优化调度研究在黄河上游梯级水库调度中的应用

介绍了近年来各有关单位在黄河上游梯级水库所做的优化调度研究成果,通过分析黄河水电公司生产运行中的应用情况,结合黄河上游梯级电站实际,提出今后水库优化调度工作的建议。     

JSP项目开发常用文件上传组件比较及举例

在进行Web开发过程中,文件上传功能是必不可少的,用户可以通过此功能完成共享资源和提交文件等任务.基于JSP技术的项目开发中,上传组件常用的有SmartUpload和FileUpload两种,在比较这两种上传组件性能特点基础上举例上传操作实验,使读者了解不同组件的适用范围.     

物流服务与管理专业开展工作过程系统化课程改革的研究

当前,职业教育的模式发生根本变化。中职教育立足于为社会输送应用型技能型人才,就应立足企业,开发基于工作过程系统化的课程体系。本文探讨和研究物流服务与管理专业在课程改革过程中走出的工作过程系统化课程开发之路。     

盐碱地区埋地PCCP外防腐涂料的筛选研究

PCCP在盐碱地区需考虑特别的外防腐处理.盐碱地区土壤环境不仅对钢质管道有腐蚀性,同时还会腐蚀破坏混凝土,结合PCCP管道的特点,通过试验对比了环氧煤沥青涂料、橡胶涂料、聚氨酯涂料、聚脲涂料等,筛选出环氧煤沥青涂料是盐碱地区PCCP外壁防腐的理想材料,选材时应同时考虑材料的柔韧性.     

粗糙集理论和DT_SVM在Web信息过滤中的应用

针对Web信息过滤问题,提出一种将粗糙集理论和决策树SVM(DT_SVM)相结合进行数据分类、过滤的新方法。该方法运用改进的启发式相对属性约简算法消除冗余、降低样本空间维数,通过聚类和DT_SVM相结合来训练SVM,将多分类问题转化为二值分类问题,提高了训练速度及过滤精度。实验表明,该算法得到了较高的查全率、查准率,体现了将粗糙集理论与DT_SVM算法结合的优越性。     

基于LabVIEW的催化剂程序升温表征系统应用软件开发

开发基于LabVIEW的程序升温分析应用软件,主要用于催化剂程序升温表征实验.用AI自控仪表监控气路和电路的主要参数.基于LabVIEW的软件控制和采集主要参数.软件数据分析部分可分析采集程序升温图形的峰信息.测试了工业合成气转化用催化剂,表明本系统工作可靠,设计符合要求.     

Oracle报表工具Reports 10g的应用

本文主要阐述Oracle Internet开发工具套件之一的Oracle Reports 10g怎样与Oracle数据库紧密相连,并为开发人员提供一个灵活方便可视化的支持高度复杂报表开发的环境以满足企业或是机构内部对于报表的实际需求.     

基于光波导的传感驱动一体化软体康复手

针对刚性手功能康复外骨骼机器人适应性差,存在安全隐患问题,该文设计了基于光波导的传感驱动一体化软体康复手控制系统,用于辅助患者手部的康复。通过顺应性融入自制柔性光纤传感器使手指弯曲角度和气腔内压力的反馈信号更加精准。其次,采用一体化多腔室手指的设计方法,使不同手指不同关节弯曲,其结构简单、易于控制,具有良好的被动柔性。然后,结合柔性光纤传感器对软体康复手进行闭环反馈控制,使手部动作更加灵活。最后,实验结果验证了基于光波导的软体手部康复机器人控制系统整体结构小型化,且柔顺性高,患者穿戴更方便。     

面向流程工业控制的双安融合知识图谱研究

随着工业控制系统不断走向现代化和智能化,工业控制系统的安全问题日益凸显。然而,传统的工业控制系统往往仅关注信息安全或生产安全,不能同时兼顾两方面的安全问题。知识图谱作为一种结构化的数据表现形式,能够存储领域知识并建模知识之间的因果关系。现有研究大多使用知识图谱解决网络安全问题,鲜有研究将知识图谱用于解决工业控制系统的信息与生产安全问题。文中提出了一种面向流程工业控制系统的双安融合知识图谱构建方法,通过基于BERT的命名实体模型和图对齐等技术,有效地从工控领域网络安全数据库和实际化工生产相关文档中提取了实体和关系,并构建了流程工业双安融合知识图谱。该知识图谱融合了化工生产流程特征和网络攻击行为特征,能通过两种特征知识间的耦合关系为工控系统提供综合的网络安全和生产安全保障。     

基于多级残差映射器的文本驱动人脸图像生成和编辑

尽管生成对抗网络在人脸图像生成和编辑领域取得了巨大的成功,但在其潜在编码空间中寻找可以操作人脸语义属性的方向仍然是计算机视觉的一大挑战,这一挑战的实现需要大量标记数据不断进行网络调优,而搜集、标注类似数据存在诸多难点,比如较高的技术门槛以及大量的人工成本.最近的一些工作都在试图借助预训练模型来克服标记数据短缺的问题.虽然这种做法已经被验证能够完成上述任务,但在操作的准确性和结果的真实性上都无法满足真实人脸编辑场景的需求.借助对比语言-图像预训练模型(CLIP)的图像文本联合表示能力将图像和文本内容编码在一个共享的潜在编码空间中,借助于精心设计的网络结构和损失函数,所提框架可以精准识别相关面部属性并学习一个多级残差映射网络,所提网络可根据图像和文本内容编码预测潜在编码残差,再借助图像生成预训练模型StyleGAN2完成高质量的人脸图像生成和编辑任务.大量实验也证明了所提方法在操作准确性、视觉真实性和无关属性保留方面的优异表现.