聚氯乙烯用热稳定剂研究现状及发展态势

聚氯乙烯（PVC）具有价廉,难燃,耐腐蚀性和透明性好等优点。但其稳定性差,在外界因素如热、光、氧及力的作用下易发艇分解和交联反应,致使PVC的加工和使甩困难。因此,开发有效的热稳定剂对发展PVC工业具有重要意义。文章介绍了聚氯乙烯（PVC）热稳定剂研究现状,并对聚氯乙烯热稳定剂的应用前景进行了展望。     

基于数字图像相关技术的X12合金钢高温损伤模型试验验证方法

基于Bonora损伤模型,提出了考虑温度和应变速率的连续高温损伤模型.以X12合金钢为研究对象,采用缺口半径R1.5和R3试样在温度950℃、应变速率0.5s-1下进行拉伸试验.利用数字图像相关技术(DIC)捕捉试样的动态裂纹萌生和扩展的图像,并与裂纹位置与开裂顺序的模拟结果进行比较,采用相关系数Rel定量评估了该模型...     

德国超空泡水下导弹技术的发展

介绍了发展超空泡水下导弹技术的相关背景, 简单阐述了超空泡理论, 重点介绍了德国的研究现状、所取得的成果, 并对未来的研究工作进行了展望.     

SMS4算法S盒的密码学性质

S盒是分组密码的重要组成部分,在很大程度上决定了分组密码的安全性。该文研究了中国分组密码标准SMS4算法S盒的平衡性、差分性质、线性结构、非线性、Walsh谱等性质,通过与美国高级加密标准、欧洲分组加密标准Camellia的S盒作比较,说明了SMS4算法S盒一些较好的安全特性。     

基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法

为了解决认知无线网络中的频谱分配问题,提出一种基于多种群进化与粒子群优化混合的频谱分配算法。它采用图论着色模型,首先使用遗传算法将多个种群进行独立进化,以提高种群的全局搜索能力;然后选出每个种群中的最优的个体作为粒子群优化的粒子,并通过控制每个粒子的初始速度方向来加快算法的收敛速度。最后以系统总收益最大化和用户间的公平性为优化目标与遗传算法和粒子群算法进行了对比实验,仿真结果表明,该算法在收敛速度、认知用户接入公平性和系统总收益3个方面的性能均优于遗传算法和粒子群算法。     

一种滑动导向钻井工具面自适应控制方法

滑动导向钻井过程中,由于钻柱滑动摩擦阻力较大,工具面角的调整速度较为缓慢,且大多依赖司钻的经验,大大降低了钻井工作效率.论文建立了滑动导向钻井系统工具面控制对象的简化传递函数模型,并针对该模型提出一种具有自适应性的工具面动态控制方法.该方法采用微分正反馈控制律以提高工具面角的调整速度,并利用自适应方法对模型参数进行在线辨识,实时修正控制参数.最后通过动力学仿真验证了该方法能实现工具面角无超调无稳态误差的快速响应,且能根据参数辨识结果自动调整控制参数,无需依赖司钻经验,从而有效提高滑动导向钻井的工具面调整效率.     

高效液相色谱法测定鸡蛋、鸡肉中五种类胡萝卜素物质

本文研究了鸡蛋、鸡肉中虾青素、叶黄素、斑蝥黄、玉米黄素、β-胡萝卜素等5种类胡萝卜素同时检测的HPLC方法。结果表明,5种类胡萝卜素在0.5~100 μg/mL线性范围内有较好的线性关系,决定系数R2均大于0.996,方法的检出限均在0.10~0.20 mg/kg之间,定量限在0.33~0.66 mg/kg之间。在1、10、20 mg/kg的加标水平下,鸡蛋和鸡肉样品的加标回收率分别在71.6%~112.9%和88.6%~119.7%之间,RSD均≤7.2%。该方法快速简单、准确度高、重复性好,适用于鸡蛋、鸡肉等复杂基质样品中5种类胡萝卜素类物质检测的要求,对于鸡蛋、鸡肉的市场监管具有重要意义。     

NEW YORK 纽约时装周——Y-3

适逢在911的纪念时刻,2008春夏纽约时装周就是在这么奇妙的氛围中开始了。这一季的纽约依然充满了活力,设计师们在美国特有的休闲风格中加入了各种新鲜的元素,贴心地为女人打造着亮丽衣橱,也让我们看尽了不少复古元素就像洗牌似的重新组合出的一道道风景线,整个纽约时装周充满复古精神的同时,也被美国式休闲所环绕,然而你不能否认的是,这就是纽约。纽约就是聚集着这样一群设计师,他们既带给我们极具性感的浪漫风情,同时又带领着我们一步步成为现代感十足的都市摩登女郎,每一天都游走在都市的前沿,成为街头的一道亮丽风景。[编者按]     

RealPlayer播放器最新版歌词功能指南

KealPlayer歌词插件是一款小巧精致的组件。它帮助用户在使用KealPlayer播放音乐时，自动同步显示歌曲的歌词。酷我歌词的歌词匹配查找和滚动显示都是自动实现的．用户只需和往常一样播放歌曲即可看到滚动的歌词，享受真正生动的音乐。酷我独有的音频指纹识别技术大幅提高用户歌词下载的成功率。因为错乱的歌曲信息而找不到歌词的烦恼将从此不在。     

基于加速分割检测的移动增强现实跟踪注册算法

传统的移动增强现实算法易受光照条件的影响。针对这一问题,本文提出一种新的基于加速分割检测（Adaptive and Generic Accelerated Segment Test, AGAST）与快速视网膜关键点（Fast Retina Keypoint, FREAK）的移动增强现实跟踪注册算法。首先建立尺度空间,使得AGAST算法具有尺度不变性;接着采用强度中心的方案,为AGAST特征检测提供方向,使其形成旋转不变性,然后对FREAK模型进行简化,并采用扫视搜索的方法对图像进行分析,形成特征描述,最后采用RANSAC算法剔除误匹配并进行虚实注册。实验结果表明,本文提出的算法能高效而可靠地在移动设备上实现增强现实应用。