超临界CO_2萃取黑加仑籽油研究

利用超临界CO2萃取技术,对影响黑加仑油萃取工艺条件进行研究,得出最佳工艺条件:投料量300g、萃取温度30℃、萃取压力25MPa,粉碎度50目、萃取时间3.5h;在此条件下黑加仑提油率为90.78%。超临界CO2法得到黑加仑籽油不饱和脂肪酸含量达90%以上,其中γ-亚麻酸含量为15.2%,品质优于溶剂萃取。     

浅谈触摸屏多点触摸技术及应用

随着人们对于数码播放器要求的不断提高,现在的数码播放器需要有更多更加体贴而时尚的功能和应用,才能够在竞争激烈的市场上脱颖而出,赢得消费者的青睐。而这类产品的多点触控显示屏逐渐为人们所熟知,将同时期大量的操作方式映衬得暗淡无光,而这样的多点触摸技术也已经应用到了广播电视技术领域,     

基于支持向量机的垃圾邮件过滤方法

目前用于提取新闻视频帧中字幕的方法准确率和检测速度普遍较低,尤其对于分辨率和对比度较小的标题文字,检测效果很差.针对上述问题,提出一种基于角点检测和自适应阈值的字幕检测方法.该方法利用角点检测确定标题帧中的文字区域并进行灰度变换,利用自适应阈值的方法对其进行二值化,得到OCR可识别的文字图片.实验表明,该方法可以快速有效地提取出分辨率和对比度较小的新闻视频标题字幕.     

带有红外数据传输的压力检测系统设计

介绍了具有红外传输功能的压力检测系统.该方案是以用于煤矿井下作业这种特殊的工作环境而设计研究的.本文构想的具有红外传输功能的压力检测,是VJ,单片机AT89C52为核心,采用伏频转换技术和红外传输,及智能算法实现其决策支持,实现了数据的无线传输和分析处理.这一研究设计,在便携式仪器仪表中,有很大的应用前景.     

基于粗糙集的在线评论情感分析模型

针对在线评论情感分析的复杂特征抽取问题,提出一种基于粗糙集的在线评论情感分析模型。分析传统词袋性特征,指出固定搭配特征在情感极性判别中的作用,采用粗糙集方法挖掘在线评论中的固定搭配特征,将其融合于SVM与Naive Bayes等情感分析模型中。实际酒店的在线评论情感分析结果表明,增加粗规则后,SVM模型与Naive Bayes模型获得的评论情感判别精度都有所提高。     

Applying rough sets in word segmentation disambiguation based on maximum entropy model

Wordisalogicalsemanticandsyntacticunitinnaturallanguage.UnlikeEnglish,thereisneitherde limitertomarkwordboundariesnorexplicitdefinition ofwordsinChinese.WordsegmentationtransformsChinesecharacterstringintowordsequence.Asapre requisitepartofPOStagging,parserandotherdeeply processing,earlyerrorinsegmentationwillalwayscas cadethroughthechain,causingthewholesentenceer rorinthefinaloutputs,suchasMachineTranslation,InformationExtractionandtheQuestionandAnswer(QA)System.Thoughwordsegmentationha…     

南极磷虾磷脂的组成及其抗氧化活性

为研究南极磷虾磷脂的组成及抗氧化活性,采用硅胶柱层析法分离制备南极磷虾磷脂,对其磷脂组成和磷脂脂肪酸组成进行分析,通过测定自由基清除能力和还原能力系统评价南极磷虾磷脂的抗氧化活性。结果表明,纯化获得的南极磷虾磷脂的磷脂含量为（93.78±3.18）g/100 g;南极磷虾磷脂主要为磷脂酰胆碱和磷脂酰乙醇胺,分别占比（90.60±1.03）%和（5.08±1.10）%;南极磷虾磷脂中多不饱和脂肪酸含量丰富,且主要为二十碳五烯酸（eicosapen?taenoic acid,EPA）和二十二碳六烯酸（docosahexaenoic acid,DHA）,分别占总脂肪酸含量的（31.75±0.24）%和（19.35±0.10）%。南极磷虾磷脂具有良好的自由基清除能力和还原能力,其清除ABTS+自由基和DPPH 自由基的IC50 值分别为15.78 mg/mL 和14.87 mg/mL,且其还原能力呈浓度依赖效应。南极磷虾磷脂的抗氧化能力明显优于大豆磷脂和卵黄磷脂。     

浙江林学院新校区图书馆设计

在校园建筑中,如何诠释图书馆与校园总体的和谐是图书馆设计的关键。图书馆既是形式意义上构图的中心,视觉的中心,建筑群落的中心,也是实际意义上的学生交流的中心。应通过建筑多语素的设计,达到聚合师生的作用,使之成为研究、学习的最佳场所。     

基于条件随机域的词性标注模型

词性标注主要面临兼类词消歧以及未知词标注的难题,传统隐马尔科夫方法不易融合新特征,而最大熵马尔科夫模型存在标注偏置等问题。本文引入条件随机域建立词性标注模型,易于融合新的特征,并能解决标注偏置的问题。此外,又引入长距离特征有效地标注复杂兼类词,以及应用后缀词与命名实体识别等方法提高未知词的标注精度。在条件随机域模型框架下,本文进一步探讨了融合模型的方法及性能。词性标注开放实验表明,条件随机域模型获得了96.10%的标注精度。     

Lifting Assistant履带吊机辅助选择软件设计

本文主要研究了在海洋石油平台建造时的吊装方案编制中,针对履带吊机的选择,如何使用高技术对传统的吊机选择方法进行改进,将传统方法条理化程序化,设计出一款可靠快速操作简单的软件,进而提高吊装方案编制的质量和效率,避免查找各种资料和进行大量计算而产生的错误,同时降低文件升版率,让方案对现场的适应性更强,有效的协调现场的吊机使用。