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遥感图像中普遍存在着混合像元,将混合像元分解为端元和它们之间混合的丰度,对于高精度的地物识别和定量遥感具有重要意义.结合自组织映射神经网络和模糊理论中的模糊隶属度,提出一种新的多光谱和高光谱遥感图像混合像元分解的方法.首先对自组织映射神经网络进行有监督的训练,然后基于模糊模型对混合像元进行分解.其分解结果自动满足混合像元分解问题所要求的2个约束:丰度值非负约束及丰度值和为1约束.实验结果表明,该方法不仅适用于线性光谱混合的情况,也适用于非线性光谱混合的情况,能够获得较好的混合像元分解结果,同时具有较强的抗噪声能力. 相似文献
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自引导车灯标导航路径偏差的检测与控制 总被引:2,自引:0,他引:2
全方位视觉引导的灯标自动导航系统是一种先进的导航系统.本文首先讨论了再现过程中路径偏差的检测方法,然后根据所获得的偏差讨论了再现过程中自引导车的控制策略. 相似文献
53.
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提出一种可用于说话人识别的自适应RBFN阵列。RBF网设计的核心在于确定网络中心的数目及位置,该自适应算法有效地融合了IOC与ROLS算法的优点,不仅能动态调节RBF网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化,很好地优化了网络的结构。用与文本无关的闭集说话人识别系统对该算法进行了验证,实验结果表明,该方法与传统的RBF算法相比,自适应RBF网具有较好的鲁棒性以及精简的网络结构等优点。 相似文献
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