污水处理系统中非甾体抗炎镇痛药(NSAIDs)去除的研究

PhACs(pharmaceutically active compounds)作为一类"新兴"污染物,由于持续不断地排放及对人类和野生生物的潜在毒性风险,引起了科学界和公众的广泛关注,成为当前环境科学与工程领域的研究热点。NSAIDs(nonsteroidal anti-inflammatory drugs)作为PhACs的一大组成部分,在水环境中普遍检出。本文以非甾体抗炎药(NSAIDs)为研究对象,综述了它们在常规城市污水处理过程中的去除特性。由于污水处理厂的不完全去除是水环境中PhACs的主要来源途径,出水的深度处理工艺的研究与开发势在必行。文章第二部分重点探讨了目前国内外研究的几种去除NSAIDs的不同的深度处理工艺,最后对PhACs污染的研究方向进行了展望。     

菌藻混合固定化及其对污水的净化实验

对菌藻共固定化系统进行研究,初步确定菌藻共固定化中较佳的污泥包埋量。在同等条件下,固定化菌藻对氮磷的去除效果优于固定化细菌和固定化藻类的去除效果。对氨氮和磷酸盐磷去除能力的48 h实验结果表明,按去除率的大小排列为:固定化菌藻固定化小球藻固定化细菌,固定化菌藻对NH4+-N和PO43--P的去除率分别达到97.09%和88.69%,可见把细菌和藻类共同包埋于同一载体内,在同时去除污水中的氮磷和有机物方面有着更大的优势。     

mesh网络中基于效用转发的网络编码算法

在已有的无线Mesh网络路由算法的基础上,针对网络的动态变化性和差异性等因素带来的问题进行了研究,提出一种基于效用转发的网络编码算法.首先利用节点间的历史通信数据,动态获取不同网络环境下影响效用值的各因素所占的权重值;然后在簇头节点和汇聚节点处进行二维随机线性网络编码,结合节点的剩余能量、效用值和丢包率判断节点能否进行编码,并且采用编码包优先传输的策略转发数据包;最后综合利用网络时延、效用值和节点间的跳数,选择最优的下一跳转发节点.仿真结果表明,该算法能更好地提升数据包的转发效率,降低传输时延,提高网络的性能.     

北京市公租房保障对象需求偏好影响因素分析

以北京市为例,运用Logit模型对公租房保障对象需求偏好的影响因素进行分析.实证结果表明,公租房保障对象的群体特征对需求偏好具有显著影响,当前北京市的公租房供给方式有必要根据需求偏好进行相应调整,让保障对象有更多获得感.     

基于BP网络判断传感器数据可信度研究

传统方法使用对称及非对称加密对传感器网络系统进行安全保障,需要大量的加解密计算且在密钥被破解后不能准确判断数据的可信性,不能有效保证无线传感器网络系统安全。为保障无线传感器网络系统安全,针对无线传感器网络中节点信息可信度问题,本文提出了一种基于BP网络判断节点信息可信度的方法。该方法在边界路由器上使用BP神经网络,对采集的多特征值数据进行训练,然后用训练所得结果判断节点可信度,进而筛选出数据。该方法具有较低的系统开销与较高的安全保证,能够筛选出问题节点,并保证传感器网络的安全运行。实验结果表明,该方法认证时间短,能达到预期效果。     

HFFQ9HLP-12全混合日粮搅拌车设计

介绍并分析了牵引立式TMR饲料搅拌车的结构、特点及其混合原理,应用CAD和UGNX对HFFQ9HLP-12TMR饲料搅拌车进行辅助设计,对搅拌车中的关键部件强度进行有限元分析;同时对搅拌车整体装配进行仿真优化设计,以提高TMR饲料搅拌车整车性能,减少整车设计周期.     

基于加权组合模型的红外时间序列预测

为克服Prophet模型对残差自相关性考虑的缺失,时间推理能力的不足,提高被动红外(passive infrared,PIR)运动探测器检测结果的准确性,提出一种Prophet与SARIMA动态加权组合的预测模型.分析PIR运动探测器的特点,分析对比几种流行的预测算法的优劣,在此基础上设计Prophet-SARIMA的组合预测模型,统计和分析用户的行为.为获取最好的组合效果,设计动态加权组合算法,通过加权算法可确定最优的权值组合.通过实验验证了Prophet-SARIM A组合预测模型在人体红外数据的预测中具有更强的适用性和更高的准确性.     

U-WSNs中基于蚁群算法的定向梯度传输机会路由协议

随着水下应用的不断拓展，水下传感器网络被认为是更有潜能的探索工具。传感器网络在水下环境的应用中，为设备充电极其困难，因此路由协议中能耗问题尤为重要，其中以DBR(Depth-Based Routing)协议为例，没有充分考虑到转发跳数问题，在能耗方面缺少一定考量。同时水下环境的高延迟、高吸收性导致传感器之间数据传输具有不稳定性，提出一种基于蚁群算法的梯度传输水下机会路由协议(Directional Gradient Transmission for Opportunistic Routing Protocol Based on Ant Colony Algorithm in UWSNs, DGOR),利用蚁群算法协调网络能耗，采用机会路由和梯度解决水下条件的高延迟等。仿真对比结果表明，DGOR协议能减少能量消耗，有效延长网络生命周期。