基于.NET的水站实时监测系统设计与实现

介绍了采用微软公司的.NET技术实现水站实时监测查询系统的设计思想、采用的技术方法和实现过程.系统基于B/S模式,采用四层逻辑设计结构,利用.NET组件设计技术和ADO.NET数据访问技术,实现了对水站水情数据查询的实时监测,为调控提供了科学、及时、准确的数据依据.系统的设计与实现是.NET技术在实时监测领域更具实用价值的应用.     

IP-SAN环境下RAID远程管理系统设计与实现

针对IP-SAN存储网络中磁盘阵列的实时管理需求，设计并实现了磁盘阵列的远程管理系统。该远程管理系统采用标准的客户辫抄服务器模式，结合Web动态交互技术、session技术、用户访问控制和面向对象的CGI编程等，使远程管理系统具有高效性和稳定性。利用该远程管理系统可以通过Web实时进行磁盘阵列的状态查看，逻辑磁盘分区，逻辑卷（分区）导出等操作，有效地提高了IP-SAN的存储管理性能。     

基于ARM的网络隔离器的设计

简单介绍了物理隔离及物理隔离技术。构建了一个基于ARM的网络隔离器设计方案。本方案使用双端口RAM通过双通道实时开关技术连接内网和外网,将内外网的双向数据传输转换为两个单向数据传输,从硬件和软件上保证了内外网的安全隔离。     

随机自动学习机在BP神经网络中的应用

BP算法在许多领域中得到了很好的应用,但它有很多局限性。对复杂的问题,BP需要很长的时间训练网络,而且不一定能得到最佳的网络参数,因此找到合适的网络参数是比较困难的。本文将引入随机自动学习机模型来对BP网络的参数进行调整优化。实验证明所提出的方法不仅能提高网络训练的收敛速度,而且避免了训练陷入局部最小点。     

椭圆曲线数字签名在电子政务中的应用

随着电子政务系统的推广,电子公文的安全性受到人们的关注。本文描述了椭圆曲线密码体制,并在此基础上介绍了基于椭圆曲线的数字签名,讨论了椭圆曲线数字签名在电子政务中的应用。     

基于LabVIEW的远程测控系统的设计与实现

虚拟仪器与网络技术的发展给测控系统的设计与实现带来了新的要求与机遇。本文着重介绍了网络化测控系统中常用的C/S与B/S两种网络模式及其在LabVIEW开发平台下的实现方法。实践表明,利用LabVIEW开发平台可以简单、灵活的构建符合实际要求的远程测控系统。     

多速微粒群优化算法及其在软测量中的应用

多速微粒群优化算法（MVPSO）是一种改进的微粒群优化算法,具有概念清晰、操作简单、易实现等优点,同时克服了PSO算法易陷入局部极值的不足多速粒子群优化算法（MVPSO）是一种改进的粒子群优化算法,具有概念清晰、操作简单、易实现等优点,同时克服了标准PSO算法易陷入局部极值的不足。用MVPSO和PSO对几种典型多峰值函数优化问题进行测试,结果表明MVPSO优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性能明显提高。将MVPSO优化算法应用于青霉素发酵过程产物（青霉素）浓度软测量,建立基于MVPSO算法的青霉素发酵过程产物浓度软测量模型。实验表明,基于MVPSONN的软测量模型比基于BPNN的软测量模型具有更好的性能。     

基于B／S模式的Web应用程序的设计

介绍了在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ上设计基于Ｂ／Ｓ模式的Ｗｅｂ应用程序的过程,介绍了ＡｘｃｔｉｖｅＸ与ＡＳＰ的集成,结合一个具体的应用实全同了基于Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ匠证关交易数据库查询系统的解决方案,实际应用证明,基于Ｂ／Ｓ模式的Ｗｅｂ应用程序开发,综合了微软ＣＯＭ／ＤＣＯＭ技术和ＡＳＰ技术,ｅｂ应用程序开发效率更高,可重用性更好。     

啤酒厂糖化车间生产过程的计算机控制

啤酒厂麦芽的糖化是啤酒生产的一个重要中间环节,其糖化得率及产量直接关系到啤酒生产的质量和产量。目前,国内啤酒厂普遍采用手动控制,由操作人员根据温度压力仪表调节阀门来保证锅内蒸气压力,结果往往由于蒸气压力的波动和工人的疏忽,引起质量的不稳定和设备的不安全。     

基于QPSO算法的异常检测方法

在入侵检测系统中,将正常状态与异常状态区分开来,是目前所面临的一个难点。针对这一问题,提出了在异常检测中运用量子粒子群算法(QPSO)对隶属度函数参数进行优化的方法。把隶属度函数里的参数组合当作一个粒子,在粒子的迭代进化中运用模糊数据挖掘的技术,可以搜索到最佳的参数组合,最大限度地把正常状态和异常状态区分开来,提高了异常检测的准确性,并通过实验验证了这一方法的可行性。