探讨加强基于Linux系统网络的安全措施

随着linux系统在网络上的广泛应用，除了广爱关注的网络安全外，又提出了linux系统的安全问题，本文结合实际应用，从这两个方面探讨了基于Linux系统网络的安全问题。     

单片机FUZZY—PID双模温控仪

采用８０３１，１４４３３及８２７９等芯片，并将模糊控制与常规ＰＩＤ结合设计成一种单片机温控仪，该仪器应用于一小型ＰＴＣ电阻炉取得较好的控制效果，总的跟踪偏差５℃以内，文章介绍了温控仪的硬件组成及软件设计。     

MIPS千兆网闸系统实现及仿真分析

网闸为两个网络提供完全的网络隔离,同时允许信息在两个网络间安全传输。本文介绍网闸的原理,提供一套千兆网闸架构的设计方案,给出其PCB信号完整性设计方法。该系统的精确度和稳定性得到了改善,它是新一代网络安全控制模块有价值的候选者。     

矫直机PLC控制系统设计

介绍了PLC、变频器和电磁调速控制器在铜管矫直机中的成功应用，着重分析和说明了系统控制方案和软硬件结构，并给出了具体的原理图。     

中测引起误测的原因分析及预防

针对中测过程中的误测问题,分析了引起误测的各种原因：测试设备的因素、环境因素、测试人员的因素以及前面3种因素的混合。结合具体的误测现象提出相应的解决方法,大大减少了中测过程中的误测问题。     

管式加热炉对流受热面的吹灰优化研究

在管式加热炉对流受热面实际传热系数和理想传热系数的基础上,推导出了洁净因子的计算模型,再根据蒸汽吹灰器消耗蒸汽能量损失、积灰能量损失和加热炉系统能量损失之和最小的原则,确定了最优吹灰时间间隔。由于计算公式中的参数都可以通过加热炉的DCS和DAS系统现场监测获取,因此,对于管式加热炉、锅炉、空气预热器等的对流受热面的优化吹灰的实现具有很好的参考价值．     

移动机器人模糊Q-学习沿墙导航

针对在基于行为的移动机器人沿墙导航控制器的设计中缺乏足够的先验知识的问题,采用Q-学习方法让机器人通过学习来自动构建导航控制器.将模糊神经网络和Q-学习相结合,用模糊神经网络直接逼近连续状态和动作空间中的Q值函数.利用对Q值函数的优化获得控制输出.模糊神经网络中的节点根据状态动作对的各个分量和时间差分的新颖性进行自适应地添加和构造,这样不仅能克服节点选择的困难还能使网络保持适度的规模.网络中的参数采用扩展卡尔曼滤波方法进行自适应调整.基于Khepera 2机器人的沿墙导航实验验证了该方法的有效性和优越性.     

量子粒子群优化算法在摄像机标定中的应用

摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法（Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO）应用于摄像机标定中。该方法利用传统的线性方法求得初始值,利用QPSO对初始值进行优化。实验数据表明,基于QPSO的摄像机标定的平均反投影误差小于一个像素,是一种可行的方法,且与智能优化算法PSO相比,基于QPSO的摄像机标定具有更小的误差。     

发酵过程的微机集散控制系统

介绍了微机ＤＣＳ系统在柠檬酸发酵上的应用，阐述了系统软硬件的设计方法及有关可靠性措施。     

基于分水岭算法的虹膜区域分割

在论文中使用了分水岭分割算法与区域合并相结合的方法,有效地对虹膜图像进行分割,并减少过度分割现象.首先对原图像做平滑处理,使用sobel梯度算子得到原图像的梯度图,然后使用分水岭算法对梯度图进行区域分割,最后将分割图像的过度分割部分进行区域合并.实验证明这种方法可以应用于分割带有噪声的图像,也能够减少过度分割现象.仿真结果表明,把这种方法用于虹膜区域分割中,可以得到精确的、封闭的虹膜边缘.