冀中坳陷深县凹陷深南背斜构造带精细油藏再评价与实践

深南背斜为冀中坳陷深县凹陷主要含油构造,油藏具有“小、碎、贫、散”的特点。在分析勘探开发制约因素的基础上,提出了“重新认识、精细评价和整体部署”的精细油藏再评价思路。通过开展高分辨率地震资料连片处理、井震结合油组划分对比、多手段精细构造解释、精细砂体展布分析、精细老井复查等研究,发现有利钻探目标。重新认识深南背斜油藏特征,认为该区储集砂体发育适中,具有满构造含油特点,尤其在背斜翼部,可以形成牙刷状油藏模式,该模式具有含油层系多、累计厚度大、产量高的特征。断层侧向封堵是油藏主控因素,主要取决于岩性配置和演化过程,继承性断层的演化过程有利于产生泥岩涂抹,因此侧向封堵性好。根据该区油藏特点,实施多靶点斜井钻探是提高勘探成效的有效方式,通过实施取得良好钻探成效。     

采用毛细管电泳技术快速检测牛乳中外源蛋白成分

牛乳中非乳源性蛋白成分的检测对于保障牛乳质量安全具有重要意义。介绍了毛细管凝胶电泳技术在牛乳中外源蛋白成分快速检测上的应用。通过优化条件,建立牛乳毛细管凝胶电泳方法,检测到大豆水解蛋白标志峰,分别测定纯大豆水解蛋白溶液及牛乳-大豆水解蛋白混合溶液中的水解蛋白标志峰峰面积-浓度线性关系,并将毛细管电泳与SDS-PAGE垂直板电泳及蛋白芯片电泳进行比较,以验证毛细管电泳结果,并比较不同方法优劣性。     

HEV用镍氢动力电池的制备及性能

研制了一款混合电动汽车(HEV)用6 Ah圆柱型镍氢动力电池。依据相关标准要求,对其容量、内阻、大电流充放电、自放电、寿命、安全性等性能进行了测试,并进行了装车路况试验。结果表明:电池的比功率≥1200 W/kg,比能量≥45 Wh/kg,装车运行里程>16万公里。     

PLA/黄麻复合层压材料的降解性能分析

为分析PLA/黄麻复合层压材料的可降解性能,通过考察该复合材料在不同pH值时PBS缓冲溶液降解过程中的吸水率、质量损失率和拉伸强度变化,研究其随降解时间变化的降解特性。结果表明:复合材料的吸水率、质量损失率与PBS缓冲溶液pH值、降解时间有一定的依存性,在弱碱性、弱酸性和中性等介质中表现出不同的降解速率,随着降解时间的增加其吸水率、质量损失率增大,拉伸强度降低;经80 d降解,复合材料的拉伸强度明显降低,在碱性、酸性和中性环境中其拉伸强度分别下降80%、75%和60%,具有良好的降解性能。     

纳米抗静电整理剂及其作用研究

讨论了通过制备纳米溶胶而得到纳米抗静电整理剂及其在涤纶、羊毛织物整理中的应用.结果表明,纳米抗静电整理剂对所处理的织物具有显著的抗静电效果,采用6 g/L浓度纳米抗静电剂时,涤纶织物峰值电压从未处理时的3797 V下降到893 V,静电半衰期由处理前的大于90 s下降到0.86 s;羊毛织物峰值电压从未经处理的3069 V下降到处理后1596 V,半衰期由原来的29.3 s下降到0.21 s.整理工艺因素如焙烘温度和时间对抗静电性能有较大的影响.     

多重调频质量阻尼器在控制结构振动中的应用

通过对多重调频质量阻尼器（MTMD）的理论和试验研究,探讨了TMD的个数、频率间隔、总质量比等参数的最优控制系数,得到了具有工程应用价值的结论。     

小波变换在输油管道泄漏检测和定位中的应用

利用基于小波变换的负压波法,对输油管道的压力信号进行奇异点检测,利用检测到的奇异点进行泄漏的定位,经实际验证效果良好.分析了基于小波变换的负压波法在输油管道泄漏检测和定位中的优缺点,为进一步研究输油管道弱泄漏提供了参考依据.     

相关分析法在输油管道泄漏检测和定位中的应用研究

主要依据负压波方法,应用相关分析法理论对输油管道进行泄漏检测和定位。实践证明此方法经过优化和后期处理,可大大提高泄漏报警和定位的精度,是一种简单适用的方法。同时讨论了利用相关分析法进行输油管道泄漏检测和定位的优缺点,为进一步研究输油管道原油弱泄漏提供了参考依据。     

采用毛细管凝胶电泳技术检测蜂王浆新鲜度

新鲜度是评价蜂王浆产品质量一个重要指标。文中采用毛细管凝胶电泳技术对蜂王浆水溶性蛋白质进行了分离测定。结果表明:毛细管电泳技术对蜂王浆水溶性蛋白定量准确、重复性、精密度、稳定性各项指标良好,操作简便,快速,适合于蜂王浆产品的新鲜度的评价。为了筛选新鲜度指示蛋白,将王浆样品在不同温度下放置不同时间,分别进行毛细管电泳分析,最终从蜂王浆19个蛋白峰中筛选到2个蛋白峰,含量随存储温度和时间呈现规律性变化,可以作为蜂王浆新鲜度指示蛋白。     

一种针对H.264/AVC中4×4块的快速帧内预测模式选择算法

帧内预测模式计算量很大,确定一个MB的预测模式需要耗费上百种组合模式的RD代价,因此有必要研究RDO模式下的快速帧内预测模式选择快速算法.本文提出了针对4×4块的帧内预测快速三步算法,利用不同预测方向间RD值的紧密联系可以有效找到最小值周围的预测方向,从而跳过其他不可能的预测模式.此算法仅仅需要检测6种模式,而全搜索算法为9种模式.仿真结果显示,该算法能够获得和全搜索相似的PSNR质量,仅增加约1%比特率.