上,一旦服务器受到了安全威胁势必殃及这些信息和数据。下面将从分析一些最普遍的攻击方式入手,逐一介绍破解这种攻击的方法,此处用到的核心技术是主机入侵防御系统。一、堆栈溢出防范这种类型的攻击赫赫有名,频频出现在CERT、SANS、CSI等国际网络安全组织的最具威胁的攻击类型名单内。据统计,通过缓冲区溢出进行的攻击占所有系统攻击总数的80%以上。这是一种渗透到系统中的攻击技术,其基本理是当来自…     

一种基于DNA计算的指定结点路由算法

带指定结点约束的路由问题是一个NP难问题,该问题是电信行业路山智能化和交通电力运输等领域的关键问题之一.基于DNA计算的高度并行性,文中提出一种将电子计算机与DNA计算机相结合的方法求解指定结点路由问题.算法由转化算法Transform()、首末结点搜索切割算法FirstEndSearcher()、转化图结果搜索算法DNASearcher()和结果读取算法ResultReader()共4个子算法组成.分析表明:算法的电子计算机部分缩小了问题结点和边的规模,从而使解决问题所需的DNA分子链数数量级从O((n-2)!)减少至O((m-2)!)(n≥2为图中结点数,m≥2为图中指定必经结点数).算法的DNA计算机部分采用了有针对性的DNA编码新方案,提高了边权值编码的信噪比,通过一系列生物操作,筛选出问题的精确解.和单纯DNA超级计算或电子计算机指定结点路由算法相比,文中算法可显著扩大理论上待求解问题的规模.     

基于大数据驱动的配电网故障诊断与探索性预测模型

为了通过电网中记录的海量运行数据实现预测性维护、执行有效故障诊断和减少后续相关支出,以提高用户用电的可靠性和安全性,数据驱动模型在配电网络中变得至关重要.考虑以监控和数据采集系统 (SCADA)在实际中压配电网络中收集的超过６年的数据集为基础,由基于数据特征提取、时间窗、关联规则挖掘和关联分类器分析的流程进行试验评估并自动识别相关性,从故障中断前后时间窗建立预测Ｇ诊断模型并评估其应用潜力.试验结果表明,基于大数据驱动的电网预测模型潜力较不平衡,基于大数据驱动的电网诊断模型具有较高的诊断潜力和应用价值。     

江西省光伏扶贫接网工程问题分析与对策

光伏扶贫工程作为发展新能源,增加贫困户收益的政府民生工程,具有重要的意义。由于时间紧、任务重,对相关政策与标准理解不够深入,光伏扶贫接网工程实施过程中暴露出诸多问题。为更好完成光伏扶贫接网工程,提升电能质量,通过总结江西省光伏扶贫工程接入现状,从工程实施、设备运行等方面深入分析了目前光伏扶贫工程中存在的主要问题,并针对问题从规划设计、工程验收、运行维护等方面着手给出了相应的解决措施。     

新型弹簧动力单元设计与研究

介绍了国内城轨车辆上应用的液压制动夹钳现状,以及应用中存在的问题。针对城轨车辆上应用的液压制动夹钳,设计了一种用于弹簧被动式液压制动夹钳的新型弹簧动力单元装置。通过对弹簧动力单元的功能需求分析,设计出了对应的执行机构,该机构具有输出力功能、常用和辅助液压缓解输出力功能、机械缓解输出力功能以及自动补偿闸片磨耗量功能。阐述了新型弹簧动力单元装置的结构和工作原理,并针对新型弹簧动力单元进行了性能参数的计算和样机试验。试验结果表明,新型弹簧动力单元的功能和技术参数满足设计要求。     

基于深度学习的指纹识别方法研究

现代科学技术正处于一个飞速发展的时期,指纹识别技术已经融入人类生活各个领域中.在众多生物特征识别技术中,指纹识别技术作为一种最直观的技术被广泛应用.传统指纹识别技术存在一些弊端,例如需要人工设置指纹特征,并且需要多次调试,设计特征和选择分类器相对而言不易达成最优化,从而导致指纹识别率不达标.需要提出一种能够提高指纹识别准确率的方案.近些年随着机器学习技术的兴起,深度学习技术已经成为了当下的热门课题.而将深度学习技术与生物特征识别技术相融合也具有较明朗的前景.深度学习技术可以在海量数据中学习并分析,可以自动识别分析并学习指纹特征数据,从而减少人工工作量,同时达到提高指纹识别准确率的目的.本文简要介绍了深度学习与指纹识别技术的研究现状、存在的问题,并通过卷积神经网络对指纹识别技术做出了分析与改进.本文主要是希望通过对指纹识别技术的分析与改进帮助人们更深入地了解指纹识别的概念及运用,并促使生物特征识别技术能够获得高速发展.