发射换能器指向性现场测试仪的设计与实现

低频发射换能器的指向性测试一般依靠外场试验进行。为了提高测试效率和测试精度,缩短测试时间,对发射换能器指向性测试方法进行了研究。以多路功放及指向性仪为基础,以通用计算机为平台,添加了同步信号输出卡和多功能信号采集卡,研制了一套发射换能器指向性现场测试设备,开发了多通道同步脉冲信号发生器和自动测试软件。经现场实验证明,该测试设备结构简单、成本低、可维护性好,能够减少测试工作强度和时间。与人工测量结果的对比表明,设备的测量结果更准确、指向性图细节更明显。     

基于SIP的多区域监控融合技术研究与实现

随着视频监控“大联网”大趋势的展开,国家标准的正式施行表明视频监控“大联网”已经成为必然趋势。为解决基于SIP协议的集中监控管理系统中负载过重的问题,提出了一种新型的基于SIP协议的跨区域分层SIP监控系统集成平台。该平台包括分层设计、模型结构、远程控制和智能监控功能的设计等综合多功能集中监控平台。系统采用网络技术、传输技术、组包技术、交换技术、储存器技术、服务器技术和基于网络分层的开放的会话发起协议（ SIP）架构,系统的各成员之间可以在域内处理大量的信令信息和媒体流信息,具有可扩展性、智能性、灵活性、自主性和互操作性等多种优点,可以解决跨区域监控系统集中管理中的负载过重问题并提供响应更灵活方便的控制及扩展功能。     

基于Web的情报信息系统的设计与实现

由于传统的公安工作缺乏技术平台支撑,在领导层决策分析时,需要进行大量手工统计,不仅工作量大而且分析过程缓慢,无法准确及时地指导工作,因此文中设计并实现了适用于公安部门的情报信息系统。以Internet中的Web服务器和Web浏览器设计为基础,介绍所开发的基于Web的情报信息系统,对其总体框架结构、主要功能等内容进行探讨和研究,构建了相应的设计资源库,并分析了实现该系统的一些关键技术。该系统的研发成功,使得公安部门能有效地实现数据资源的合理配置和利用,为公安部门提供了一个先进、实用、高效、成熟可靠的工作系统。     

基于NiosⅡ的二维条码识别系统设计

随着SOPC技术的日益成熟,基于SOPC技术的嵌入式系统得到广泛应用。本文采用SOPC技术,以EP2C35为主控芯片,实现二维条码识别系统的设计,并提出一种适用于嵌入式系统的PDF417条码识别算法。实验表明,该识别系统能够快速准确地识别二维条码,效果良好。     

基于GB 14881-2013浅谈食品生产企业内部管理要点

<正>《中华人民共和国食品安全法》规定"食品生产经营企业应当建立健全食品安全管理制度",但有较多的企业对于相关食品安全管理制度的要求认识较模糊、理解不到位。本文根据《食品安全法》的相关规定要求,结合《食品安全国家标准食品生产通用卫生规范》(GB14881-2013)和《食品生产许可管理办法》《食品生产许可审查通则》,从"人、机、料、法、环"的角度对食品生产企业内部管理进行     

压铸用高真空控制系统的开发与应用

针对国内压铸企业在高真空压铸技术方面的应用现状,开发了一套具有自主知识产权、基于PLC和触摸屏的、在普通压铸机上使用的高真空控制系统。该系统能和现有的压铸机匹配,适应于压铸机的普通压铸(无真空)和高真空压铸工作模式,并能对模具的密封状态及真空系统管路进行检测。同时,在压铸过程中系统可自动监测模具型腔中的真空度、真空抽气管路的堵塞情况,以确保高真空压铸生产的可靠性和稳定性。该系统已在某汽车底盘保安零件的压铸生产中得到应用,满足了高真空压铸的要求。     

社区云计算环境中的一种数据分布及搜索策略

业务数据搜索是商业社区云面向云用户或第三方应用提供的基本服务,在动态、开放的社区云环境中,业务数据更为复杂,商业目标对数据搜索服务也提出了更高的要求.以面向旅游的社区云为背景,讨论一种透明、虚拟化的商业数据搜索服务的实现方法,基本思想是在构成社区云的服务节点中引入相似节点簇和等价节点簇两种虚拟节点簇模型,并分别给出其更新算法,使数据在云中的服务节点之间动态、自主地调整以趋于合理分布;然后,提出一种基于上述模型的3-阶段数据搜索策略.模拟实验表明,以此方法为核心的数据搜索服务,在数据搜索质量、效率和服务节点负载均衡等方面能够获得预期效果,满足社区云环境对数据搜索服务提出的商业目标.     

北斗地基增强系统完好性算法验证性研究

为了验证 GNSS 差分定位中完好性算法的可行性及效果,本文在研究完好性算法和阈值选定方法的基础上,基于长期连续的完好性相关实测数据,验证了完好性算法在差分定位中的可行性和有效性。     

基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法研究

复杂场景中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要问题,其检测准确度仍然是一大挑战.本文提出并设计了一种用于复杂场景中运动目标检测的深度帧差卷积神经网络（Deep Difference Convolutional Neural Network,DFDCNN）.DFDCNN由DifferenceNet和AppearanceNet组成,不需要后处理就可以预测分割前景像素.DifferenceNet具有孪生Encoder-Decoder结构,用于学习两个连续帧之间的变化,从输入（t帧和t+1帧）中获取时序信息;AppearanceNet用于从输入（t帧）中提取空间信息,并与时序信息融合;同时,通过多尺度特征图融合和逐步上采样来保留多尺度空间信息,以提高网络对小目标的敏感性.在公开标准数据集CDnet2014和I2R上的实验结果表明：DFDCNN不仅在动态背景、光照变化和阴影存在的复杂场景中具有更好的检测性能,而且在小目标存在的场景中也具有较好的检测效果.     

钢渣基复合充填胶凝材料开发及配比优化

由于钢渣具有难磨、活性低、体积膨胀性等特性,目前尚未得到充分利用。为提高钢渣利用率,以某铁矿选矿全细尾砂为骨料,利用矿山周边的钢渣、矿渣、脱硫石膏等固废资源协同开发新型低成本充填胶凝材料,并进一步优化配比。首先,对试验材料进行物化分析,在此基础上进行胶凝材料配比试验及配比优化试验,确定充填胶凝材料配比;其次,进行充填体胶砂强度验证试验和料浆稳定性测试,以分析强度、泌水率和分层度的影响规律;最后,进行二次多项式逐步回归分析,并以充填成本为优化目标建立料浆配比优化函数关系式,得到细尾砂骨料钢渣基复合充填胶凝材料优化配比为钢渣粉∶脱硫石膏∶矿渣粉=4∶1∶5,当料浆浓度为64%、胶砂比为1∶5时,其胶结体强度远高于PO.42.5水泥,成本低于PO.42.5水泥约35%。研究成果可为冶金矿山绿色清洁生产提供新的途径。