超声波辅助提取黄秋葵多酚和多糖的工艺研究

以黄秋葵为原料,对超声波辅助水提黄秋葵多酚和多糖的提取工艺进行了研究。通过单因素确定超声时间、超声温度、料液比和超声功率对黄秋葵多酚和多糖的影响,并在单因素实验的基础上利用正交实验确定最佳工艺条件。结果表明多酚和多糖的最佳提取条件为超声时间90min,超声温度45℃,料液比1∶45,超声功率84W。在此条件下,黄秋葵多酚和多糖的含量分别为4.207、2.671mg/g。      

好氧发酵罐的新型搅拌器的应用

好氧生物发酵罐的机械式搅拌器的主要作用是混合和传质。是在发酵过程中不断地把通入的无菌气体打碎，强化湍流程度，使空气与发酵液充分混合，气-液-固三相更好地接触，增加了溶氧速率，使微生物悬浮分散于发酵液中混合更均匀，促进了生物细胞呼吸代谢所需要氧的传递速率。     

谈判能力不对称对供应商质量选择的影响分析

供应链成员的谈判能力不对称会影响供应商的质量改进投入.在谈判能力不对称情况下,建立一种供应商质量改进的决策模型,研究发现供应商的质量改进投入不能达到供应链最优水平.当供应商拥有较强谈判能力时,购买商对质量改进评价过程中存在的道德风险将降低供应商的质量改进投入;当购买商拥有较强谈判能力时,如果购买商提供给供应商长期的交易契约,质量改进投资风险率越大,供应商质量改进投入越低.经仿真比较,当供应商的初始质量较高时,供应商质量改进投入在购买商拥有较强谈判能力的情况下高于在供应商拥有较强谈判能力的情况.     

绿色生态环保建筑材料的LCA评价方法

生命周期评价(Life Cycle Assessment),简称LCA,又称为寿命。它包括材料的整个过程：从自然资源,经过加工成为材料,供人类使用之后,又回到自然这样一个封闭的流动过程。此过程被形象地描述为从“摇篮”到“坟墓”的过程(见图1)。它的出现,标志着人类开始了对产品、包装材料、一次性使用物品等产品全寿命周期中的资源、能源、环境排放物、废物再生利用等进行量化处理,并以此来评判产品的环境协调性。这个方法就是目前的环境负荷编目LCI(Life cycle Inventory)法。     

基于改进粗糙集理论的SAR图像目标增强

图像增强在提高SAR图像舰船目标检测精度方面具有十分重要的意义。由于传统算法不能很好地对SAR图像进行目标增强，提出了基于改进粗糙集理论和引力场强度的目标增强算法。通过借鉴引力场相关理论知识，将粗糙集条件属性集中的梯度属性改进为引力场强度属性，从而实现对原图像的目标增强。与其他算法进行了实验比较，结果表明提出的改进算法相比于其他算法更适用于SAR图像特性，能更好地对舰船目标像素进行针对性增强，具备一定的工程应用价值。     

酸溶性三文鱼皮胶原蛋白超滤脱盐的研究

本研究采用了超滤膜分离技术,对三文鱼皮酸溶性胶原蛋白(ASC)进行了脱盐提纯的研究。研究了聚偏氟乙烯(PVDF)超滤膜对不同浓度胶原蛋白溶液的截留效果,当胶原溶液质量分数为1.2%时,截留率为90%;还讨论了胶原溶液质量分数、超滤操作压强、料液初始温度和超滤次数对脱盐效果的影响。结果表明,随着料液浓度降低、压力增大、料液初始温度升高(≤30℃)、超滤次数增多,脱盐率越高。当料液初始浓度为1.2%,温度为30℃,压力为0.3MPa,超滤7次时,氯离子脱除率可达到74.4%。     

Ovation控制系统点数据库组态通用模型设计与软件应用

传统的基于邮件合并法或常规编程法生成点数据库配置文件的方法有诸多不足之处、如通用性差、效率较低、难以保持IO清单与点数据库同步更新等。基于柔性软件思路,设计点数据库组态通用模型,并根据该模型开发应用程序。该应用程序可以针对不同类型、不同数量的点一次性地生成点数据库配置文件,不仅提高了点数据库组态的效率和质量,还能使IO清单与点数据库始终保持一致,使点数据库组态工作做到标准化和规范化。     

超薄柔性等离子体显示板的研究

超薄柔性等离子体显示板(Plasma Display Panel,PDP)的概念是在目前电子纸技术的出现和现有荫罩式PDP(SMPDP)的技术基础上提出的,超薄柔性PDP采用超薄玻璃取代荫罩式PDP中的钙钠玻璃,使柔性显示有了可能性.因为超薄玻璃本身的柔性,在制作工艺过程中可能会引起机械形变,进而对电场分布,以及放电特性方面产生一定的影响.因此有必要对超薄玻璃的机械形变进行研究.本文主要从超薄玻璃的机械形变和放电特性两方面对超薄柔性PDP的可行性进行了研究.     

小波滤波与AR模型在脑电信号处理的应用

针对脑-计算机接口技术中的脑电信号处理、事件相关同步和事件相关去同步的特点,提出了一种基于离散小波滤波和AR模型来提取脑电信号特征向量的方法。利用Daubechies类小波函数对脑电信号进行4层分解,然后使用Burg算法提取脑电信号8阶AR模型系数,最后用BP神经网络进行分类和比较。得到最优的正确率为71.64%,小波滤波的效果要优于FIR滤波器。     

金徽矿业郭家沟铅锌矿智能矿山系统建设

我国正处在矿业3.0向矿业4.0转型的重要时期,推进绿色矿山和数字化矿山建设已成为矿业转型升级的必由之路。本文以金徽矿业郭家沟铅锌矿为研究对象,将移动互联网、物联网、云计算、大数据技术、虚拟化技术等信息技术应用于矿山的生产及管理过程中,对矿山地质板块、采矿板块、安全管控等方面进行了智能化升级改造,实现了矿业开发互联化、物联化、数字化、感知化和智能化,从而确保矿山安全生产,提高矿山生产效率,最终实现无人矿山、安全矿山、智慧矿山。取得了明显的经济、社会效益的同时,也为同类型矿山进行智能化升级改造提供了参考和借鉴。