组分对PI/TiO_2纳米复合薄膜电学性能的影响

采用原位聚合法制备聚酰亚胺/二氧化钛(PI/TiO2)纳米复合薄膜.利用扫描电镜、X射线衍射仪对复合薄膜进行表征及结构分析,研究无机组分对复合薄膜电学性能的影响.结果表明,TiO2颗粒与PI基体相容性好、分布较均匀.随着无机组分的增加(0~7%),复合薄膜的击穿场强先升高后降低,在1%组分处达到最大值240 kV/mm;复合薄膜的耐电晕寿命持续增加;介电常数先降低后升高,在3%组分处达到最小值3.11,在7%组分处为3.49;电导率与介电损耗随组分变化不大,在102Hz频率下,薄膜电导率均小于6.0×1013S/cm;聚酰亚胺/二氧化钛纳米复合薄膜具有良好的介电性能与热稳定性.     

教学评价指标体系在工程训练中的应用

教学评价是教育过程的重要环节，评价指标体系关系着评价质量，根据实践教学的特点，建立了一套符合工程训练的教学评价指标体系，并在训练中得到了实际应用。     

搭建虚拟化服务平台

笔者单位应用系统日益增多,每增加一个应用系统就需要新增一台服务器。而笔者发现几乎每台服务器都有不少空闲的资源,如果能将这些空闲资源利用起来,不但能提高服务器的利用率,还能节约成本。因此笔者想到了使用Hyper--V搭建虚拟化服务平台。     

微扑翼飞行中的生物和仿生力传感器述评

随着昆虫飞行机理和仿生扑翼飞行研究的不断进展,理解昆虫的传感系统并研制适于微型扑翼飞行器的仿生传感器逐渐成为目前关注的焦点,而MEMS的快速发展使得研制新型的仿生微型传感器成为可能。简要介绍仿生扑翼飞行中传感系统研究现状,对昆虫飞行中采用的力传感器原理、分类进行了介绍;重点分析了几种典型的力传感器;归纳和总结了基于昆虫毛状传感器、钟状传感器和平衡棒仿生,采用各种MEMS技术研制的微型力传感器的生产工艺和应用特点;探索和展望了仿生力传感器的发展特点和今后的发展趋势。     

ＮＯＦＣ-ＶＲＴＴ ：一种基于变RTT的非线性AQM算法

针对网络拥塞设计一种基于变往返时间的主动队列管理算法．给出了一种新的ＴＣＰ 窗口观测器,证明当丢包率取值范围在０～１之间时,ＴＣＰ窗口观测值渐近收敛到ＴＣＰ窗口真实值．通过反步设计法设计了一种非线性输出反馈控制算法,并给出了控制参数的取值范围．ＮＳ仿真表明,ＮＯＦＣ-ＶＲＴＴ 算法具有较好的鲁棒性,较高的链路利用率和较低的丢包率,并且维持了各ＴＣＰ源之间的公平性．

     

利用不变矩去除恒星的空间小目标检测方法

相邻帧配准差分去除恒星方法,在处理16位灰度图像时,由于高亮度恒星的插值误差大于目标灰度与背景之差,导致差分不能有效去除恒星干扰。针对该问题,引入模式识别中的不变矩概念,提出基于不变矩的空间小目标检测方法。该方法从恒星之间的相对位置入手,避开通过灰度差分消减恒星的过程。利用相邻帧中恒星不变矩相等的特性,寻找三颗恒星作为参考恒星组;向参考恒星组逐一加入未知星点,通过判断增加星点后不变矩是否仍相等来提取恒星;利用目标运动的连续性和一致性从剩余星点中提取目标。通过对仿真恒星点配准差分说明问题的由来,利用实摄序列图像对配准差分法和不变矩方法对比实验,结果表明,配准差分法无法去除的恒星可以通过不变矩方法去除,该方法能够从16位灰度图像中有效检测出小目标。     

陕西省江河局档案信息管理系统建设的思考

随着信息化、数字化时代的到来,档案工作也需要与高科技接轨,跟上社会总体发展步伐,而网络技术的广泛应用,使档案信息数字化建设也成为必然趋势。建立功能强大、操作方便的档案信息系统,并加快培养档案专业高能力工作人才是全面实现档案工作信息化管理的基础。     

中国近代火车站之天津西站研究

铁路的建设与发展在中国近代史中占据着极其重要的地位,火车站房建筑也随之成为近代中国的重要公共建筑类型之一。本文的研究对象——天津西站,不仅因其独特的建设背景在当时呈现出别具一格的建筑风采,其中西融合、复杂多样的建筑设计语言更使其在百年之后仍以饱含文化韵味的建筑姿态吸引众多学者去探索、研究。文章从西站的建设背景——津浦铁路入手,通过整理分析史实资料,梳理其历史发展脉络,同时结合19世纪末20世纪初的欧洲建筑变革情况,对天津西站主楼的平立面、建筑细部设计、建筑风格、社会影响进行解析。     

一种适用于高精度打印装置的紫外光固化墨水

在紫外光固化墨水中添加烯属酰胺类化合物，制得的紫外光固化墨水具有更小的粘度和更好的固化性能。实验测试结果表明该墨水的粘度在2-7eps之间，用于喷头精度为1440×1440dpi的打印装置时，能够流畅的从喷头中喷出，打印流畅性极佳，本研究制备的紫外光固化墨水可用于高精度uv打印装置。     

空间目标图像的非凸稀疏正则化波后复原

现有的空间目标图像波后处理方法多直接套用自然光学图像的复原技术,效果并不理想。本文通过分析空间目标图像的近似稀疏性和灰度值服从超拉普拉斯分布的独有特点,提出了一个采用正则化方法的非凸稀疏正则化空间目标图像复原模型。在数值计算过程中,根据交替方向乘数法将复原模型分解为两个子问题,对凸优化子问题采用快速傅里叶变换求解,对非凸优化子问题采用固定点迭代方法求解。文中设计了非凸稀疏正则化空间目标图像波后复原的完整算法流程,并针对模拟图像和真实空间目标图像进行了对比验证。结果显示:相对于最近的流行算法,提出方法的最大峰值信噪比提高了2dB,最大平均结构相似度提高了0.17,最大信息熵提高了3.85,图像清晰度提高了2.65。