基于RFID技术的智能购物车研究与设计

智能超市主要是由智能货架、智能购物车、自动终端POS机组成。本课题主要讨论的是基于RFID技术的智能购物车,研究它的软硬件组成、工作原理以及使用价值等。首先要把商品都贴上标签,商品上了智能货架以后,顾客就可以推着智能购物车进行购物了。我们推着购物车在超市购物,当找不到想买的商品时,只需在购物车的触摸屏上输入商品名称,显示屏就会立刻显示一条能找到商品的最优路线;我们还可以随时查看目前所购商品的总价格,甚至每到一个货架之前就可以浏览该商品的相关信息,而不需要费力气去找商品的说明;当我们需要结账的时候,不需要排着长长的队等待收银员一件件的扫描商品、装袋、收款、开票,我们只需要在结账通道等待几秒的时间,便可以离开了。     

低截留分子量聚醚砜超滤膜

以聚醚砜(PES)为原料,均苯三甲酸(TMA)为添加剂,采用浸没沉淀相转化法制备聚醚砜超滤基膜,之后将聚乙烯醇(PVA)溶液涂覆在膜表面,经加热交联得到低截留分子量超滤膜。实验结果表明,随着聚乙烯醇浓度升高,截留分子量先减小再增加;随着热处理温度的升高,水通量减少,截留分子量减小。聚乙烯醇质量浓度为0.1%,80℃加热10 min,膜的截留分子量为900,纯水通量为6.10 L/(m~2·h)。红外光谱分析证实PVA与TMA反应生成了交联结构。     

无线传感器网络节点应用的硬件设计

针对无线传感器网络技术引入到矿下安全监测中,首先分析了无线传感器网络的结构、特点及研究重点,提出了无线传感器网络节点的整体设计方案.介绍了传感器的选择和处理器、通信器件的选择,并将硬件分为数据采集单元、数据处理单元和数据传输单元进行详细的说明.     

四合院 礼乐精神的缩影

一个时代或一代人离去。它们把自己最大的创造——建筑留在世上。然而，这些建筑不仅仅是先人留下的可供使用的房子。还是历史的空间。许多重要的驻足于历史的事件发生于此。许多建筑的细节清晰而确凿地记忆着历史的细节。中国四合院所蕴含的礼乐精神。如同先人说过的话、脚步声、喜怒哀乐。以及呼吸的气息。全都散布在这些空间里。别以为它们只是空空的昔时的遗物。更有一种特定的历史生命还在其间。当然，还有四合院的独特审美。鲜明地强调在自己的形态上。这在今天看来。或许是过往不复的一种特异而迷人的历史气质，一种迟到的历史遗陈保护责任。一种无愧于子孙后代的精神凯旋。[编者按]     

基于子结构的参数化模型降阶方法

针对参数化模型降阶方法在多维参数维度的情况下面临采样点过多、离线构建降阶模型数据库时间长等问题,提出了一种基于子结构的参数化模型降阶方法。在固定界面模态综合法的基础上,设置标准模态矩阵,利用不同参数主模态矩阵之间的Frobenius范数最小准则确定了转换矩阵,推导了子结构降阶矩阵各元素的变换公式,对其进行坐标转换;对参数空间上的采样点重复整个计算过程生成了坐标兼容的离线数据库。并以电磁振动台动圈为例,采用该方法对均布采样样本点展开了仿真研究。结果表明,此方法能大幅减少采样点的个数及模型生成与计算时间,提高降阶模型离线训练效率;所构建的参数化降阶模型具备很高的在线计算效率及计算准确度。     

视频中人体行为识别的时序建模算法的分析

目前人体行为识别是视频分析领域的研究热点,准确有效的人体行为识别的关键是动作时序建模和特征表示。该文归纳了人体行为识别常用的数据集,对人体行为识别表示方法进行了全面的回顾,并介绍了人体行为识别研究的最新方法,包括RGB和深度数据中手工设计的动作特征的进展,基于深度学习的时序表示方法的最新进展及当前研究的热点。最后总结了目前待解决的问题,对未来行为识别可能的发展方向进行了论述。     

基于图像颜色纹理的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法对图像纹理特征不敏感的不足,利用图像纹理特征的独特性,提出了一种基于颜色纹理的均值漂移分割算法.结合欧式距离和高斯函数计算当前像素点与其周围像素点的颜色相似度,再使用Gabor变换提取图像不同方向、尺度上的纹理特征,结合颜色的相似度,对该像素点均值漂移的过程加权.该算法充分考虑了图像纹理的周期性、尺度性以及图像颜色的关联性.实验结果表明,算法对色彩信息不明显的纹理图像有良好的分割效果,也会提高彩色图像分割结果的准确性.分割算法用于大型水上桥梁识别,能够提高桥梁识别率.     

构建面向工程造价的实践教学体系的探讨

本文分析着我国工程造价专业的背景,高校工程造价专业在实践环节的现状,设想构建出符合本科高校工程造价专业的合理的实践教学体系,努力培育出高素质,复合型应用型造价人才。