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神经网络用于组合导航系统软件质量的评估 总被引:3,自引:0,他引:3
在大规模组合导航软件系统中,质量控制的主要任务就 精确地估测程序模块中存在的缺陷数.介绍了一种新的神经网络所建立的静态可靠性模型,根据软件复杂度估测了质量及质量拟合度,并且与传统回归技术进行了比较.当大型组合导航软件系统已有一批数据时,神经网络技术有更好的质量拟合度和估测能力. 相似文献
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一种基于混沌的图像置乱网络的设计 总被引:25,自引:3,他引:25
该文利用Logistic映射生成的混沌序列具有遍历性和良好的相关性等特点,提出了一种混沌图像置乱网络,并对置乱网络的遍历时间复杂度及其置乱性质进行了分析。计算机模拟结果显示,这种图像置乱网络具有良好的置乱性质,可以有效的保障加密图像的安全性。 相似文献
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提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV)空间, 利用SNN核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. 相似文献
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为了有效抑制海浪图像中的干扰噪声,提出了一种基于小波变换的海浪图像噪声抑制算法。首先,利用小波变换检测出图像边缘获取噪声点的潜在位置;其次,根据海浪图像的直方图分布特性确定阈值,利用该阈值对海面回波信号和噪声进行分离;最后,根据海面回波信号具有形似性的特点,利用噪声邻域内的信号点对已检测出的噪声点进行属性值插值,从而达到滤除噪声的目的。为验证该算法的效果,将本算法与小波域的硬阈值和软阈值去噪算法进行了比较,对比结果显示,算法在海浪图像噪声抑制应用中优于传统算法,可以得到较好的海面回波信号,并且能够满足下一步的海浪分析要求。 相似文献
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论文针对应用广泛的联合变量约束进行了分析,研究了很少有反单调性的2变量约束的准简洁性概念及将2变量的准简洁约束转换为单变量的简洁约束,然后利用简洁性进行挖掘的方法。 相似文献
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