麦戈文：我为什么让IDGVC独立？

“我们的基本想法是，首先IDGVC必须是一项成功的事业，然后IDG要做的事情就是在其中找到适合发挥自身优势的角色和空间。”[编者按]     

基于排斥技术的QPSO算法在纳什均衡中的应用

基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)是一种随机的全局优化搜索新方法。文章系统地介绍了PSO算法、QPSO算法和“repulsion”技术。在对QPSO算法和基于“repulsion”技术的PSO算法分析的基础上,提出了基于“repulsion”技术的QPSO算法。将该算法用于求解混合纳什均衡。实验表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于QPSO算法。     

基于AQPSO的数据聚类

提出了一种新的聚类算法——适应性的基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类(AQPSO)。AQPSO在全局搜索能力和局部搜索能力上优于PSO和QPSO算法,它的适应性方法比较接近于高水平智能群体的社会有机体的学习过程,并且能保证种群不断地进化。聚类过程都是根据数据向量之间的Euclidean(欧几里得的)距离。PSO和QPSO的不同在于聚类中心的进化上。QPSO和AQPSO的不同在于参数的选择上。实验中用到4个数据集比较聚类的效果,结果证明了AQPSO聚类方法优于PSO和QPSO聚类方法。     

基于.NET平台的Web系统的构建和实现

针对当今基于.NET平台开发Web系统的主流,为了更有效的发挥.NET平台的优势,提出了在.NET框架下系统结构设计和系统开发过程中应该注意的一些问题,分析了这些问题的原因,并提出了一个可重用的系统框架和一些优化的方法从而实现高效的Web系统和提高系统的整体性能.并结合实际的开发讲述了这些方法的具体的实施过程.通过实际的应用可以证明,提出的系统框架和优化方法是有效的.     

城市路网交通管制下的最优路径诱导仿真研究

路径诱导系统是智能交通的热点研究领域,旨在根据实时的交通信息为出行者提供最优路径选择,而交通管制下的城市交通具有动态性及随机性等特点.为此研究了交通管制下路径诱导仿真线性规划模型,采用面向对象程序设计方法实现双向发启发式A*算法的路径诱导仿真求解算法,实现在几种常见交通管制措施下的诱导仿真.结果表明交通管制措施导致相应的诱导路线调整是诱导路径优化的必然过程,这种行驶路线的调整让用户在复杂交通管制条件下能够快速的到达目的地,使路径诱导系统更符合实际应用.     

石油钻井施工安全管理现状与对策

钻井施工作为石油勘探开发的龙头，具有高投入、高风险、高科技的行业特点，如何提高作业现场事故隐患管控能力，确保施工队伍安全生产能力和水平稳步提升，成为需要解决的重要问题。本文对于石油钻井施工安全管控存在的问题现状进行调查、整理、讨论，并针对性提出整改意见。希望对钻井施工安全有剖析、启示意义。     

魔术王国

魔术是一门神奇的、永恒的艺术。无论你是谁,不管你年龄几何,每当音乐响起,魔术师戴上礼帽,穿上燕尾服,举起手杖出现在你面前,在那一刻,你的眼神看着他,你的思想围绕着他,你的一切都在他的魔力控制之下,或万分激动、或惊讶不已、或掌声雷鸣…… 我们的故事讲述的是一位少年在表演魔术的剧场中睡着后,来到了一个神奇而有趣的地方——魔术王国。 在这里,他结识了一位好朋友小狗波比,共同进行了神秘探险之旅,最后通过了魔宫的魔术考试,获得魔术师的称号并返回现实世界。梦醒之后,少年步出剧场,猛然又听见波比的叫声……     

用于修复筒管下口的压箍机

筒管经过一段时间的使用,下口直径常有变动,对于这些筒管,多数厂是修复后重新使用。现在各厂采用的修复手段不一。我厂自制一台压箍机经过几个月的运转,性能可靠,修后的筒管经车间使用也很满意。压箍机由传动部分、送管部分以及压箍、夹管部分组成。传动部分(图1)由0.6千瓦电机经皮带