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本文阐述了采用局部反馈神经网络(LRNN)通过DSP芯片实现精确测温的原理和方法,对LRNN网络的原理和学习算法提出了新的看法和观点,首次将LRNN网络用于嵌入式的芯片,消除了由于硬件和A/D转换所带来的非线性误差。最后给出了该方法在智能化胃肠灌注系统中所得到的结果,表明采用该方法后可以使非线性误差减少到接近于零。 相似文献
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鉴于2维张量积小波已被证实不能为分片光滑图像提供理想表达,从而促使了近年来各种“超越小波”的变换理论和方法的出现。其中轮廓波变换因其理论新颖、技术思想先进、实效显著而具有深入研究的前景和潜力。为了使人们对轮廓波变换有一概略了解,首先以轮廓波变换原理及变换域隐马尔可夫模型为主线,并对关键点给出了详细论述;然后从宏观角度对轮廓波变换进行了深入浅出的综述;最后通过与小波变换的应用对比、分析,指出了轮廓波的应用潜力之所在,以及更进一步的研究方向。 相似文献
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基于隐马尔可夫模型边缘表示的多尺度边缘检测 总被引:1,自引:1,他引:1
基于增强图像特征空间的特性分析,提出一种新的图像边缘表示模型——隐马尔可夫模型,该模型把边缘作为一个可观测序列,认为它是人们根据感官知识(不可观测的状态量)所观察到的具有一定空间关系的像素集合;通过小波变换,得到多尺度增强图像;特包含在低分辨率图像边缘中的全局信息进行综合,作为高分辨率图像中隐马尔可夫边缘模型的训练数据,使用Viterbi算法完成高分辨率图像中边缘点的搜索,从而,使得多分辨率边缘检测对先验知识的依赖大大降低,同时降低了计算复杂度。边缘的隐马尔可夫模型表示也为多分辨率数据融合提供了一种有效的工具,实验表明该模型是合理的、可行的。 相似文献
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Imageregistrationisthemethodofbringingtwo differentimagesintoalignmentsothatpixelpositionscorrespondtoequivalentpointsinthespaceoftheob jectimaged.Therearemanyapproachestoimageregis trationandtheycanbeclassifiedintothreeclasses:im age based,feature based,… 相似文献
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