基于关联规则的藏语语音韵律参数提取

韵律规则对于语音识别和语音合成具有重要意义,韵律特征参数的描述正确与否直接影响合成系统的输出.为了提高藏语语音合成中语音的自然度,本文研究了基于数据挖掘中的关联规则来发现韵律参数之间的相互关系,并基于关联规则算法获得藏语韵律参数中基频参数的变化规则,这些规则可以为藏语语音合成系统的选音提供帮助.     

藏文字形结构计量统计分析

本文通过对藏文词典的统计,计算出现代藏字在藏文中的使用频度,并对藏字分别进行了部件和字丁层面上的分析,得出藏字构字方面的特征。同时依据藏字声母和韵母的结构方式的统计结果,揭示了藏字在声韵母方面的特性,为藏文的研究和信息化处理提供了一些基础数据。     

藏文编码方式及其相互转换

介绍了国内外主要藏文系统的编码方案,并根据三种不同类型的编码结构,对非标准藏文编码到国家标准（GB18030）的转换,国家标准和国际标准（ISO/IEC 10646）之间的相互转换进行了详细阐述,并在Vista平台下实现了转码程序,为藏语信息交换处理提供方便宜用的工具,为藏文信息的进一步研究奠定了基础。     

音段自动切分系统的设计与实现

现代田野语音学研究中,需要大量字词的语音做分析,而人工切音是费时费力,因而本文设计并实现了一个快捷、准确的音段自动标记切分系统。该系统采用了基于短时能量和短时过零率的端点检测的思想,结合了音节间的时长特点．对音段自动进行添加起始位置标记,再根据录音文本进行自动命名保存即可实现自动切分。     

藏语机读音标SAMPA_ST的设计

该文选取具有代表意义的藏语卫藏方言的拉萨话、安多方言的夏河话以及康方言的德格话进行语言调查;整理归纳藏语三大方言音系,包括单辅音、复辅音、单元音、复合元音和辅音韵尾,以及三大方言声调;依照SAMPA的规则建立适合于藏语三大方言的机读音标,并设计了SAMPA_ST的自动标注系统,实现文音转换功能,为语音的韵律特征分析和语音工程的研究提供依据。     

现代语音学仪器及生理语音学研究

随着科学技术的进步和先进仪器的出现，生理语音学研究正在向采用高精端设备进行多模态研究的方向发展。本文对国内主要的生理语音学仪器的使用方法及其应用作了简单介绍，涉及发音部位的运动模式、言语空气力学的特性、人体生物电信号的采集、声带的振动方式、动态声道的特性、言语病理矫正和振动信号的采集等几方面。     

提高热网设计水平问题的研究

本文对提高热网设计水平问题的研究进行了介绍:以热水供热热网的设计为例,建立了相应的数学模型,提出了解决的方法,为输能系统的优化设计打下了基础。     

基于LPC残差与SCMDSF相结合的基音周期检测

基音周期检测一直是音频处理领域的研究热点,基音周期的精确检测实际上是一件比较困难的事情。提出了一种LPC残差与SCMDSF相结合的基音周期检测,该算法的特点在于着重对被处理的语音进行滤波预处理,提取语音信号的LPC残差,消除了声道响应信息,对求出的语音残差信号做SCMDSF计算,并求出语音的基音周期。实验表明,在噪声环境下这种处理方法能够比较准确的提取基音周期。     

民族文献信息库中基于iBATIS的持久层应用

本文以民族文献信息库项目开发为背景,在比较了目前常用的数据层解决方案后,提出了利用iBatis实现数据持久层,给出了iBatis的工作原理,并简单描述了数据持久化实现过程。系统在引入iBatis持久层框架后,有效地降低了三层架构中层与层之间的耦合度,提高了系统的可扩展性和可维护性。     

基于语义空间的藏文微博情感分析方法

藏语微博是目前流行的藏文网络媒体形式。对藏文微博文本进行情感挖掘,能够有效提高政府对藏语言的监测能力。传统的文本分类方法对中文微博能够达到不错的效果,但由于藏文具有自身的语言特点,传统方法对藏语的分类效率并不高。本文提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。该方法首先使用句法树生成句法结构;然后结合句法结构和语义特征向量构建语义特征空间,在特征空间中通过K-means方法聚类形成语义簇质心;最后计算基于簇的TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明,与目前常用的SVM TF-IDF和Naive Bayes 最大熵方法相比,该方法能更准确地对藏文微博进行情感分类。