灰色线性回归模型在元规则挖掘中的应用研究

提出了一种利用灰色线性回归组合模型挖掘关联规则元规则的方法,并通过实例分析证实了方法的有效性。     

基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正

针对所有的基于粒子滤波的动态数据校正中粒子滤波方法仅仅是针对数据的,本文提出了一种基于粒子滤波和过程模型的动态数据校正方法(DDRPFPM)。该方法将过程模型引入到动态数据校正中,作为约束条件来更新粒子的权值,有效提高了粒子的信任度,解决了基于粒子滤波的动态数据校正(DDRPF)过程中存在的粒子退化问题。通过CSTR仿真证明,DDRPFPM能够较好的应用于动态数据校正,与DDRPF相比无论是对温度噪声还是离群值都有更强的校正能力。     

用密度泛函论分析X-CH2-CH2-X(X=H,CH3,OH,NH2,SH,F,Cl,Br,I)的构象

为了研究X-CH2-CH2-X(X=H,CH3,OH,NH2,SH,F,Cl,Br)的构象,采用密度泛函理论的量子化学计算方法,扫描其势能面,分析其典型构象,一一得出稳定构象,并分析了最影响其稳定构象的原因.结果表明,对于正丁烷、1,2-二氯乙烷、1,2-二溴乙烷和乙二巯醇,对位交叉构象最稳定,影响其最稳定构象的主要因素是空间作用;对于乙二醇,乙二胺,邻位交叉式为其最稳定的构象,该构象稳定的主要因素是分子内氢键;偶极-偶极相互作用导致1,2-二氟乙烷的最稳定构象是邻位交叉式;超共轭作用导致乙烷的最稳定构象为对位交叉.用理论化学计算,可以确定分子的最稳定构象,应从多方面分析影响分子最稳定构象的原因.     

改进的局部保持投影算法的多模型软测量

针对化工生产过程中软测量模型估计精度的问题,提出一种基于改进的局部保持投影算法的多模型建模方法。该方法通过有监督自适应权值的局部保持投影算法对输入数据空间进行特征提取,并结合最近邻分类器算法进行输入空间的划分,最后融合支持向量机实现多模型建模。仿真应用结果表明:将改进的局部保持投影算法应用在UCI数据库的Iris数据集的分类中,其分类精度高于基本的局部保持投影算法的分类精度;同时将改进的局部保持投影算法的多模型建模方法应用于双酚A生产的软测量多模型建模中,该方法能够有效的进行输入空间地划分,构建回归模型的数据更加合理,使得模型估计精度得到了提高,并具有更强的泛化能力。     

气动人工肌肉关节的自抗扰控制

气动人工肌肉关节系统是一个强非线性时变自平衡2阶系统,鉴于传统控制方法难以克服控制精度、调节速度和稳定性之间的矛盾,设计了一种2阶自抗扰控制器.采用3阶扩张状态观测器实时估计未建模型部分及外界扰动,对系统进行线性补偿,并利用非线性反馈机制提高控制效率,在保证稳定性的前提下,提高调节速度和控制精度,使得系统的稳态精度小于...     

限制树宽图上的有界聚类

有界聚类问题源于II3M研究院开发的一个分布式流处理系统,即S系统。问题的输入是一个点赋权和边赋权的无向图,并指定若干个称为终端的顶点。称顶点集合的一个子集为一个子类。子类中所有顶点的权和加上该子类边界上所有边的权和称为该子类的费用。有界聚类问题是要得到所有顶点的一个聚类,要求每个子类的费用不超过给定预算召,每个子类至多包含一个终端,并使得所有子类的总费用最小。对于限制树宽图上的有界聚类问题,给出了拟多项式时间精确算法。利用取整的技巧对该算法进行修正,可在多项式时间之内得到(1+ε)-近似解,其中每个子类的费用不超过(1+ε)B,:是任意小的正数。如果进一步要求每个子类恰好包含一个终端,则所给算法可在多项式时间之内得到(1+ε)-近似解,其中每个子类的费用不超过(2+ε)B。     

基于互信息的颅脑MR影像序列的三维配准

医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题。基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题。采用归一化互信息测度,并将一种新的正交优化技术应用于颅脑MR影像序列的三维配准,旨在缩短处理时间。将该方法与使用传统优化算法的配准方法作了比较,实验结果表明,提出的方法能够显著提高配准速度,且不降低配准精度。     

电力数字调度机软件系统的设计与实现

电力调度交换机正被逐渐地应用于电力生产调度,它在电力通信中具有举足轻重的作用.文章首先介绍了一种新型程控调度交换机软件的基本结构和设计思想,讨论了在实现此软件系统中涉及到的操作系统设计、呼叫处理程序和其他关键问题.     

热工通用多通道微机数据采集和自动控制系统

介绍了一种适用于热工领域的微机通用数据采集和自动控制系统。文章阐述了该系统硬件和软件的框架结构,同时分析了系统的进行了试验,总体效果很好,尤其是带有帮助系统的可视化操作软件令用户使用起来十发方便。     

基于彩色图像的指示标志检测

智能交通系统是近年来国内外广泛关注的研究课题,在基于计算机视觉系统的交通标志识别中,关键步骤之一是如何快速有效地检测并提取交通标志。该文提出了基于色彩的指示标志检测与提取的快速有效方法。它包括：对实景图像进行色调不变的彩色增强,彩色聚类,形态滤波,模板匹配,特征点判别等步骤。最后,由搜索到的特征点从增强后的彩色图像中抽取指示标志。实验显示该方法能快速有效地从实景图像中检测指示标志。