不同还原体系银油墨打印对聚酰亚胺基板化学镀铜制备印制电路板的影响

先在普通打印机上用活化导电银油墨将线路图打印在聚酰亚胺(PI)基板上,固化后再化学镀铜制得印制电路板(PCB)。研究了导电银油墨的还原剂对不同体系镀液化学镀铜层厚度、导电性、结合力和抗氧化性的影响。结果表明,油墨的还原剂相同时,甲醛体系化学镀铜层的综合性能优于乙醛酸镀液。导电银油墨的最佳还原剂为丙酸,即油墨的最佳配方为:丙酸0.5 mol/L,Ag NO3 0.5 mol/L,10%(质量分数)OP乳化剂适量。采用0.5 mol/L丙酸油墨–甲醛镀液体系制得厚度为3.10μm的铜镀层,其抗氧化时间为44 s,电阻率为1.00×10-7?·m,与PI基板间的结合力良好,综合性能最佳。     

世界南方,影响与抵抗的南方

正我们这个论坛是"世界南方"主题论坛的下半场。上半场主要讲的是拉美建筑的变迁,部分嘉宾分享了肯尼亚、古巴、巴西的案例,另有两位讲的是西班牙直布罗陀海峡难民偷渡的情况,广美的沈康老师还讲了印度和东南亚的情况,蛮有意思。这个话题正是来自本届双年展"城市共生"主题下一个更偏城市内容的同名板块——"世界|南方",英文Global South。这儿"南方"的意思和我们通常所     

RELAP5程序再淹没现象物理模型的敏感性分析

为了加深对再淹没现象的理解和对主流系统程序进行改进,对德国的FEBA台架试验用RELAP5/MOD3.2程序建模计算并与实验数据比较。结果表明:包壳温度的计算值明显低于实验结果,计算所得的再淹没开始时间也早于实验值。对与再淹没现象有关的重要物理模型参数进行敏感性分析表明:气泡液滴的相间摩擦系数、弥散流的相界面对气相的传热系数、壁面对液相的摩擦系数、膜态沸腾壁面对气相和液相的传热系数以及相界面的最小液滴直径等参数对计算结果的影响较大,后续工作可以对这些参数及其所在模型做重点研究。     

一种湿固性聚氨酯涂层制备与性能研究

湿固性聚氨酯涂料由2,2’-(4,4’-)二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI-50)与聚乙二醇(PEG-1000)合成。MDI-50与PEG-1000最佳质量比为2:1。实验测得的涂层的硬度、抗冲击、柔韧性、耐盐雾性、耐酸蚀、抗老化等性能较好,其附着力,耐碱蚀等性能一般。     

沟槽结构对水润滑轴承润滑特性影响机制

为了研究沟槽结构对船用水润滑轴承润滑特性的影响机制，采用有限元法，通过对简化后的椭圆形沟槽的二维模型进行流体动力学CFD分析，从迹线以及涡流等方面分析沟槽结构参数对沟槽内部流体特征的影响，得到不同状态下沟槽内部的压力轮廓，并分析沟槽结构参数对水润滑轴承摩擦因数的影响和轴承的润滑机制。结果表明：沟槽的大小影响轴承间隙内流体的流通面积，沟槽的结构特征影响沟槽内的流体黏度。研究结果可为水润滑轴承优化设计提供参考。     

液压硫化机PLC控制系统

介绍了以液压硫化机为对象的采用可编程控制器设计的轮胎硫化自动控制系统。讨论了该系统的控制原理，软硬件构成，编程方法，优点以及系统使用方法。     

传感器输出信号传输的一种新方法

介绍将传感器输出信号传输给显示仪表的一种新方法.采用耦合、解耦将传感器输出信号迭加在为传感器提供电源的电源线上,使传感器与仪表之间仅需二根线即可实现信号的传输与电源的提供.     

BaTiO3烧结陶瓷的微结构及介电性能研究

以超重力反应沉淀法制得的纳米BaTiO3为初始粉体,在不同温度烧结得到BaTiO3陶瓷。分别用SEM和阻抗分析仪测试陶瓷微结构和介电性能。结果表明：陶瓷微结构尤其晶粒尺寸对陶瓷介电性能影响极大;烧结温度低于1250℃时得到细晶粒陶瓷(d=300～400nm),表现出明显的低介电常数和相变弥散的特征;烧结温度达1250℃时得到陶瓷超出细晶粒陶瓷范围,烧结温度为1300℃时,得到陶瓷晶粒尺寸为3～4μm,室温介电性能优于粗晶粒陶瓷。     

DBSB:启发式选择边界对象的快速空间聚类算法

提出了一种启发式选择边界对象的快速空间聚类算法DBSB,通过一个启发式函数近似选择相对于某个已知核心对象边界区域中的核心对象和边界对象,通过核心对象的序列来快速地扩展它们所在的簇,直至找到一些较小的簇。在此基础上再通过边界对象快速地合并某些簇,即该算法通过两步聚类,达到最终的聚类。理论分析和实验结果表明该算法有效可行。     

基于兴趣度的关联规则挖掘

关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一。然而,传统的基于支持度-可信度框架的挖掘方法可能会产生大量不相关、甚至是误导的关联规则。针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加兴趣度,并给出了兴趣度的定义和基于兴趣度的关联规则挖掘算法。利用兴趣度将关联规则分为正关联规则和负关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。实验结果分析表明,在传统挖掘方法的基础上引入兴趣度,可以有效地减少正关联规则的规模,产生有意义的负关联规则。