面向铁路货车的设计知识管理系统研究与开发

针对铁路货车设计特点和研发需求,以支持铁路货车研发流程的知识驱动为目标,开展了面向铁路货车设计知识管理系统的研究,提出了基于本体和产生式规则的铁路货车知识混合表达方法、面向研发流程的设计知识关联模型,以及基于用户模型的设计知识重用等关键技术,解决了铁路货车设计知识组织、管理和使用的难点问题。在此基础上完成了面向铁路货车的设计知识管理系统的开发。     

机动车油耗模型研究综述

随着交通运输业的蓬勃发展,机动车保有量急剧增长,从而导致燃油过度消耗与排放,引发了能源短缺与环境污染等问题。国内外学者致力于机动车燃油消耗模型的研究,旨在提高模型的准确率,降低车辆的燃油消耗,响应可持续发展战略。对此,依据不同的视角,将机动车的燃油消耗模型分为基于汽车动力学原理的传统油耗模型和基于机器学习方法的数据驱动油耗模型两大类。将这两大类的燃油消耗模型又分为各小类分别进行介绍,内容包含各类模型的发展历程、优缺点与对比分析,并对各类模型的应用现状进行概述,对未来应用发展方向进行探讨。最后对机动车的燃油消耗模型进行总结与展望。     

面向生产线仿真模型的优化技术研究

针对复杂生产线控制参数的优化问题,提出了一种基于遗传算法的仿真优化方法,该方法在传统遗传算法的基础上,采用小生境种群生成技术、整体与局部交叉繁殖策略和自适应变异算子,在实际测试中大大地提高了优化的效率.最后给出了算法的求解实例及与同类软件的比较结果.     

基于混合集成学习算法的香港林村河水质指标预测

水质指数(WQI)是评价地表水水质最常用的指标。传统的WQI计算费时,且在派生子指数时常常产生错误。对此,使用4种独立算法(随机森林(RF)、额外树回归(ETR)、梯度提升回归(GBR)、XGBoost)和5种新的混合集成算法(Adaboost+RF、Adaboost+ETR、Adaboost+GBR、Adaboost+XGBoost及Stacking混合模型)来预测香港林村河的WQI值。收集香港大埔区下游TR-12监测站1987～2019年的数据,利用Pearson相关系数构建11个不同的输入参数组合,将数据按7∶3分为训练数据集、测试数据集两组,使用5种统计和视觉评价指标评价模型。结果表明,生化需氧量(BOD)和化学需氧量(COD)对WQI值的预测影响最大,Stacking混合模型的性能最优。     

面向离散制造车间实时定位的UWB部署优化方法

针对超宽带（Ultra Wide Band，UWB）技术在离散制造车间实时定位中，存在的由于定位UWB传感器部署不合理导致的制造要素“离线”问题，结合离散制造车间特点，提出了一种基于改进遗传算法的部署优化方法。对UWB定位在离散制造车间中的性能与大空间连续部署问题进行了分析研究；从部署与优化两个阶段过程分别以最小成本和最大定位精确度为目标构建模型；采用改进遗传算法并基于OpenCL并行计算框架求解模型，以某车间为例进行部署求解，通过与常规方法和其他算法运算结果的对比分析，验证了该方法的有效性与可行性。     

单道次大变形冷轧及退火处理对2205双相不锈钢组织和性能的影响

采用微观组织观察、X射线衍射分析、显微硬度及动电位极化曲线测量,研究了单道次大变形冷轧及退火处理对2205双相不锈钢组织和性能的影响。结果表明,单道次大变形冷轧引起晶粒沿轧制方向被严重拉长并明显破碎形成纤维状组织及高密度位错塞积,使试验材料的硬度显著提升约1.5倍,同时晶粒细化使得自腐蚀电流密度相对原始态试样降低了2%,在3.5%NaCl溶液中的耐蚀性略微提高。冷轧态试样经500 ℃退火4 h后能使组织细化至约300 nm,耐蚀性明显提高,自腐蚀电流密度相对原始态降低了33%。当退火温度升高至700 ℃,位错在两相组织中湮灭程度不均匀,相界处会析出σ相,并使硬度进一步升高,但对耐蚀性不利,自腐蚀电流密度相对原始态下降了3%。     

涂层厚度对水性彩色反射涂料反射率影响的研究

以水为分散介质,用铁铬黑及红外反射颜料为主要颜料,以纯丙乳液为成膜物质,制成水性彩色太阳热反射涂料,有较高的反射率。颜料和成膜物质是影响涂层反射率的主要因素,除此之外,涂层厚度也对反射率产生影响。研究了水性彩色涂料反射率与涂层厚度和对比率的关系。结果表明,涂层反射率随涂层厚度和对比率的提高而增强。相同颜色涂料,当涂层透过率接近零时,涂层厚度对反射率影响随之减弱,涂层反射性能只与其表面反射率相关。     

物联网环境下的车间生产异常发现与分析

针对离散制造过程中生产异常难以准确评估的问题,提出了一种物联网环境下的车间生产异常发现与分析方法.首先,基于在制品实时状态采集模型,定义了在制品异常事件类型;其次,为了衡量在制品异常事件对车间生产的影响程度,以异常事件发生时生产异常影响因素的状态信息为数据基础,将一维原始数据二维化后,采用一种结合批量归一化和dropo...     

纳米微球与表面活性剂复合调驱体系研究与应用

针对高温高盐低渗透油藏注水开发中出现的含水率高、采收率低以及常规表面活性剂驱等措施难以发挥有效作用的问题,提出将耐温抗盐型纳米微球SQ-5和新型阴-非离子表面活性剂FA-2相结合的复合调驱技术,采用纳米微球/表面活性剂复合调驱体系来提高低渗透油藏水驱后的采收率。室内评价了复合调驱体系的性能,并优化了纳米微球和表面活性剂的注入参数。结果表明,纳米微球和表面活性剂均具有良好的耐温抗盐性能,在温度为120℃、矿化度为257300 mg/L时仍具有良好的性能;复合调驱体系的最佳注入参数为0.5PV的纳米微球溶液（1500 mg/L）和0.5 PV的表面活性剂溶液（1000 mg/L）;单独表面活性剂驱体系和复合调驱体系能在水驱的基础上分别提高采收率为12.43%和27.28%,可以看出,复合调驱体系取得了更好的驱油效果。矿场试验结果表明,调驱后注水井压力升高,对应油井产油量上升,含水率下降。说明纳米微球/表面活性剂复合调驱技术适合在高温高盐低渗透油藏中应用。     

网压不对称下MMC多目标控制参数优化选择研究

为解决多目标保护控制中调节参数难以确定的问题,引入有功功率波动和交流电流波动的权重因子,构建线性加权表达式;为获取最优权重因子,深入分析MMC(模块化多电平换流器)系统安全运行条件对权重选取的限制,建立权重优化选取模型。在此基础上提出一种MMC多目标协调控制策略,以抑制有功功率波动与协调交流电流不平衡度为目标,考虑系统最大允许电流、桥臂电容电压允许最大波动,不需要为了抑制过流、桥臂电压过压而额外增加控制环节。仿真实验表明了所提策略的可行性与有效性。