塑化企业ERP系统的设计与研究

针对某塑化企业的管理现状和行业特点,进行了企业资源计划（ERP）的需求分析,提出适合塑化企业的ERP体系结构,对该系统模型进行了设计并在此基础上建立了数据库模型。物料清单（BOM）在该系统中占有重要地位,是塑化企业ERP的难点,本文从系统E-R图中提取关系后,建立了物品代码的资源实体,实现了BOM的设计要求。     

基于MapX的车辆监控管理系统的设计与实现

在车辆监控系统中,通过电子地图可以直观地掌握车辆的动态信息。在分析车辆监控系统的组成和工作原理基础上,针对电子地图所需完成的功能,采用VB开发工具,集成MapX控件,实现了车辆定位、轨迹回放、鹰眼等功能,完成了车辆监控系统中电子地图模块的设计,对MapX在特定系统中的开发有参考作用。     

基于计算机视觉的电能表检测系统

通过对计算机视觉模板匹配基本算法的研究,改进了基本的模板匹配算法.基于OpenCV开源平台,在VC++6.0的开发环境中设计了一套智能电表检测系统,该系统采用了改进的模板匹配算法,可在线有效检测电能表的多处信息,并对缺陷进行统计,有助于厂商改善产品质量,保证了电能表出厂的可靠性.实验表明系统检测速度快、实时性好.     

PLAR在噪声环境下说话人识别中的应用

本文介绍了基于文本无关的说话人识别系统中,采用一种具有较好顽健性的语音特征参数的方法,这个参数叫做感知对数面积比.在不同的噪声环境下,把本文采用的方法跟常用的特征参数进行比较,证明了感知面积比参数比常用的几个参数比如MFCC和LPCC有更好的噪声顽健性.     

PLAR在噪声环境下说话人识别中的应用

本文介绍了基于文本无关的说话人识别系统中,采用一种具有较好顽健性的语音特征参数的方法,这个参数叫做感知对数面积比。在不同的噪声环境下,把本文采用的方法跟常用的特征参数进行比较,证明了感知面积比参数比常用的几个参数比如MFCC和LPCC有更好的噪声顽健性。     

基于RTOS的INTERNET接入研究

Intemet经过若干年的发展，已出现不同的接入技术，本文主要介绍基于实时多任务操作系统的嵌入式Intemet接入技术。嵌入式系统的Intemet接入研究必将成为嵌入式系统和Intemet技术的一个重要领域。     

Duffing振子检测微弱正弦信号的普遍性研究

分析了Duffing振子的特性,研究了Duffing振子在微弱正弦信号检测中的应用。结合理论分析和大量的仿真试验,表明了Duffing振子检测微弱正弦信号的可行性。最后提出了一种利用Duffing振子检测微弱周期信号的方法,该方法在信号检测方面具有广泛的应用前景。     

基于kNN的多标签分类预处理方法

多标签学习已成为当前机器学习的研究热点.为了提高分类性能,对训练集中的噪声数据进行预处理,提出一种基于k近邻(kNN)的多标签分类去噪方法:对现有的多标签数据集进行分析后获得近似正态分布的特征,通过将噪声标记改为其k近邻标记的方法,滤去部分噪声信息,从而得到相对高质量的数据集.在MULAN平台上使用多个数据集对6种多标签分类算法进行了噪声去除前后的对比测试,实验结果表明,多标签的预处理方法有效提高了分类器的性能.此方法对于分布特征明显的数据集具有较好的适用性.     

基于有监督降维的人脸识别方法

局部降维方法中存在仅考虑图像的相似信息,不能较好地保持图像的差异信息和像素间的空间结构等问题。为此,提出一种新的有监督降维方法,通过构建局部邻域相似图和局部差异图来刻画图像的局部结构。考虑到像素的空间结构,引入二维离散拉普拉斯图的光滑正则化来约束变换矩阵的平滑性。在Yale和ORL人脸数据库上进行实验验证,结果表明,该降维方法既能保持图像之间的局部结构信息,又能较好地保持图像间的差异信息及像素间的空间结构,并针对人脸图像可以有效提取出具有区分能力的低维特征,具有较高的识别精度。     

基于模糊聚类的侦察数据分析方法

利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题.重点探讨了侦察数据模型的建立和聚类过程,以及根据类密度均匀、类间有断裂层设计了一个隶属度函数,从而确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法.该方法能够对侦察数据进行合理分类,分类效果比较明显.并且,在真实的刑事案件侦破过程中得到了应用,应用效果良好.