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由于大麻木质素结构不均匀且复杂紧密,采用硫酸法测定木质素含量时,很难完全水解纤维素以及半纤维素,导致大麻木质素含量测定结果不稳定。利用超声波处理大麻原麻,使大麻木质素物理结构得到开松,达到大麻结构的均匀化目的,再结合硫酸法测定大麻原麻木质素含量。主要探究了不同的硫酸浓度、水解时间以及超声波处理时间对大麻原麻木质素含量的影响,并确定测定大麻木质素含量的最佳条件为:超声波处理15 min,硫酸质量分数72%,硫酸水解时间12 h。采用此方法测得大麻木质素含量相对标准偏差平均值为0.25%,结果稳定精准度高,为大麻木质素定量分析方法标准的建立提供了方向。 相似文献
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为定量研究齿面磨损(TSW)的振动特性,提出一种基于齿廓修形和摩擦耦合的磨损故障建模方法,并引入最大磨损深度来表征齿面磨损程度。以大型风电机组齿轮箱高速输出轴直齿轮为研究对象,得到对应不同磨损程度下的齿轮时变啮合刚度,并将其代入到齿轮箱8自由度动力学微分方程,在不同转矩条件下对齿轮箱进行动力学仿真,得到不同磨损严重程度和转矩条件下的振动时频域特性。结果表明:仿真结果与实验数据吻合良好,验证了该方法的有效性;随着齿面磨损程度增加、转矩增大,齿轮箱振动、齿轮扭振剧烈;在0.4倍额定转矩附近,齿面磨损引起齿轮箱振动速度、振动加速度最为明显。研究结果可为齿轮磨损故障诊断提供理论指导。 相似文献
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5G时代,为了提升用户感知、缩短呼叫建立时延、增强实时语音通信的清晰度,3GPP标准引入了5G新通话(voice over new radio,VoNR)。VoNR是让语音、视频和数据业务都承载在5G网络上,让用户体验到VoNR带来的更加高清优质的音/视频通话服务,并且能在拨打电话的同时畅享5G高速数据上网业务。从语音通信技术发展历程、VoNR技术特点等方面,对VoNR语音解决方案和实施效果进行了深入剖析,并指出了VoNR语音解决方案当前面临的挑战,为后继VoNR语音全国实施提供了技术借鉴。 相似文献
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网络社交的流行与普及,使得微博等短文本区别于以往传统文章,具有了独有的文学表达形式和情感发泄方式,导致基于短文本的机器学习情感分析工作难度逐渐增大。针对微博短文本的语言表达新特性,爬取收集大量无情感标记微博数据,建立微博短文本语料库,基于全局语料库构建词与短文本的全局关系图,使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)文档嵌入作为图节点的特征值,采用图卷积进行节点间的特征传递和特征提取。采样部分无情感标记微博数据进行人工标注,采用半监督机器学习方法结合全局关系图提高情感分类器的性能,实验表明通过无情感标记数据比例的增加,该方法可以更好地捕捉全局特征,提高情感分类的精度。在自建人工标记数据、COAE2014数据集和NLP&CC2014数据集上进行了对比实验,实验结果表明该方法在精确率和召回率上均具有很好的表现。 相似文献
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目的提高光谱反射率重构精度,更好实现图像颜色再现。方法选择4种不同的训练样本,比较不同的改进的维纳估计算法重构光谱反射率精度。分别把Color Checker Color Rendition Chart(RC-24色)和Color Checker SG(140色)以及Panton色卡、孟塞尔色卡(Munsell-1269)4种不同颜色数量的哑光色卡作为训练样本,用伪逆算法、维纳估计算法、自适应维纳估计算法和最优化维纳估计算法分别对多光谱图像进行重构,并进行精度对比。从均方根误差、色差等方面评价这些光谱重构方法。结果最优化维纳估计算法重构均方根误差为0.000 41,色差为0.7874,均小于其他几种算法。结论最优化维纳估计算法能更好实现颜色再现。 相似文献
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铸态AZ81镁合金ECAP态组织与性能研究 总被引:2,自引:2,他引:0
采用自制的90°模具,经Bc路径在温度为300℃下研究对比了铸态及不同道次的等通道挤压(ECAP)态AZ81镁合金微观组织和力学性能.结果表明ECAP随着挤压道次的增加,AZ81镁合金显微组织和力学性能发生显著变化.当挤压到4道次,平均晶粒尺寸由原来铸态的145um细化为9.6um,拉伸断口韧窝明显增多;抗拉强度从180 MPa提高到306 MPa,延伸率和硬度分别达到15.8%和142HL.分析表明,AZ81镁合金在高温挤压过程中Mg17Al12相粒子被破碎,并部分溶入基体,$-Mg基体与%-Mg17Al12相互相阻碍其晶粒长大,获得细小晶粒组织. 相似文献
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