相位突变结合电压扰动在孤岛检测中应用

孤岛检测在分布式光伏发电并网研究中具有重要的意义,特别是在逆变器输出与负载功率匹配问题上,使孤岛检测复杂化。这里采用电压相位突变与电压扰动相结合的检测方法,该方法克服了采用单一的被动检测方法在近乎阻性负载下失效的问题,不存在检测盲区,可实现快速有效的孤岛检测功能,通过PSIM软件仿真及实验验证了该方法的正确性。     

基于独立分量分析的传感观测信息融合压缩方法及其在故障诊断中的应用

为消除多通道观测信息冗余，压缩高维故障特征，简化特征提取工作，提出了一种基于独立分量分析和互信息分析的信息融合压缩方法。利用独立分量分析的冗余取消特性和互信息的高阶统计特征，实现了对机器多通道传感观测信息的两级融合压缩。实验结果表明：在尽可能保留原始观测信息的前提下，多通道传感观测实现了信息充分融合，维数显著压缩，并保持了对不同故障模式较好的分类。从而，为构建在线实时的机器故障模式分类器奠定了基础。     

变压器绕组变形故障仿真与实验研究

为了方便研究变压器绕组故障,采用频率响应的分析方法,开发出了变压器绕组故障仿真模拟系统。参照国家标准的测试方法,对变压器绕组模型进行了测试、分析,得到了绕组变形的频率响应特性曲线。经过仿真模拟,找出了系统的固有频率。实验表明,在固有频率附近幅值响应有明显的变化。     

网络控制系统的研究现状综述

文中首先介绍了网络控制系统,并对它的优缺点做了分析,然后从建模、时滞、稳定性、扰动及网络预测器、减少网络控制系统上的通信量、控制器设计及调度、性能评估等方面对网络控制系统的研究现状做了比较详细的综述.     

用VB实现多谐信号的生成,传输及谱分析

】针对某电能校验仪表的谐波分析要求,用可视化编程工具ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０生成多次谐波信号,实现了ＰＣ机与单片机间的通迅,并进行谱分析,介绍其总体方案设计及软件技术方案。     

油浸式大型变压器热点温度的动态模型

在考虑了油浸变压器油粘度、损耗随温度变化的情况后,根据热传导理论和不同情况下非线性热阻的定义,推导出了可用于估算不同类型变压器绕组热点温度的动态模型.通过ONAN制冷变压器的实测数据和专用模型的验证,表明该模型是正确、有效的.     

小波去噪和数据融合及在线监测系统中的应用

准确测量电力设备的各种运行参数,是电力设备在线监测系统进行故障诊断的重要前提,为了从被噪声干扰的各个传感器测量中获得更准确的测量结果,文中提出了一种基于小波去噪和数据融合的多传感器数据重建算法,数据重建的结果更精确地描述原信号,且算法具有计算量少、速度快等特点,并首次将红外测温仪应用于测量变压器绕组的温度在线监测系统中,现场数据的处理验证了该算法的正确性。     

强干扰下复杂系统的独立源识别方法

为了识别强干扰环境下复杂系统的独立源信号,利用主分量分析(PCA)的主投影方向辨识能力,以及独立分量分析(ICA)的冗余取消与盲源分离特性,提出一种基于复合PCA-ICA神经网络的独立源识别方法。ICA与 PCA的有机结合使两者优势得到充分发挥,隐藏于多通道传感观测中的独立源波形得以分离。借助基于快速傅里叶变换与最大相关分析准则的自适应分析校正,消除ICA估计源的盲不确定性,准确地估计源波形及其混合参数,从而实现独立源信号的识别。仿真试验结果证明该方法的有效性,也表明它在复杂系统源识别方面具有较大的应用潜力。     

乘性噪声消除的同态变换盲源分离算法

为消除乘法性观测噪声，利用独立分量分析的冗余取消特性，提出一种基于同态变换盲源分离（BSS）的消噪新方法.通过对原始观测信号的同态变换--对数变换，将乘法性噪声转变为加法性噪声.引入经过相同对数变换的虚拟噪声分量，将变换后的一维观测信号扩展为多维观测.依据最大化估计分量间独立性的准则（由高阶累积量构成）对多维观测实施盲源分离.最后，联合指数逆变换及输出信号校正处理，实现真实信号的估计，从而消除原始观测中的乘法性噪声.仿真消噪实验结果表明，该方法可有效地消除观测信号中的乘法性噪声.与同态滤波等传统的乘性噪声消除技术相比，新方法不仅实现简单，运算效率高，而且可以方便地扩展应用于多维观测信号的噪声消除.     

变压器绕组变形故障检测系统的设计

针对传统的FRA方法在信号源选择及分析手段上的局限性,改用脉冲信号和雷电脉冲代替正弦扫频信号,经试验验证,改进后的方法试验周期短,信号响应的频率范围更宽,拓宽了响应信号的低频范围和高频范围,增加信号分析可靠性和故障诊断的准确性;并在频率响应曲线分析的基础上增加了FFT和EMD分析方法。通过变压器绕组变形故障检测系统的构建与试验分析研究,结果表明该系统能较快检测变压器绕组变形故障,并判断出故障的类型,提高了绕组变形故障诊断的可靠性。