结合颜色和MGD特征及MRF模型的场景文本分割

针对场景文本受到光照、复杂背景等因素影响而难以进行有效分割的问题,提出了一种融合颜色和最大梯度差(MGD,maximum gradient difference)特征及马尔科夫随机场(MRF,Markov random field)的场景文本分割方法。首先提取能够有效表达文本纹理特性的MGD特征,通过概率框架将其和颜色特征结合起来对观测图像进行建模;然后结合空间关系和邻域像素属性差异对传统势函数进行改进;最后建立场景文本分割的MRF模型,利用图割(graph cut)算法快速地求解该模型。实验结果表明,采用颜色和MGD特征相结合以及改进的势函数对分割结果具有较大地改善,尤其在光照不均匀及背景复杂情况下相比其他算法取得了较好的性能。     

区块链在信息通信工程建设中的应用策略

区块链是近十几年发展起来的一种数据库,区块链技术是一次技术的整合,具有去信息化、去中心化、智能合约、隐私保护、可溯源性以及安全可靠等特点。在信息通信工程的建设过程中,利用区块链技术能够加强对于行业规范的管理、强化对于通信工程的管控,从而提高建设的效率,提升建设的质量。文章主要探讨的是区块链的特点以及其在信息通信工程建设中的应用。     

基于CIM的变电站与配电馈线一次接线图自动绘制算法

基于IEC 61970/IEC 61968的公共信息模型规范,建立了关于配电网一次系统的数据服务平台;介绍了变电站内电压等级与间隔容器的分类及其类型识别方法。在图形布局时,对变电站采用分而治之的思想,递归地布局子容器;针对馈线辐射状或弱环状的特点,采用树形布局法;图形布局过程结合深度优先搜索法和堆栈技术。提出的自动绘图方法可使配电网中不同应用系统之间实现高度的图形与数据资源共享。     

FF-26及FF-66精制剂在加氢裂化装置中应用比较

中国石油化工股份有限公司金陵分公司加氢裂化装置采用单段串联部分循环加氢工艺,以直馏蜡油为原料,最大量生产优质中间馏分油。装置上一周期采用FF-26精制剂,级配FC-16B/FC-14组合裂化剂,装置运行31个月后,裂化剂再生。2017年6月,首次应用FF-66精制剂,并级配再生后的裂化剂。通过对装置两周期标定数据的分析,发现本周期R1001精制油、汽提塔底油、石脑油和尾油硫含量均高于上周期,而氮含量低于上周期,说明FF-66加氢脱硫活性稍低于FF-26,加氢脱氮能力比FF-26稍强;本周期干气收率与上周期相同,液体收率稍低于上周期,主要原因是本周期原料较轻,为了提高产品液体收率,降低反应裂解深度,从而导致轻、重石脑油和喷气燃料收率均低于上周期;柴油和尾油收率高于上周期,说明轻油在低裂解温度下,再生剂的中间馏分油选择性严重偏离催化剂最初设计;变压器油倾点和凝点高于上周期,说明再生剂的异构化性能严重降低。     

神经网络训练策略对高分辨率遥感图像场景分类性能影响的评估

机器学习方法在高分辨率遥感图像场景分类任务中已经得到大规模应用,但当前研究主要围绕数据特征和神经网络结构展开,极少提及神经网络训练策略对遥感图像分类性能的影响.因此,本文选取7种自然图像分类中常用的神经网络训练策略进行实验,根据其在3个规模较大的遥感图像数据集和4个广泛使用的神经网络模型上的实验表现,筛选出适用于遥感图像场景分类的神经网络训练策略.通过消融研究详细评估多个神经网络训练策略对遥感图像场景分类性能的影响,通过分析总体分类精度、混淆矩阵、Kappa系数得到有效的神经网络训练策略,并证明神经网络训练策略对遥感图像场景分类性能的有效性;根据叠加实验的结果分析,7种训练策略的组合可以在不同网络模型和数据集上表现出良好的适用性.     

碳二加氢等温反应器在大庆乙烯装置中的应用

介绍了碳二加氢等温反应器ER-424A/B在大庆乙烯装置中的应用情况。碳二加氢等温反应器ER-424A/B具有活性高、选择性好、运行周期长等特点，在碳二加氢反应器中具有独特的加氢效果。     

江苏药监抽查:武汉五景药业“托吡卡胺滴眼液”十余批次不合格

2011年3月25日,江苏省食品药品监督管理局发布了2010年第4期药品质量公告。其中,标称武汉五景药业有限公司生产的"托吡卡胺滴眼液"(药规格:6ml:15mg;批号:10030202、10040201、09110202、09110202、10060201、10030201、10040202、10010201、09010201、10060202等12批次39个抽检样品)"可见异物"项目均不合格。专家:     

贝叶斯文本分类中特征词缺失的补偿策略

为了解决朴素贝叶斯分类器在处理文本分类任务时,往往存在的特征词缺失问题,即由于语料库中的词语出现分布情况遵循Zipf定律,仅依靠简单的增加训练语料方式难以解决这种因数据稀疏而引发的特征词缺失问题.引入统计语言模型中的数据平滑算法,通过从已出现词中"折扣"出一定的概率再分配到未出现词中去,来计算缺失特征词的补偿概率,以此克服数据稀疏问题带来的影响.评测数据在去掉停用词的分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3.05%,比Lidstone方法提高1.00%.而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高1.95%.通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题.     

“一带一路”背景下宁波跨境电商人才需求调查与培养策略

为了解宁波高校对跨境电商人才的培养是否满足跨境电商企业的需求,以部分宁波市跨境电商企业为调查对象,对行业所需人才状况进行调研和分析。调查发现:目前宁波市跨境电商专业人才缺口较大,地方高校相关专业人才培养相对滞后,与企业实际要求存在一定差距。为了提高毕业生和企业需求之间的适配度,建议高校在人才培养过程中要进一步深化校企合作,优化课程体系,强化职业素质。     

环己酮和环己酮肟在甲苯-磷酸缓冲溶液中的液液平衡

以肟化塔的优化操作为背景,测定了环己酮肟和环己酮在甲苯和磷酸缓冲溶液中的分配系数,考察了pH值和磷酸根浓度等因素对其平衡关系的影响。并在此基础上总结了半经验公式,可用于肟化塔的设计和操作分析。利用Margules方程对环己酮的平衡数据进行了关联,求出了相应的模型参数,并结合实际,就有关实验结果进行了分析和讨论。