中职学生学习动机形成原因

学习动机是指直接推动学生进行学习的一种内部动力,是激励和指引学生进行学习的一种需要,对学生的学习有重要的推动作用.因此了解学习动机理论,掌握影响学习动机形成的原因,有助于教师有效的组织教学,有针对性地采取措施,促使学生有效地学习,从而提高中职的教育教学质量.     

基于K-L变换和LS-SVM的车牌字符识别新方法

针对车牌识别中识别率和识别速度难以同时提高这一难点.本文提出一种K?L变换和最小二乘支持向量机相结合的车牌字符识别新方法.首先使用K-L变换对预处理后的车牌字符图像进行特征降维;然后根据车牌字符的排列特征采用聚类分析中类距离思想.设计四组最佳二叉树的最小二乘支持向量机子分类器来分别实现字母、数字和汉字的识别.实验结果表明,该方法所设计的分类器较好的解决了传统多类算法中存在的不可分区域情况,具有较高的识另q率和识别速度及分类推广能力.     

一种改进的自适应模板匹配法

本文提出了一种基于数据流修正的自适应模板匹配定位方法.该方法首先在图像预处理的基础上,进行模板匹配.从而定位待识别目标;然后采用数据流修正的自适应方法.根据待识别目标的大小来改变模板尺寸.避免了设置固定模板的缺陷:最后,对模板匹配算法进行优化,使模板匹配的效率得到提高.采用该方法对车牌图像的定位进行实验,实现了车牌的准确定位且处理速度快,能满足系统实时性和自适应性的要求.     

开放式实验教学模式的探索

新时期,在培养适应市场需求的人才方面,高校的实验教学环节肩负着重要的使命。随着信息技术水平的不断提高,整个社会对IT专业技术人才的需求也逐渐呈现出重实践经验,重创新思考,重个性化发展的趋势。这就要求学生除了要具备扎实的理论知识外,还必须要有过硬的动手能力、分析和解决问题的能力,以及团队协作的精神。同时,软件学院根据教育部"培养多层次实用型软件人才"的要求,建立了各种高标准的专业实验室,以满足工程化软件人才培养的要求,为学生的成长和成才提供了优越的教学条件和充足的资源环境。早在建院初期,软件学院就在考虑"如何最有效地管理和利用好专业实验室"等问题,经过两年多的实践和探索,     

基于灰色系统理论的股指预测研究

作为市场的晴雨袁,股市行情的准确预测不仅是政府决策人员的目标,也是股民们的期望．灰色系统理论被成功应用于众多科学领域,灰色系统预测便是其中之一．首先,基于GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）两种灰色模型,利用2013年7月26日-8月15日的上证指数收盘数据,研究两者在股指预测中的应用．然后,在上述两种模型的基础上建立两者的组合模型,进而研究组合模型在股指预测中的应用．通过对3种模型预测误差的分析比较,得出了灰色组合模型的预测精度最高的结论．     

河流生态状况分级系统及其应用

构建河流生态状况分级系统可为实现河流生态修复目标定量化提供技术方法。本文从自然河流生态状况的河流参照系统选择与构建出发,依据与参照系统的偏离程度,提出了河流生态状况分级系统的生态指标矩阵方法和指标赋值准则。生态指标矩阵由要素层和指标层构成,包括生物质量、水文、物理化学和河流地貌4个要素,下设10项生态指标。从河流生态系统演替的动态特征出发,阐述了河流生态状况分级系统的科学内涵,讨论了河流生态状况分级系统在确定生态修复目标、识别关键胁迫因子以及进行河流健康评估方面的应用。     

新疆北疆地区主要湖泊富营养化状态评价

北疆是新疆生产力高度集中的区域,掌握北疆湖泊水质变化规律,对实现新疆绿洲区水资源的合理开发、有效保护、综合治理及生态环境的修复有着重要的现实意义.文章选取北疆5个典型湖泊,采用营养状态指数法分析2002--2012年水质营养状况,结果显示：在评价的5个湖库中,除了赛里木湖和艾比湖,其余3个湖库均出现富营养化.     

基于织物电极的心电监测系统

为解决传统动态心电监测存在的一些问题,例如粘性心电电极刺激皮肤、信噪比随使用时间延长而下降、动态心电图仪缺乏实时分析能力等,研制了一种可穿戴心电异常检测系统。制作了有导电织物材料心电电极的穿戴衣,设计了心电信号采集装置,提出了基于分析R-R间期和QRS波群波形的异常心电波形检测算法,在PDA（Personal Digital Assistant）平台上实现了基于该算法的异常心电信号识别软件。通过实际测试,验证了本系统的有效性和可靠性。     

平面和立体图像的ERP特性研究

基于ERP技术,比较了一系列的平面和立体图片刺激的脑电信号。通过分析比较平面和立体图片的脑电信号,发现立体图像诱发的P300成分波幅比平面图像的P300成分波幅大。在非注意条件下,与平面相比,立体图像诱发的N140成分潜伏期较长。注意刺激图片诱发总能量均比非注意刺激图片产生的能量大。