基于遗传算法的旋转机械转子裂纹识别的研究

转子裂纹是旋转机械中常见且危险的一种故障,转子裂纹的有效识别和定位也是故障诊断领域一直研究的课题。将转子裂纹的识别作为一反问题,从反问题的求解角度,提出了基于遗传算法的转子裂纹识别策略,该策略的基本思路是借助于有限元分析方法建立裂纹转子的有限元模型,并将转子裂纹识别问题形式化为一优化问题,进而利用遗传算法进行优化求解实现转子裂纹的识别。数值仿真研究表明,所提出的裂纹识别的反问题进化求解策略能以较好的精度和鲁棒性识别转子裂纹,是有效可行的,且适用于更广泛的无损检测和缺陷辨识等应用场合。     

基于模糊积分理论的故障智能集成诊断策略的研究

为有效而充分地利用故障信息以提高诊断精度 ,本文受生物感知系统“先分后合”信息处理方式的启发 ,提出了故障多征兆域集成诊断的诊断思想 ,并对该思想的实现途径进行了研究 ,提出了基于模糊积分理论实现集成处理的可行策略 ,最后就所提出的方法和策略进行了示例研究。     

大型机组的远程分布式工况监测

本文采用基于ＣＯＲＢＡ规范的应用程序框架,构建大型机组的实时监测系统,并利用多线程技术,进行远程设备的分布式工况监测与集中数据处理,解决了大型机组难以集中监测的难题,也为企业系统集成提供了一种新方法。     

加工中心的维修度与有效度数学模型及分析

在１８台国产加工中心２３个月的现场故障数据的基础上,提出了加工中心的维修度符合对数正态分布,并给出了验证,进行了维修修度分析;并马尔可夫模型理论引入到加工中心系统状态转换过程中,推导出有效度函数,并进一步建立了广义可靠数学模型。     

基于粗糙集理论的磨削烧伤与砂轮磨钝在线监测

研究了基于粗糙集理论的在线辨识磨削烧伤和砂轮磨钝的新方法,以测取信号、计算敏感特征量、构造辨识砂轮磨损和磨削烧伤的知识表示系统、连续属性离散、分类模式的合并、属性约简、知识提取的顺序对获取的信息进行处理,提取判别规则,进而通过判别规则来辨识磨削烧伤和砂轮磨钝,辨识结果与实验数据相符,理论和实验表明,采用粗糙集理论来解决多品种、小批量生产方式中的分类辨识非常有用。