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传统广义希尔伯特变换在处理弱振幅分布较广或者有地质褶皱带的复杂地震数据时,强振幅周围的边缘检测效果还相对比较清晰,但弱振幅周围的边缘检测就十分模糊,同时细节信息显示不够全面。因此,该算法在Luo等人提出的广义希尔伯特变换算法的基础上进行优化,提升弱振幅周围和地质褶皱带的边缘检测效果。首先,将地震信号在时间域上加高斯窗并做傅里叶变换;然后取傅里叶变换后信号的虚部,取绝对值,沿频率求和后计算1/n次幂;最后,沿纵轴和横轴分别进行边缘检测,将两者的结果求取平均作为检测结果。该算法应用于实际地震数据时,弱振幅和地质褶皱带周围的图像边缘被清晰地检测出来且计算效率明显快于频域加窗的广义希尔伯特变换,验证了文章提出的算法的有效性。 相似文献
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随着网络应用的开展,安全问题成为日常工作中的重要课题。针对入侵检测技术的发展趋势,融合主流数据挖掘技术,提出相应的入侵检测系统模型,实现数据预处理,检测、告警信息等功能并且达到降低维护成本和管理的目标。 相似文献
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以玉米糁使用量为变量,展开文王浓香绵甜酒体酿造研究。通过对纯高粱、90%高粱+10%玉米糁、50%高粱+50%玉米糁及纯玉米糁四组试验窖池酒醅的升温、窖池产酒的产量、理化和感官比对分析发现,随着玉米糁添加比例增加,酒醅的升温、窖池酒体产量、酒体中四大酯含量均有所增加,尤其当玉米糁比例达到50%及以上时,更为明显,相比于对照高粱组,50%玉米糁和纯玉米糁组升温幅度分别提升了1.1倍和1.2倍、池均己酸乙酯分别提升了7.5%和21.3%,池均乳酸乙酯分别提升了13.3%和28.2%,池均乙酸乙酯分别提升了7.5%和17.9%,池均丁酸乙酯分别提升了16.0%和27.3%;在感官上,随着玉米糁比例增加,酒体醇甜感也随之增加,尤其在10%比例时,酒体感官呈现效果较好,但当添加比例达到50%及以上时,酒体则呈现出明显的玉米味。本研究结果为江淮流域酿造过程原料使用及酒体绵甜感提升提供了一定的理论依据和参考。 相似文献
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