非线性强度参数在土石坝稳定分析中的应用

堆石坝坝坡极限平衡稳定计算时,堆石体的粘聚力一般取为0kPa,使得计算安全系数较小,与实际情况不符。本文结合山西省张峰水库黏土斜心墙堆石坝坝坡稳定计算,探讨了应用非线性强度参数进行坝坡极限平衡分析的方法。采用该方法可有效避免堆石体稳定安全系数低估的问题,可供类似工程参考。     

浅谈网络游戏的剧情和副本

当前网游市场战火纷起,各色网游层出不穷。但声势浩大的宣传、绚丽的画面背后网游依然难以逃脱传统的砍怪升级、Raid副本的套路。在网游里加入剧情是否可以有效地解决这一问题,而关于网游究竟需不需要剧情又会引发一系列的讨论,当下流行的副本概念能否给网游带来新的出路？这些都需要我们广大的游戏从业者思考。如果对于这些有自己的答案或想法请与小编联系：hxxshyyq@gmail,com。或在线投稿：http：／／www.chinagcn.com：81／tougao。     

岭南旧城更新改造规划中风环境评估方法研究——以广州市黄埔区鱼珠旧城更新改造规划为例

在经济平衡导向下进行的广州市三旧改造规划,设计容积率普遍较高,又由于岭南地区气候湿热,高容积率的设计方案可能会对城市通风环境产生不利影响,因此在规划中进行风环境评估十分必要。基于CFD技术提出旧城更新改造规划风环境评估方法、指标及判断标准,以广州市黄埔区鱼珠旧城更新改造规划为例,模拟改造前后的风环境状况。研究表明：①CFD技术能够较为准确、直观的反映旧改前后风环境状况;②案例的“规划评估范围风速比”0.7787＞“现状评估范围风速比”0.6783,“规划评估范围平均风速”1.293m/s≥1m/s,满足风环境评价标准的要求。     

某高结合率土质氧化铜矿石强化浸出试验研究

对云南某黏土质氧化铜矿进行了浸出试验研究,试验结合不同粒级矿石的可浸性能差异,对矿石进行分级强化浸出。+0.074mm添加强化浸出剂ED-1搅拌浸出,-0.074mm加温80℃搅拌浸出。通过搅拌浸出条件试验,确定最佳浸出参数,最佳条件下铜综合浸出率81.93%,吨铜综合酸耗13.86t,铜浸出率较现有常温浸出工艺有了大幅提升。     

城市医疗卫生设施布局规划编制研究——以广州市为例

医疗卫生体系的改革及新的规划背景对医疗卫生设施的配置标准和空间布局等提出了新的要求。广州市结合卫生行业发展规划,开展了医疗卫生设施专项规划研究,通过公共医疗卫生体系的分类,确定了合理的配置标准、规划结构、医疗服务设施及公共卫生服务设施的规划布局,并落实用地选址,以图则形式将规划成果纳入规划管理平台。     

特征降维与决策融合在刀具磨损监测中的应用

声发射技术是刀具磨损状态监测的有效检测方法。针对目前对刀具声发射信号难以实现识别分辨率和计算速率兼容的问题,提出关于刀具磨损状态识别建模的新方法。首先对信号进行小波包特征抽取,并通过核主分量分析对其进行优化。接着在两种神经网络识别结果的基础上,提出基于支持向量机的决策融合算法,从而避免了经典决策融合算法在实际应用中的问题。实验数据证明,该模型能有效提高刀具磨损状态的识别分辨率,且不影响运算的在线性。     

基于模糊综合评价的管道内检测数据质量评估

内检测数据质量对长输油气管道数据整合、综合分析和管理决策制定都有非常重要的影响。针对目前尚未建立全面的系统内检测数据质量评价方法的现状,分析漏磁内检测数据质量关键因素,构建三级评价指标体系。基于改进层次分析法（Improved Analytic Hierarchy Process,IAHP）和模糊综合评价法建立了数据质量评估模型,划分数据质量等级,选取典型内检测数据进行应用分析。结果表明,IAHP法计算指标权重值客观合理,采用模糊综合评价模型进行数据质量评价可以识别数据存在的关键问题,全面评估数据质量水平。基于数据质量评估结果提出了针对性的数据补齐或修正措施,该模型具有很好的应用价值。     

无线电能传输技术在煤矿井下照明系统中的应用研究

无线电能传输技术由于有效克服了拖线、滑动取电、电池供电等一系列传统供电方法的不足,使得该技术在煤矿下得到广泛应用,能有效减少由于电气接触产生电火花而带来的安全隐患,从而提高矿业生产的安全性。现针对矿井下照明设备采用的有线接触式供电方法存在的不足,提出了一种安全、低成本、高效、高可靠性的无线照明系统,介绍了其设计系统结构和模型,并进行了理论与实验验证,从总体上推进了该技术在煤炭行业的实用化进程。     

壳聚糖质活性炭对亚甲基蓝的吸附性能研究

用壳聚糖制成活性炭,研究其对亚甲基蓝的吸附能力,并分析了吸附动力学以及吸附等温线。结果显示,壳聚糖质活性炭对亚甲基蓝最佳的吸附条件为:投入量为0.3 g,吸附时间为60 min,亚甲基蓝体积为10 mL;吸附温度为50℃,吸附过程较为符合二级吸附动力学方程、Freundlich模型。