文本结构分析与基于示例的文本过滤

本文简要介绍了文本过滤的背景和发展,提出了基于示例的中文文本过滤模型．其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析,采用本文提出的文本层次分析方法,提取文本特征,形成主题词表示的用户模版（ｕｓｅｒ ｐｒｏｆｉｌｅ）,然后进行了文本过滤,同时引进段落匹配机制,提高过滤效率．通过用户反馈,改进用户模版．     

基于概念的中文文本可视化表示机制

为了浏览因特网上日益增多的在线中文文本,本文给出了基于概念的中文文本可视化表示机制,以直观的方式组织和表示文本及文本集,其基本思想是：首先在概念扩充的基础上,进行文本分类,然后,利用本文提出的提出的文本特征抽取方法和摘要方法,获取广西类别、广西、广西正文的标记的信息,通过类别,文本、有选择地浏览文本。     

中文文本过滤的信息分流机制

在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的有力的手段,为此,提出了一种新的中文文本过滤的信息分流机制．其基本思路是在概念扩充基础上,将不同用户的信息需求组织为树状结构,使其共同的部分成为共享分支,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足,更加全面地反映用户的信息需求,试验表明该机制能够明显地提高过滤效率。     

基于图论优化模型的自组织网络算法与网络吞吐率分析

研究了分布式自组织无线通信网的组网问题,提出了一种充分利用网络拓扑结构信息的优化组网算法,该算法具有网络控制节点数少、节点之间通信链路简化等优点,在组网后规定网络通信路由的情况下,利用ＣＳＭＡ作为信道舆协议,对网络中节点之间通信的吞吐率进行了分析,在给定节点平均通信业务量的条件下,分析了整个网络的吞吐率,推导了模型参数的估值公式,计算机传真结果表明,优化网络的性能 于已有组网算法构建的网络。     

一种具有容器性能的SVM多值分类器

基于ＳＶＭ理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器,但是它地噪音数据非常敏感,而且不适用于多值分类场合,将标准的ＰＣＡ算法扩展到更普遍的领域,并提出了一种新的ＳＶＭ分类器学习结构,它使用扩展的ＰＣＡ算法对训练集数据进行降噪声射,产生一个新的数据集,然后通过０反称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集,理论分析和试验表明该分类器学习效率高并且有很强的容器性能。     

混合监测技术在并行与分布式性能监测中的应用

主要介绍了混合监测技术在并行与分布式系统性能分析评价中的应用。分析比较了常用的几种监测技术,给出了各自的优缺点,介绍了混合监测中的事件的定义,自动装备的过程。事件的采集和分析这向个关键步骤,提出装备的层交化。最后提出了混合监测中会遇到一些问题并给出了相应的解决方法。     

Solid2000软件的数据接口

一、概述目前在世界上流行使用的数十种CAD软件都有其各自的优缺点。CAD模型建立之后往往需要将数据传输到CAE、CAM等系统中进行分析计算和加工制造,所以数据接口就显得尤为重要,它是CAD软件的重要组成部分,是进行软件之间协作的途径。商品化的CAD软件都应该有丰富的数据接口。IGES、DWG/DXF等应用层的接口形式被广泛的支持。由于各个CAD系统之间的设计目的、实现方法不尽相同,所以数据传递过程中难免会出现数据丢失。尽量减少数据丢失成为CAD系统数据接口设计的重要原则。Solid2000是国产Windows平台上新一代的CAD软件…     

并行计算机用户环境的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展,并行计算机用户环境的设计日益成为一个至关重要的问题。它是并行计算机用户的工作平台,并行计算机用户环境的优劣将直接影响到高性能计算机的发展和应用,文中分析了并行计算机用户环境设计中存在着的诸多问题,从理论模型、实现方法深入探讨了如何解决这些问题;以此设计和实现了曙光２０００Ⅱ的用户环境;同时进一步讨论了用户环境体系结构的可扩展性。     

基于约束区域的BSB联想记忆模型

提出一种根据联想记忆点设计基于约束区域的ＢＳＢ（Ｂｒａｉｎ－Ｓｔａｔｅ－ｉｎｍ－ａ－Ｂｏｘ）神经网络模型,它保证了渐近稳定的平衡点集与样本点集相同,不渐近稳定的平衡点恰为实际的拒识状态,并且吸引域分布合理,从而将ＥＳＢ完善为理想的联想记忆器。