空气锤噪声的危害及其控制

在对空气锤噪声产生的机理进行简要分析的基础上，研究了这种噪声的特性，并据此提出了控制该噪声的有效方法     

广州市近年短历时暴雨演变特征分析

城市暴雨内涝与短历时强降雨息息相关,开展短历时暴雨变化规律研究可为广州市内涝防治提供科学依据.选取五山站1984-2013年各短历时降雨资料,采用趋势线、Mann-Kendall趋势检验、频率分析、集中度、小波分析等方法对广州市不同短历时降雨序列和暴雨次数进行统计分析.结果表明,广州市不同历时年最大降雨量均呈增加趋势,且时段越长增加越明显,最大1h降雨量存在11a时间尺度上的变化周期,每年5、6和8月最大1h暴雨高发,一天中强降雨多发生在下午时段.     

普西桥项目部集成式工程资料管理总结

随着建筑工程项目管理水平的不断提升,项目建设过程中各方面的管理日渐精细化、高效化,传统模式下的工程资料管理已远远不能满足项目管理的需要。为探索新形势下的工程资料管理方法,基于项目管理集成性的理念,结合彭水电站、蒋家沟水电站的施工经验,普西桥项目部提出了集成式工程资料管理理念,通过实践应用,较好的适应了工程建设中各方面的要求。     

信息化项目实施中的问题反馈及处理机制分析

针对煤炭企业信息化项目的特殊性,以某煤炭企业信息化项目为例,分析了项目在实施过程中存在的问题,并提出了客观、合理的对策,建立了问题反馈及处理机制,实现了对项目实施过程的动态管理,对于实施信息化系统具有一定的借鉴作用。     

基于MPI并行计算的信号稀疏分解

在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机,采用MPI消息传递机制,以100 M高速以太网作为互联网络,构建了一套Beowulf 并行计算系统,在此系统上通过编制并行程序来实现MP算法。实际测试表明这种方法具有很高的并行计算效率,分解时间从单机75 min左右下降到8机并行11 min左右,大大提高了信号稀疏分解的速度。     

数据挖掘技术在“数字黄河”工程建设中的应用

“数字黄河”旨在集成利用信息技术,构建面向黄河流域及其相关区域的自然、经济、社会等的数字集成平台,并在此基础上通过建立业务应用系统及数学模型系统形成模拟分析和研究黄河问题的虚拟环境。数据挖掘技术是从大量数据中发现并提取臆藏在其中的可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的高级处理过程。通过数据挖掘发现的知识能够反映一定的客观事实,并指导实践。     

多信道无线Mesh网络信道分配算法

针对无线Mesh网络的带宽容量问题,文章通过使用无线网络干扰协议模型对无线链路的干扰进行量化,利用整数线性规划公式对信道分配问题进行描述,在信道分配的时候,应用目标函数对无线链路的信道分配进行优化,使网络总的干扰权重最小化,在此基础上提出一个信道分配的启发式算法。仿真结果表明,文章提出的算法能提高网络的吞吐量。     

A*算法在矢量地图最优路径搜索中的应用

在交通地理信息系统应用中,如何既快速又准确地找到最优路径是一个关键的问题.将人工智能领域的A*算法引入到矢量地图的最优路径搜索中来,论述了应用于矢量地图最优路径搜索的A*算法是一种完备的算法.同时,针对交通矢量地图的特点,提出了一种将矢量地图本身节点的数据结构和A*算法需搜索的节点数据结构在索引时相互联系,在计算时又相互分离的策略,提高了A*算法的执行效率.实验表明这种改进数据结构的A*算法在准确性和快速性方面都取得了令人满意的效果.     

基于PCAuto、Excel与Matlab的通信系统应用

提出了一种基于PCAuto、Excel和Matlab的过程控制仿真系统,利用Matlab simulink搭建系统控制模型,通过Excel link实现对PCAuto与Matlab的数据交换,实现了PCAuo对Matlab的完全控制,简化了PCAuto和Matlab通信软件的设计,增加了控制系统性能指标的组态分析.     

基于改进YOLOv3的避雷器红外图像故障检测方法

针对现有的金属氧化物避雷器（Metal Oxide Arrester,MOA）红外图像故障检测方法存在识别精度低、检测速度较慢的问题,提出一种基于改进YOLOv3的MOA红外图像故障检测方法。首先,以Darknet19网络代替YOLOv3原始的Darknet53网络,并在特征学习时针对样本中不同MOA长宽比例,通过K-means聚类算法对MOA图像中的目标帧进行分析,重新聚类样本中心锚点框,得到合适的锚框数目和大小。最后,利用改进YOLOv3模型完成MOA红外图像故障检测。实验结果表明,改进的YOLOv3模型识别精度达到96.3%,识别速度为6.75 ms。