基于Agent行为和范例学习的遗传算法在城网规划中的应用

城市配电网优化规划(简称城网规划)目前还缺乏高效、实用的算法。传统遗传算法由于受确定编码形式的制约而缺乏对复杂问题的表述能力。文中通过吸收有关文献提出的“行为遗传”思想,进一步提出了一种基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法。该算法由Agent基于知识的一系列决策行为,生成待优化问题的一个可行解的非编码方式,取代了传统遗传算法基于编码的可行解生成方式;用基于“范例学习”的进化寻优机制,取代了传统遗传算法基于模仿基因遗传和变异的进化寻优机制。最后,分别采用新型遗传算法和传统遗传算法对同一算例网络进行优化规划,对比的结果证明了新型遗传算法具有更好的复杂问题表述能力、计算效率、收敛稳定性以及可扩展性。     

风电实时调度系统设计与实现

随着风力发电快速发展和电网规模的不断增大,风电调度的专业化要求不断提高。当前风电调度各项功能分散于不同系统,缺乏集中监控工具,调度主站系统对风电的兼容性较差,这非常不利于电网调度人员对风电的有效调度。设计了基于统一平台的实时风电调度系统方案,开发了面向风电的运行监视、接纳分析和优化调度等基本功能,以及数据有效性筛查和可视化监视等专用功能,最终实现风电调度业务的集成。在实际电网中的应用证明了方案的有效性。     

吉林省农村配电网改造的基本模式

介绍了美国农村配电网的基本状况。结合我国农村电网实际,针对农村配电网的建设和改造,在优化电网结构、降损节能增效、调整供电制式等方面提出了建议。对农村配电网改造有一定的指导意义,对城市配电网尤其是县级城市配电网改造也有一定的参考     

空间电力负荷预测小区用地分析（二）——模糊推理在小区用地分析中的应用

基于模糊逻辑的近似推理方法 ,建立了详细的城市土地高分解状态下的小区土地使用优劣性评价和小区土地使用适应性评价的推理模型。用一个实际系统的空间电力负荷预测的小区用地分析实例说明了该方法的应用过程和有效性     

配电网补偿电容分组优化投切的一种实用算法

无功补偿电容器投切是一个带有整数约束的组合优化问题。“禁限”算法是近年来出现的求解整数规划、混合整数规划、组合优化问题的一种高效算法。本文对基本禁限算法进行了改进,并借助于“改进遗传算法”中的优化编码技术,处理配电网补偿电容分组优化投切问题,取得良好的效果。     

基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型

作为一种重要的分布式电源,光伏发电发展迅速且当前部分地区的渗透率不断升高,对区域电网的安全稳定运行造成了严重的影响。光伏功率超短期预测可以为区域电力调度提供必要的数据支撑,促进新能源消纳目标的实现。但是光伏电源自身的波动性特性使光伏功率预测的精度难以提高。鉴于此,本文提出了一种考虑功率修正基于差分自回归移动平均模型(ARIMA)的光伏发电功率预测模型。首先,以光伏电站现场采集的功率时间序列数据建立ARIMA模型进行预测日发电功率的初步预测;其次,利用前一个气象相似日的预测残差数据建立支持向量回归模型对预测日的ARIMA预测残差进行预测;最后,对初步预测结果进行修正。现场实际数据建模证明了本文方法的有效性。#$NL关键词：光伏发电; 功率预测; SVR; ARIMA#$NL中图分类号：TM615     

东北电网电力调峰辅助服务市场设计与实践

中国"三北"地区风电装机及热电装机容量迅猛增长,导致电网调峰矛盾日益突出。2014年,东北电网建设了电力调峰辅助服务市场,意图采用经济杠杆和市场手段来调动火电企业调峰的积极性,提高清洁能源的消纳能力,缓解电网调峰的紧迫压力,确保电网安全稳定运行。为了给进一步完善东北电力调峰辅助服务市场规则奠定基础,文中重点介绍了东北电力调峰辅助服务市场的时代背景、设计目标、基本理念,以及详细的市场规则设计、运行实践、存在的问题等。实践结果表明,东北电力调峰辅助服务市场在提高系统调峰能力、促进清洁能源消纳等方面取得了良好的效果。     

空间电力负荷预测小区用地分析（一）——模糊推理新方法和小区用地分析原理

提出了一种在知识不完备的情况下,计及前提重要性的基于模糊逻辑的近拟推理和决策新方法,并将其用于城市配电网规划空间力负荷预测的小区 用轩适应性和优劣性分析中,建立了基于模糊集理论的规划年城市土地开发和土地改造预测的基本原理,该原理能够充分体现了专家的推理和决策过程,为城市配电网规划人员完成规划年城市土地高分解条件下小区土地开发时间,使用性质和最佳使用强度的分析任务提供了一套系统的理论和方法。     

用改进的Tabu搜索方法优化补偿电容器分档投切的研究

对基本的 Tabu搜索方法进行了改进 ,将“改进遗传算法”中的优化编码技术引入 Tabu搜索方法 ,并在此基础上引入动态管理退出迭代判定条件、动态管理 Tabu表深度和动态管理邻域搜索规模等 ,用以处理补偿电容器分档投切的组合优化问题 ,并给出了算例