基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测方法

为减少天气因素对短期电力负荷预测效果的影响,提高模型的预测精度,提出了一种基于天气分类和卷积神经网络的短期负荷预测模型。首先通过天气类型初分将原始数据样本集划分为晴天、阴天、多云和雨天4种类型。其次,为了识别相似气象条件,运用相关系数和k均值聚类方法,找到对新型负荷出力影响最大的气象因素,并对其聚类,选取高相似度的数据样本。之后根据特征选择的结果,构造神经网络输入数据集。最后,将该数据集输入至卷积神经网络训练并预测。通过算例验证分析所提模型具有更高的预测精度。     

面向Internet的模具知识本体描述方法

通过对Internet上的模具知识特点的分析,提出了一种基于模具本体的语义标注方法,对Internet上的模具知识进行描述,并结合 实例对该方法进行了说明.该方法使用基于模具本体的向量空间模型(VSM)方法,将从页面中提取的特征词,用领域本体进行理解、扩充,然后基于改进后的TFIDF算法,求出扩充后每个特征词的权值.通过这种方法对网页文档进行语义标注后,可以把文档隐含语义信息显式地表现出来,为模具知识搜索引擎的设计提供了基础.     

联合HARQ和AMC中继系统跨层优化设计

为了提高协作中继系统频谱效率性能,对Nakagami-m衰落信道中联合物理层自适应调制编码(AMC)和链路层混合自动请求重传(HARQ)协议跨层设计方法进行研究.首先提出一种状态转移图来分析计算协作中继系统的误包率(PER);然后建立了最大化系统频谱效率的跨层优化模型,并给出迭代求解算法;最后对3种HARQ协议下中继系统性能进行对比分析.仿真结果表明,协作中继系统的性能明显优于非中继协作系统,联合Ⅲ型HARQ的跨层设计可实现比联合Ⅰ型和联合Ⅱ型HARQ更高的频谱效率和更低的PER.     

燃气机热泵的能耗与运行费用分析

在对燃气机热泵部件进行实验的基础上,建立了燃气机热泵系统能耗计算模型.计算分析了燃气机热泵系统在制冷和供暖季节的不同工况下性能系数与运行能耗,并与电动热泵进行了比较.计算结果表明,燃气机热泵在低温环境下具有较强的节能性,而在高温环境和制冷模式下,燃气机热泵的能耗与电动热泵相当.根据上海地区的气候条件和能源价格,燃气机热泵比电动热泵能节约至少23%的一次能源和11.3%的运行费用.     

建筑用弹性密封胶的选用

从分子结构和热失重分析着手,介绍了4种建筑用弹性密封胶的性能优缺点;并按用胶领域对建筑用弹性密封胶的选用给出了建议。     

球墨铸铁电刷镀快速铁镀层的显微组织及硬度

为提高球墨铸铁表面的显微硬度,设计了以刷镀电压、镀液温度、打底层种类及主盐浓度为主要因素的电刷镀快速铁正交试验,分析了各影响因素对快速铁镀层显微硬度的影响。使用扫描电子显微镜(SEM)、划痕仪、显微硬度仪及摩擦磨损试验机分别表征分析了快速铁镀层的表面形貌、结合强度、显微硬度及耐磨性。结果表明:试验范围内的最优参数为刷镀电压6 V,镀液温度35℃、快速镍打底、主盐浓度400g/L,且在此条件下获得的快速铁镀层表面光滑、平整,晶粒细小,镀层的结合强度为30.07N,显微硬度是球墨铸铁的4倍多,快速铁镀层的平均摩擦因数为0.35。     

35kV高压电缆在线局放监测的应用

高压电力电缆随运行时间加长,出现老化、电缆头屏蔽层部分绝缘破损、电缆内局部的屏蔽层断裂等问题导致发生局部放电现象时常发生,特别是35kV及以上高压电缆因供电系统需求或现场拆装不便等因素,对高压电缆进行停电后预防性试验相对困难,因此对于化工厂35kV及以上高压电缆在线局放检测尤为重要,提前发现电缆故障隐患,及时处理,确保电力系统的可靠运行。     

保鲜纸箱对樱桃常温贮藏品质的影响研究

为了研究保鲜纸箱对樱桃常温贮藏保鲜效果的影响,采用两种保鲜纸箱(MS1和MS2),另一种普通纸箱(CK)作为对照组,测定在室温条件(15℃~23℃)下,3种纸箱包装内樱桃腐烂率、失重率、果实硬度、可溶性固形物、可滴定酸和维生素C含量等各项理化品质指标的变化。试验结果表明在常温下普通纸箱内樱桃的货架期为6 d,而保鲜纸箱内可以达到9 d。常温贮藏9 d后,MS2试验组对樱桃保鲜效果最佳,其腐烂率、失重率分别为11.1%和8.9%,果实硬度保持在1.36 kg/cm~2,可溶性固形物、可滴定酸的质量分数分别为11.33%和0.21%,维生素C含量为10.97 mg/100 g。     

分析化学技术在食品安全检测中的运用分析

食品安全检测工作的质量是保障民生的基础,当前已经开发出的安全检测技术,可精准分析食品的安全性。本文探讨了在食品安全检测中,化学检测技术的具体使用方法,可让食品安全检测工作更加科学、精准、高效。