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采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性. 相似文献
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采用傅里叶变换红外光谱仪对铬革屑热解过程中NO、NH3以及HCN的释放特性规律进行研究,探讨了随着时间的变化,热解温度对这3种含氮气体释放特性的影响。结果表明,热解过程中NO、NH3以及HCN的释放随温度的升高呈现不同的规律。在热解温度较低的情况下含N气体的释放较少,其中NH3的释放占主导。随着温度的升高,NO、HCN的释放量上升,尤其在550℃,HCN的释放率反超NH3,释放的浓度达到500 ml·m-3以上,NH3的释放率维持在10%~15%。高温区HCN的释放存在迅速升高的过程,NO的释放量相对较少。NH3的释放主要与胶原蛋白中氨基结构的破坏有关,如酰胺及酰胺带结构,而HCN主要来自于焦含氮结构的二次裂解,以及热解液体中含氮杂环物质的分解。NO的释放主要与C=O,C-O/C-O-C等含氧基团的变化以及原料中的N/O比例有关。 相似文献
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制造系统的设备布局影响到物流成本、生产时间和生产能力,进而影响到整个生产系统的生产力和生产效率。文章选用物流成本最小化为目标函数,将全局寻优性能优异的遗传算法的和局部搜索能力强的模拟退火相结合,构建了一种布局设计的混合智能优化算法——遗传退火算法,介绍了设备布置问题的基因编码方法和算法的交叉、变异等关键算子,用C#实现了该算法并分析了距离矩阵生成等应用技巧。以12台设备优化布置问题为计算实例,利用遗传退火算法进行求解,结果表明该方法计算不会陷入早熟且收敛快速,是一种求解设备布局最优化问题的有效方法。 相似文献
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为解决多无人机路径规划鲁棒性不足、收敛速度慢的问题,提出了一种分布式多无人机路径规划方法。首先,将机队成员视为具有本地控制器的非线性动态系统,并将多无人机控制视为在线优化问题构建路径优化成本函数模型。其次,通过将局部控制和分布式路径规划相结合,并使用粒子群优化算法将平移运动与旋转动力学解耦,以实现对多无人机的分布式路径规划和有效控制。最后,通过建立基于四元数的无人机动力学模型与其他两种方法进行对比仿真测试,并搭建由三架无人机组成的机队进行飞行测试,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法能够实现对多无人机的最佳路径规划和有效控制,并具有良好的抗干扰性能,且与其他对比方法相比具有更好的收敛性、鲁棒性和抗振荡性。 相似文献