无人机航拍建筑物视图网络融合目标识别分析

为了提高无人机航拍目标识别精度,提出一种基于视图融合的目标识别方法,该方法利用3个2DCNN分别提取无人机航拍3D体数据3个视图的特征,本文方法有效性主要采取室内实测数据进行验证。研究结果表明:不论是从F-score还是从准确度数据来看,视图融合方法显优势较为突出,保证分类结果更佳。相比于基于B-scan图像的传统方法,在分类性能方面侧视图立方体与正视图立方体占据更大优势。本文提出的目标识别方法以视图融合为理论基础,实验结果显示无人机航拍目标识别精度得到进一步提升。