电除尘器粉尘粘结力变化趋势的MATLAB语言演示

为了展现除尘系统中影响粉尘粘结力的众多因素各自起着什么作用,将一些简单的表达式假定为定量,采用较少变量来描述各种力的变化趋势,从而可以直接了解改变其中一个因素对粘结力产生的影响。用MATLAB语言形成三维图象显示粘结力的变化趋势,通过图象可以看到显示的结果和理论分析相吻合,为直观的辨识单个因素是如何影响总的粘结力提供了手段。     

矿山井下岩体裂隙变形与水渗流关系模型

以实现矿山井下热害治理和热能源利用一体化为出发点,阐述利用流体渗流特性开发矿山地下热能的可行性;提出用高压水泵人工制造裂隙,用冷水冲刷地下热岩获取热能的想法;找出矿山井下自然涌水的主要原因;分析岩体裂隙变形的成因、特性,用数据表明建立岩体裂隙变形和渗流关系模型可以在等效连续介质状态下进行;最后建立了岩体裂隙变形与渗流关系模型,得出矿山地下水在岩体中的流动与岩体裂隙变形之间的关系。     

塑卷铵松蜡炸药在小铁山矿的应用

文章针对铵松蜡炸药防潮性能的弱点，改纸卷包装为塑料卷包装，基本解决了防潮难题，并投入井下应用。通过现场应用和对比试试验得出，在小铁山和塑卷馐谣铵松蜡炸药代替价格较高的２岩炸药的结论。     

大型商场计算机管理软件的开发

本文概要论述了大型商场计算机管理信息系统（ＭＩＳ）软件开发，管理，维护及可复用技术。其中，软件工程的思想贯穿设计的全过程     

考虑行波效应的无砟轨道铁路桥梁纵桥向地震响应

为研究考虑行波效应的无砟轨道铁路桥梁纵桥向地震响应,选用某高速铁路连续梁及32 m简支梁桥作为研究对象,分别建立考虑轨道约束模型和传统全桥模型,基于绝对位移输入法(ADM),开展行波效应对两种不同抗震体系(延性及减隔震)铁路桥梁地震响应的影响分析。研究结果表明:对于延性抗震体系,行波对墩底曲率的影响表现为行波对结构反应更有利;对减隔震体系,行波对墩底内力的影响不及延性抗震体系明显。两种抗震体系中,墩梁相对位移的变化应予以考虑,防止邻梁碰撞现象。行波效应对轨道系统的影响应重点关注,避免其轴力过大发生扭曲。不同视波速下,简支与连续梁上的剪力齿槽水平剪力分配呈现此消彼长的现象,简支梁上剪力齿槽抗力应加强设计。行波中的拟静力成分对轨道系统地震响应的贡献显著,动力成分主导桥墩地震响应,两者共同决定总地震响应。     

细节决定成败:狙击手实训的多面问题

装备器材与射击动作的一致性决定射击精准性 狙击,是一项高度精细的射击技术.实战中,要达到完全的精准性,与平时训练的装具、辅助器材、主用枪及附件都要达到高度一致性,从而使狙击手在战场上条件反射地记忆起训练状态,以发挥最佳的狙击水平. 战时与训练中要做到的器材一致性主要包括以下三方面.     

山东省金属矿区热能分级利用模式研究

山东地区蕴藏大量地热能,以旧店金矿为例,应用开发矿山井下热量的新方法,提出了矿区地热能分级利用新模式,指出该模式既充分利用了地热能又能有效治理井下热害,将会给我国矿区第二产业带来崭新的变化.     

高速铁路重力式桥墩桩基础的抗震设计及研究进展

我国高速铁路桥梁广泛采用混凝土重力式桥墩及钻孔灌注桩基础。针对高速铁路桥梁的主要结构特征,介绍了其地震反应特点。由于高速铁路桥梁墩身横桥向刚度及截面抗力较大,导致桩基础承受的地震作用也较大,使桩基础基于强度控制的能力保护设计难于实现。通过对比AASHTO(LRFD),Eurocode 8、新西兰桥梁抗震规范及日本铁道构筑物抗震设计规范对桩基础抗震性能的要求,提出了高速铁路桥梁桩基础由能力保护设计向基于性能的抗震设计思想转化的必要性。建议应根据桥梁的重要性,对桩基础采用多级抗震设防思想,合理地利用地基土的塑性耗能作用,以减少桥墩的水平地震作用。介绍了强震下桩基础的非线性静力计算模型的最新研究进展,总结了地基土非线性的合理模拟方法。     

解惑

新食品杂志社： 我是一家刚刚起步的酒水经销商。因为目前经销的产品知名度不高．在市场开发上碰到不少难题。随着天气渐热．我考虑到业务员大热天在外面跑也很辛苦．于是给他们每月增加了100元的清凉饮料费．但是．这些业务人员的工作积极性还是不高。在业绩没有明显增长的情况下．我不可能轻易给他们涨工资。我该怎样才能激发业务员的工作激情，能否给我一些好的建议7 贵州平坝赛通酒水批发部 兰所评     

基于云推理模型的深度强化学习探索策略研究

强化学习通过与环境的交互学得任务的决策策略,具有自学习与在线学习的特点。但交互试错的机制也往往导致了算法的运行效率较低、收敛速度较慢。知识包含了人类经验和对事物的认知规律,利用知识引导智能体(agent)的学习,是解决上述问题的一种有效方法。该文尝试将定性规则知识引入到强化学习中,通过云推理模型对定性规则进行表示,将其作为探索策略引导智能体的动作选择,以减少智能体在状态-动作空间探索的盲目性。该文选用OpenAI Gym作为测试环境,通过在自定义的CartPole-v2中的实验,验证了提出的基于云推理模型探索策略的有效性,可以提高强化学习的学习效率,加快收敛速度。