对金能集团加强财务管理的几点认识

财务管理在集团企业管理中占重要位置,结合金能集团公司财务管理现状,阐述了对公司财务管理的认识.     

基于TensorFlow的高压输电线路异物识别

针对传统异物识别准确率较低的问题,提出一种基于TensorFlow的深度卷积神经网络的异物识别模型。将巡检图像进行图像灰度化和尺寸压缩等预处理,并采用三维块匹配滤波(BM3D)算法进行图像去噪得到实验所需的训练数据。提出基于TensorFlow的深度卷积神经网络框架,通过使用框架中的TensorBoard模块设计深度卷积神经网络模型结构与优选模型参数,并针对ReLU激活函数与特征权重进行理论分析。实验结果表明,经过15次迭代训练后,深度卷积神经网络比传统的支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)和BP神经网络算法具有更强的巡检图像识别能力;与经典的LeNet-5和VGGNet模型以及相关文献中的模型相比,所提模型更具有优越性。     

LabVIEW环境下控制系统设计与算法实现

本文主要介绍以美国NI公司推出的虚拟仪器开发软件LabVIEW为平台,结合多功能数据采集卡PCI1711建立的控制实验系统.详细说明系统硬件结构设计与实现的方法,及如何利用LabVIEW图形化快速编程语言(G Language)编程设计PID控制算法程序、数据采集和端口配置程序、实验系统界面等内容.并以直流电机转速控制为例,介绍LabVIEW环境下完成的实验系统实现PID控制算法参数整定、响应过程曲线记录分析以及数据处理等算法研究的步骤和方法.     

可见光下氮掺杂TiO2制备条件的研究

以钛酸正丁酯、硝酸铵为原料,无水乙醇为溶剂,冰醋酸为抑制剂,乙酰丙酮为螯合剂,聚乙二醇为表面活性剂,采用溶胶-凝胶法,在常温条件下研究制备氮掺杂二氧化钛的最优条件.在此基础上制备的氮掺杂二氧化钛在氙灯(模拟太阳光)下的光催化降解甲基橙(MO)实验表明:N-TiO2在可见光下具有较高的光催化活性,光催化反应1 h,对甲基橙的降解率超过63%.对粉体分别进行XRD、FESEM、FT-IR表征,表明N-TiO2具有75%锐钛矿和25%金红石相混晶结构,粉体为球形,直径约为28 nm.     

电子捕获检测器氚钪源的活化

电子捕获检测器中使用的氚钪源,常由于污染或氧化而造成基流和灵敏度下降。本文介绍了用高温通氮气活化的方法,使氚钪源电子捕获检测器性能恢复正常的实验结果。     

水平轴风力发电机塔架的有限元分析

利用有限元分析软件ANSYS对某型风力发电机塔架为研究对象,建立其有限元模型,对其进行静力分析,模态以及屈曲分析。得出塔架整体结构满足强度要求,不会出现失稳现象,门洞处需要采取加固措施,风机正常工作下不会发生共振现象。     

大跨度斜拉桥旧索钢丝制新索关键技术

目前我国的斜拉索使用寿命为10～25年,大部分斜拉桥换索主因是锚头锈蚀、部分钢丝锈蚀,未锈蚀钢丝作为废旧物资一起处理,引起巨大浪费。结合郧县汉江大桥全桥换索工程实例,选取斜拉索索体中较完好的旧钢丝按现行规范进行性能指标试验检测。旧索钢丝检测合格后,将旧索送至制索厂选取旧索钢丝按现行规范要求制备新索,并进行整索动载和静载试验。整索性能检测指标检测合格后成功将2根旧索钢丝制成的新索更换至郧县汉江大桥上。经1年索力监控表明,旧索钢丝制备新索的索力值与设计值相吻合。     

印刷厂废胶片上银的回收

以硝酸和过氧化氢的混合溶液为银的溶解液,对印刷厂废胶片上银的回收进行了研究.考察了硝酸的浓度、溶解温度对银溶解速度的影响,结果表明:硝酸的浓度为7 mol/L、溶解温度为60℃时,溶解速度较好,且在银的溶解过程中不产生NO、NO2有毒气体,有利于环境保护.     

天铁180tLF炉造还原渣模型计算及实践

对Q235B钢在LF炉精炼造渣的成分进行设计,通过模拟计算,检验渣型设计的正确性,使LF炉能有的放矢地改变转炉携渣的氧化性,再通过精炼造出还原性能良好的白渣。从而更好地实现LF炉深脱硫、吸附夹杂、纯净钢水的功能,此经验可推广到其它对质量要求严格的钢种。     

Pro/E注射模尺寸公差自动查询及标注系统开发

使用Pro/E进行模具零件设计时,经常需要标注尺寸公差,而Pro/E系统本身没有注射模公差标注的标准规范,尺寸公差的标注需要人工查手册得到各种模具零件的常用公差并查出该公差的上下偏差值最后手工输入。针对这个问题,分析了模具零件公差标注的特殊需求,利用Pro/Toolkit对Pro/E进行二次开发。设计出自动查询和标注注射模零件尺寸公差的软件,实现了模具零件公差的智能查询和标注,同时允许用户根据需要定制自己的公差标准。