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将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。 相似文献
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支持向量机在训练过程中,将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上,特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说,支持向量机在训练时间上不必要的开销将会更加显著。核模糊C均值聚类是一种常用的典型动态聚类算法,并且有核函数能够把模式空间的数据非线性映射到高维特征空间。在核模糊C均值聚类的基础上,结合了多类分类支持向量机中的一对一方法,按照既定的准则把训练样本集中有可能属于支持向量的样本数据进行预选取,并应用到语音识别中。实验取得了较好的结果,该方法有效地提高了支持向量机分类器的学习效率和泛化能力。 相似文献
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传统项目经济评价方法在模糊信息的处理过程中,往往倾向于模糊信息清晰化、实数定量化处理,从而使信息失真甚至丢失。为此,研究将模糊数理论引入投资项目经济评价。建立反映项目经济、社会、生态综合效益的多属性经济评价指标体系,利用区间模糊数理论,将定性指标模糊化处理,将定量指标标准化处理,接着通过应用可能度分析方法,研究了基于模糊多属性决策理论的投资项目经济评价方法与步骤,并通过一个实例说明对传统经济评价方法的探索和改进。 相似文献
89.
针对当前Hadoop存储效率不高,且副本故障后恢复成本较高的问题,提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)的存储策略。为了实现系统整体性能的提升,首先分析影响存储效率的资源特征;然后建立资源约束模型,设计Hopfield能量函数,并化简该能量函数;最后,通过标准用例Wordcount测试,分析8个节点的平均利用率,并与三个常用算法包括基于资源的动态调用算法、基于能耗的算法和Hadoop默认存储策略进行性能和资源利用方面的比较。实验表明,与对比算法相比,基于HNN的存储策略在效率上分别平均提升15.63%、32.92%和55.92%。因此,该方法在应用中可以更好地实现资源负载平衡,将有助于改善Hadoop的存储能力,并可以加快检索。 相似文献
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阐述了郭二庄煤矿薄煤层高效开采的意义,介绍了薄煤层开采的特点、设备选型及其顶板管理、回采工艺等情况,并针对回采过程中遇到的问题提出了具体的安全技术措施。 相似文献