不同前处理方式下GC-MS法分析白酒中微量成分

采用气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术进行分析,分别采用直接进样、过有机滤膜后进样和萃取后进样3种不同前处理方式,对酱香型茅台酒中微量成分进行分析,分别鉴定出41种、43种和85种微量成分。其中以环己烷萃取后进样,GC-MS共分析出44种酯类,远大于直接进样分析出的16种和过有机滤膜后进样分析出的15种。对样品进行简单的萃取前处理后再进行分析,可提高分析效率和检测的准确率,是一种检测白酒中微量成分的简便方法。     

浓香型纯粮白酒鉴别方法的研究

根据纯粮白酒在碱性加热条件下在波长363 nm处存在吸光度值差异的原理,可以通过纯粮白酒标准曲线来确定该酒样中纯粮白酒的比例。通过盲样酒的实际检测比对,4个样品的准确度均＞90%,相对标准偏差RSD均＜1%,证实了碱性实验在鉴别纯粮白酒及其在酒精勾兑白酒中的比例含量上的可行性。     

有机硅含量对水性上光油性能的影响

目的 改善水性上光油的防水性能。方法 以丙烯酸酯水性上光油为研究对象, 通过改变配方中有机硅的含量, 探究有机硅对水性上光油光泽度等性能的影响。结果 有机硅含量对水性上光油的光泽度、 耐温性、 成膜性、 平滑度、 耐划伤性、 干燥速度等性能均有影响。结论 当有机硅质量分数为2%～3%时, 水性上光油的综合性能处于最佳状态。     

应用S-烯虫酯小麦防治米象和玉米象持效性模拟研究

为明确S-烯虫酯在储粮实仓中对米象和玉米象成虫及子一代种群的持效性和敏感性差异,本实验分别扦取了经S-烯虫酯处理90 d和365 d后的小麦样品,在(27±1)℃,相对湿度(70±1)％的条件下对米象和玉米象2种常见储粮害虫进行持效性模拟研究.结果表明,施药时间为90 d时,S-烯虫酯处理下玉米象成虫的校正死亡率为(4...     

阿尔伯特盆地沉降-热史演化特征分析

阿尔伯特盆地是陆内新生裂谷盆地,盆地沉降史、热史等演化过程尚不明确。利用最新的钻井、地震等资料,分析了阿尔伯特盆地的沉降-热史演化特征,并结合区域深部应力、裂谷肩响应等特征,进一步探讨了盆地演化模式。分析表明,阿尔伯特盆地具有两期裂陷幕式旋回,其中裂陷Ⅰ期(17.00～7.246 Ma)具有沉降速率较低、热流值中等、缺少火山活动的特点;裂陷Ⅱ期(7.246 Ma至今)盆地演化呈沉降速率高、热流值的快速增加并差异演化、裂谷肩快速隆升、局部火山活动活跃的特征。阿尔伯特盆地沉降-热史演化特征影响了储集层和烃源岩分布,储集层发育于裂陷Ⅰ期晚期,盆地内已钻遇的区域性烃源岩发育于裂陷Ⅱ期早期。阿尔伯特盆地沉降-热史演化特征对东非裂谷系西支区域油气勘探具有一定的参考意义。     

气候与构造控制下湖相优质烃源岩的差异分布——以渤中凹陷为例

基于地球化学、测井和沉积相等资料开展了渤中凹陷的优质烃源岩分析。结合区域地震解释,对渤中凹陷优质烃源岩的分布进行了刻画,并探讨了气候、构造作用下优质烃源岩分布的差异性。结果表明,受气候控制的咸化环境与受构造控制的快速沉降环境所形成的优质烃源岩具有不同的富集特征。在咸化环境控制下,沙河街组一段优质烃源岩的分布面积占洼陷面积的81.9 % ,呈广覆式分布;在构造沉降控制下,平面上,沙河街组三段和东营组三段的洼陷沉降速率与优质烃源岩所占洼陷面积的比例呈明显正相关,纵向上,湖泊的氧化-还原界面控制了优质烃源岩的富集程度。在气候形成的咸化环境和构造快速沉降的控制下,渤中凹陷及邻区优质烃源岩的发育条件可分为3类:以咸化水体为主导、以构造沉降为主导以及咸化水体-构造沉降共同控制。在潮湿气候和构造沉降速率较低的情况下,不发育优质烃源岩。     

