航天炉粉煤加压气化装置运行及改进总结

<正>1气化装置总体运行情况瑞星集团股份有限公司(以下简称瑞星集团)航天炉粉煤加压气化装置于2009年11月开工建设;2012年12月18日气化炉一次点火成功;2013年3月6日一次顺利联动开车,实现了煤气化和净化生产工艺流程全线贯通。2012年气化炉合计运行13 d;2013年气化炉运行时间总计300 d,有效运行天数285 d(停车影响15 d),连续运行最长时间37 d;2014年至今,连续运行最长时间160 d。根据煤种、磨煤颗粒、炉温、合成气灰分的测试与分析,对航天炉粉煤加压气化装置部分工艺     

小波神经网络预测模型的仿真实现

针对神经网络预测模型在对非线性序列进行预测时,容易陷入局部次优点,训练速度慢的缺点,在传统神经网络预测模型的基础上,引入小波作为隐含层的传递函数,构成新的预测模型:小波神经网络预测模型.介绍了小波神经网络预测模型的构建,仿真模型和仿真算法,并把小波神经网络预测模型在matlab7.0以网络流量的预测对模型进行了效果检验,得出了预测精度较高的预测结果,并且克服了容易陷入局部次优点的缺点,同时训练速度较之神经网络预测模型大大提高.     

新型光束匀化激光红外热成像检测系统及应用

激光红外热成像检测方法具有检测距离远、检测速度快、检测结果可视化等优点,在纤维增强复合材料缺陷检测领域具有广阔的应用前景。为消除由于激光加热不均造成的检测能力较低等问题,本文提出和研究了一种基于衍射分束原理的激光光束整形和匀化方法,在此基础上开发了便携式光纤耦合光束匀化激光红外热成像检测系统,并将其应用于航空碳纤维增强复合材料结构快速检测上的应用研究,计算及实验结果表明该方法及系统大幅提升了激光光束的均匀度,有效消除了由于加热不均造成的背景噪声,提高了缺陷的检出率,可以实现对纤维增强复合材料内部分层脱粘缺陷和冲击损伤等的有效检测。与现有商用红外热成像检测系统相比,所开发系统具有更高的检测性能。     

基于．NET的大型虚拟网络超市的设计模型

基于．NET开发平台，提出一种新型的大型虚拟网络超市系统模型，该虚拟网络超市系统模型的设计思想，网络销售商由过去的备货、发货、销售的多角色身分转变为单一销售角色身份，一方面克服传统电子商务B2C模式下的网络超市的经营商，服务功能多而不专，大而不精，经营成本过高的缺陷。另一方面实现供货商、销售商及客户之间的需求供应平衡关系，并形成商品生产销售服务的和谐的商业链。     

变电运行中存在的危险点及预控措施

在变电运行工作中,为保证变电站设备的长期安全运行,要对潜在的危险点进行分析排查,积极主动地对变电运行管理中存在的危险点进行分析,做好危险点的预控工作,从而有效的减少危险的发生。本文重点分析变电站运行过程中存在的危险点,并有针对性地提出了相应的预控措施,为变电站日常运维工作提供建议。     

浅析压力容器制造常见问题及对策

在日常生产与生活中压力容器作为一项使用较为普遍的设备,不仅在设计方面要求严格,在制造过程中的要求也较高,因此一定要高度重视。如果压力容器质量出现问题,产生的后果是不可想象的。本文主要对压力容器制造过程中的常见问题进行了分析与研究,并且总结出相应的解决措施。     

遥控遥测系统拉距实验中衰减器接法的讨论

无人机遥控遥测系统的拉距实验是对系统作用距离进行外场测试的一种实验,该实验对信号进行衰减,然后换算成距离。在无人机遥控遥测系统拉距实验中,笔者发现,衰减量相同的衰减器加在发射端时和加在接收端时,对信号的衰减程度不一样。为了使拉距实验更加科学准确,笔者从接收端入口噪声温度的角度分析了衰减程度不一样的原因,并且通过拉距实验进行了验证。理论分析和实验结果证明：在接收端加衰减会增大接收机的入口噪声。因此,拉距实验中衰减器最好只加在发射端。     

基于PLC的部件分拣控制设计

本设计是用三菱PLC来实现对部件分拣的控制,其控制方法是采用三菱的Fx2n系列Fx2n-48MT型号PLC作为控制核心把大小球分开放置,以实现对部件分拣的控制。控制过程中采用了分支控制设计法,控制程序包括有状态转移图、梯形图。该控制系统的特点是控制简单、成本较低,能够生动、形象的演示部件分拣的运行情况,方便掌握三菱PLC的应用,增加学习PLC的兴趣。     

基于层次混合的高效概率包标记WSNs节点定位算法

在利用概率包标记技术对无线传感器网络(WSN)恶意节点的追踪定位中,标记概率的确定是关键,直接影响到算法的收敛性,最弱链,节点负担等方面。该文分析并指出了基本概率包标记(BPPM)和等概率包标记(EPPM)方法的缺点,提出了一种层次式混合概率包标记(LMPPM)算法,可以克服以上算法的不足。该算法对无线传感器网络进行分簇,将每个簇看成一个大的簇节点,整个网络由一些大的簇节点构成,每个簇节点内部又包含一定数量的传感器节点。在簇节点之间采用等概率包标记法,在簇节点内部采用基本概率包标记法。实验分析表明,该算法在收敛性、最弱链方面优于BPPM算法,在节点计算与存储负担方面优于EPPM算法,是在资源约束条件下的一种整体优化。