一种平稳子空间分析的快速不动点算法

平稳子空间分析是新近发展的一种信号处理和数据分析技术,能够从观测到的多维非平稳信号中分离出平稳源信号。标准的平稳子空间分析算法基于Stiefel流形上的梯度下降方法。针对该算法收敛慢、耗时多的缺陷,根据关于Stiefel流形上优化问题的一阶最优性条件构造了迭代公式,提出一种新的平稳子空间分析的不动点算法。仿真实验表明,本文算法能够有效地分离出平稳源信号,分离性能优于已有的平稳子空间分析的不动点算法;与标准的基于Stiefel流形上梯度下降的算法相比,本文算法收敛更快,耗时更少。     

基于抗饱和PI控制器和占空比调制的直线游标永磁电机直接推力控制

针对直线游标永磁电机控制系统存在的非线性饱和及推力脉动大等问题,提出一种基于抗饱和PI控制器及占空比调制的改进式直接推力控制方法.该控制器采用变结构的积分环节,能快速退出饱和区.在分析电压矢量对电磁推力的影响基础上,采用开关频率固定的占空比调制方式.仿真与实验结果表明,所提出的改进式直接推力控制方法能有效减小系统的超调量和推力脉动,提高系统的稳定性和鲁棒性.     

基于网络熵变率的节点重要性排序方法

在通信网络中,节点的重要性不仅与网络的拓扑结构有关,而且与当前的网络负载状态相关。论文在分析网络负载和网络熵之间变化关系的基础上,首先定义了网络熵变率,然后设计了以网络熵变率为基础的节点重要性排序方法MixR(Mix Ranking)。论文以Abilene网和GEANT网的公开数据集作为分析对象,以SIR(Susceptible-Infected-Recovered)作为节点重要性评价的参考模型,通过与度中心性、接近中心性、特征向量中心性,以及半局部中心性方法对比,证实了MixR方法的有效性和准确性。     

基于数据融合技术的多模型状态监测与故障预报

提出了将多传感器数据融合技术引入到工程系统的状态监测与故障预报领域,实现多模型监测,以提高故障预报的准确性和可靠性,并研究了将Bayes融合算法和自适应加权算法相结合实现多模型的决策融合。并针对一套石油化工工业的流化催化裂化装置(FCCU)仿真系统建立了多模型监测系统,融合的结果表明,对比于单一模型预报,通过使用融合算法实现多模型监测可以有效地提高预报的可靠性。     

基于多重分形去趋势波动分析的齿轮箱故障特征提取方法

齿轮箱故障信号通常是具有多标度行为的非平稳信号,去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis, DFA)不能准确揭示隐藏在这类信号中的动力学行为。多重分形去趋势波动分析(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis, MF-DFA)是DFA方法的拓展,能够有效地揭示隐藏在多标度非平稳信号中的动力学行为。利用MF-DFA计算齿轮箱故障信号的多重分形奇异谱,而多重分形奇异谱的宽度、最大奇异指数、最小奇异指数和极值点对应的奇异指数都具有明确的物理意义,能够表征齿轮箱故障信号的内在动力学机制,适合作为齿轮箱振动信号的故障特征。提出一种基于MF-DFA的齿轮箱故障特征提取方法,将该方法用于包含正常、轻度磨损、中度磨损和断齿故障齿轮箱的故障诊断,并与DFA方法的结果进行了对比。结果表明,提出的方法对齿轮箱故障状态的变化非常敏感,能够完全分离相近的故障模式,有效地克服了传统DFA方法存在的缺陷,为齿轮箱的故障特征提取提供了一种新方法。     

靖边气田天然气储层中硫化氢分布规律研究

靖边气田投产以来,生产能力达到55亿立方米,其气质特点是硫化氢和二氧化碳含量高于鄂尔多斯盆地其他气田。根据对天然气储层的气质组分的连续监测分析,得到了大量监测数据。通过监测数据,对靖边气田中硫化氢含量的平面区域和层位分布,有了新的认识。在天然气开发过程中硫化氢的变化趋势也有一定的研究成果。     

X射线密度测井能谱分析及响应特性研究

X射线源用于地层密度测井可避免放射性危害,对实现核测井的无源化具有重要意义.针对137Cs源和X射线源产生的射线在不同介质衰减差异进行分析,利用蒙特卡罗方法模拟X射线能量、源距、地层密度和泥饼等条件下的能谱及响应,并对比研究2种射线源在改变岩性、地层密度、井眼环境等因素时的差异.研究结果表明,X射线散射能谱与源能量和源距等因素有关,进入地层发生反散射会出现双峰现象,且随着源距增加变为单峰;X射线光电效应过程明显,受岩性影响更大,且地层密度灵敏度大于137Cs源;超近探测器计数信息可计算泥饼密度,而其他源距探测器信息反映井眼和地层贡献不同,可组合不同探测器信息来确定地层密度.     

垂直简谐激励下颗粒阻尼耗能特性的仿真研究

在垂直简谐激励下,通过控制激励水平和激振频率,利用软球模型(通常称为离散单元体法,DEM)对颗粒阻尼器的耗能特性进行了三维数值仿真研究,而在控制激励水平时,不仅仅关注了振动加速度幅值,同时研究了振动速度幅值和位移幅值对颗粒阻尼器耗能特性的影响.仿真结果表明:在控制激励频率时,颗粒阻尼器的损耗功率随激励加速度幅值、速度幅值以及位移幅值的增加而增加;而在控制激励水平时,则发现了三种不同的规律:加速度幅值固定时,损耗功率随激励频率的增加而减小;速度幅值固定时,激励频率的变化对损耗功率的影响很小;而当位移幅值固定时,损耗功率随激励频率的增加而增加;在对颗粒阻尼两种不同的耗能机理的研究中发现摩擦耗能占总耗能的比例随激励幅值的增加而降低,冲击耗能占总耗能的比例随激励幅值的增加而增加.并通过与试验结果的对比,验证了仿真结果的正确性.     

基于案例推理分布式系统的研究与实现

介绍了基于案例推理(CBR)知识系统的基本原理和关键技术。随着计算机网络技术及并行技术的迅猛发展,分布式对象技术逐渐成熟,本文提出了基于案例推理分布式系统的概念,说明了其实现的原理,并且较详细地论述了如何用Java语言和CORBA技术来实现该分布式系统。     

黔西北区下志留统龙马溪组页岩气聚集条件

贵州黔西北地区除少量常规油气井外,基本属于非常规油气空白区。为探明黔西北地区下志留统龙马溪组页岩气聚集条件,进行区域调查、钻井和实验测试分析。区域调查显示龙马溪组泥页岩主要分布在黔西北北部地区;实验测试探明了泥页岩的有机地球化学特征、物性特征;现场解吸实验表明龙马溪组泥页岩具有良好的含气性。与美国主要产气页岩相比,黔西北下志留统龙马溪组泥页岩具有更好的生气、聚气条件,具有良好的勘探潜力。