人参玛咖片对运动小鼠抗疲劳活性的实验研究

研究人参玛咖片对运动小鼠的抗疲劳作用。试验设置人参玛咖片3个剂量组和空白对照组,通过自主活动、疲劳转棒、耐力跑及负重游泳试验,考察人参玛咖片对小鼠耐力的影响,通过检测小鼠游泳前和游泳后即刻血清和肝脏中三磷酸腺苷(ATP)、总超氧化物歧化酶(T-SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、睾酮(T)、雌二醇(E2)和孕酮(PROG)水平,探究人参玛咖片的抗疲劳作用机制。结果表明:自主活动实验表明人参玛咖片对小鼠中枢神经系统没有损伤。与空白对照组相比,人参玛咖片能够显著的延长小鼠转棒、耐力跑及负重游泳力竭时间。与空白对照组相比,人参玛咖片显著提高了游泳后雌雄小鼠血清中ATP水平,同时显著提高了血清和肝脏中T-SOD和GSH-Px水平。与空白对照组相比,人参玛咖片提高了雌雄小鼠游泳后性激素T和PROG的水平。综合以上实验结果得知,人参玛咖片具有提高运动耐力和缓解疲劳的功效,这一作用可能与其抑制脂质过氧化损伤有关,同时能够改善小鼠体内性激素的分泌。     

野生蓝莓果汁及其发酵果酒挥发性成分分析

利用顶空固相微萃取法并结合气相色谱-质谱技术,鉴定并分析了野生蓝莓果汁及其果酒中挥发性成分。结果表明,共鉴定出69种挥发性香气成分,包括酸（1种）、酯（21种）、醇（7种）、醛酮（11种）、酚（4种）、烷烃（15种）、其他物质（10种）。其中蓝莓果酒中检出45种挥发性成分,相对含量为86.09%;蓝莓果汁中检出挥发性成分为28种,相对含量为83.24%,其中4种为共有的挥发性成分。野生蓝莓果酒中主要的挥发性成分包括9-十六碳烯酸乙酯（13.09%）,正己酸乙酯（10.41%）,肉豆蔻醛（13.01%）。蓝莓果汁中的邻苯二甲酸二异丁酯 （36.49%）、六甲基环三硅氧烷（11.39%）、十四甲基环七硅氧烷（3.66%）是主要的挥发性成分。其中酯类物质是蓝莓果酒和蓝莓果汁形成独特香气的重要组成部分,各组分共同作用丰富其香气种类,赋予其宜人的香味。     

乳成分及加工条件对牛乳起泡性的影响

以牛奶的起泡性和泡沫稳定性为考察指标,并参考起泡速度、持泡性、泡沫的细腻度、回落状态等感官评价标准,考察了生乳的新鲜度、乳中蛋白质和脂肪成分含量以及不同的均质条件、杀菌温度对于牛乳起泡性的影响,目的在于在不添加稳定剂的基础上,以现有资源生产出具有良好打泡性能的稳定的产品。     

基于注意力机制和时空信息的群组行为识别

群组行为识别是对个体的共同行为进行识别。群组行为与群组状态密不可分,也与群组内个体时空特征息息相关,时空信息既能描述空间语义信息,更能反映行为的动态变化情况。针对有效精细的时空特征提取问题,本文提出了一种基于注意力机制和深度时空信息的群组行为识别方法。首先将ShuffleAttention引入双流特征提取网络中,有效提取个体外观和运动信息。其次使用改进Non-Local网络提取深度时序信息。最后将个体特征送到图卷积网络中进行空间交互信息建模,得到群组行为识别结果。在CAD和CAED数据集上的准确率达到了93.6%和97.8%,在CAD数据集上与凝聚群组搜索算法(CCS)和成员关系图(ARG)方法相比,准确率提高了1.2%和2.6%,这表明本文方法能有效提取深度时空特征,提升群组行为识别准确率。