论组织机构整合对企业的影响

本文结合第三采油厂（以下简称“采油三厂”）实际情况和实践经验,按照发展战略目标提出了采油三厂组织机构整合方案。通过整合,使采油三厂成为具备科学的公司治理结构、完善的责权利激励约束机制和绩效考核评价体系、有效的经济核算与内部控制的实体。     

基于聚类的高光谱图像无损压缩

高光谱海量数据的有效压缩成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题。该文提出了一种基于聚类的高光谱图像无损压缩算法。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,根据相邻波段相关性大小进行波段分组。由于高光谱图像波段数量较多,采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,以获取信息量较大的部分波段,利用k均值算法对降维后的波段谱矢量进行聚类。采用多波段预测的方案对各组中的波段进行预测,对于各个分类中的每个像素,分别选取与其空间相邻的已编码的部分同类点进行训练,从而获得当前像素的谱间最优预测系数。对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率。     

LC-AFS法测定新疆阿勒泰狗鱼中的无机汞、甲基汞、乙基汞

建立了液相色谱-原子荧光光谱法测定新疆阿勒泰狗鱼中无机汞、甲基汞、乙基汞的方法。结果表明在20.0~100.0μg/L浓度范围内,无机汞、甲基汞、乙基汞的峰面积与其浓度呈良好的线性关系,检出限分别为0.02,0.005和0.01 mg/kg,加标回收率为88.2%~101.3%,相对标准偏差RSD为1.5%~2.8%(n=6),能够满足新疆阿勒泰狗鱼中无机汞、甲基汞、乙基汞残留量的测定。     

基于小波神经网络的中长期电力负荷预测

电力系统负荷预测是1项复杂的系统工程,其不仅涉及的领域广泛,而且不确定性的因素较多。文中在传统BP神经网络算法、改进型BP神经网络算法基础上,将BP神经网络与小波分析相结合,构建了小波神经网络模型,然后分别应用BP神经网络、改进型BP神经网络和小波神经网络对宁夏石嘴山地区电力负荷进行了中长期预测。通过对比分析表明,采用小波神经网络获得的预测数据比前2种方法获得的预测数据误差均要小。这说明了小波神经网络的预测结果更加准确,即采用BP神经网络与小波分析相结合的方法比单纯地采用BP神经网络算法进行电网负荷预测的效果更佳     

一种用SVG平衡电气化铁路单相负荷的方法

采用两套SVG（Static Vat Generator）提高电气化铁路电能质量的平衡电气化铁路单相负荷的一种方法。     

基于最佳线性预测器的高光谱图像无损压缩算法

针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂，空间相关性弱，难于压缩的特点，本文充分利用了高光谱遥感图像的谱间相关性，设计出对相邻谱段进行预测并将预测残差均方降为最小的一种最佳线性预测器。最后利用整数小波变换，并结合SPIHT算法，有效的去除空间相关性。实验表明该算法可以收到良好的效果，优于3D—SPIHT算法和WINRAR压缩软件。     

频繁序列模式挖掘中关键技术的研究

如何确定候选频繁序列模式以及如何计算它们的支持数是序列模式挖掘中的两个关键问题。该文提出了一种基于二进制形式的候选频繁序列模式生成和相应的支持数计算方法,该方法只需对挖掘对象进行一些“或”、“与”、“异或”等逻辑运算操作,显著降低了算法的实现难度,将该方法与频繁序列模式挖掘及更新算法相结合,可以进一步提高算法的执行效率。     

如何在小学数学教学培养学生的核心素养

在小学数学课程中,小学生要能够利用数学知识去分析问题、解决问题,并学会用数学语言来展示自己的能力。小学生应具备的核心素养主要包括解决问题的能力、适应社会的能力、与人交往的能力等。小学生是国家的未来,在小学数学教学中培养核心素养对他们的长远发展大有裨益。本文对培养小学生的数学核心素养提出了几点合理性建议,以供参考。     

某取水工程施工围堰设计的探讨

围堰施工是水利水电工程施工中不可缺少的组成部分。在修建水利水电工程时,围堰对基坑起到重要的防护作用,并将水流引向下游通道。文章针对某一取水工程,详细阐述其设计方案及施工特点。     

顾及开挖深度的灰色系统模型在基坑沉降预测中应用

为提高基坑开挖过程中变形监测实时预测的准确性与可靠性,文章结合灰色系统理论,考虑关于监测数据与基坑开挖深度之间的关系,建立离散灰色系统模型,利用该模型对原始沉降数据进行分析预测,并通过实验数据对比分析得出,利用离散灰色系统模型预测的结果与实测数据相吻合,预测精度可靠,且具有一定的参考价值。