双核二茂铁衍生物对超细AP/DFD体系机械感度的影响机制

为了研究双核二茂铁衍生物(DFD)分子结构与超细高氯酸铵(AP)/DFD体系机械感度的相关性,采用计算化学与实验相结合的方法,探索了DFD分子结构、AP与DFD相互作用、超细AP/DFD体系的热分解特征量与该体系机械感度的相关性。结果表明,超细AP/DFD体系的撞击感度和摩擦感度的触发机制不同。超细AP/DFD体系机械感度的相关性分析表明,该体系撞击感度的触发源于AP热分解,超细AP/DFD体系的三个放热反应过程越集中,撞击感度越低;该体系摩擦感度的触发源于AP晶面-DFD相互作用和该体系低温段的反应,AP低温热分解峰温与DFD低温氧化峰温之差越大,摩擦感度越低。     

时钟同步调度的多跳机械振动WSN多信道传输法

针对机械振动无线传感器网络(wireless sensor networks,简称WSNs)在多跳应用中因信道竞争激烈导致大量振动数据传输速率低的问题,提出了一种基于时钟同步调度的多跳机械振动WSN多信道数据传输方法,从时钟同步精度、网络调度效率和信道干扰等方面提高多跳网络数据传输性能。首先,采用基于信标时序补偿的多跳网络时钟同步方法,实现数据传输的全网同步调度;其次,通过父子链路时序轮转的数据传输调度方法,确保节点有效传输时间最大化;然后,采用干扰最小化信道分配方法实现多跳网络传输信道分配,避免邻频干扰对多信道并行数据传输的影响;最后,通过丢包检测重传机制保证数据传输可靠性,避免振动数据丢失。多信道数据传输性能测试结果表明,该方法可以将多跳网络数据传输速率从10kbps提高至70kbps以上,满足多跳机械振动WSN数据传输需求。     

机械设备状态监测无线传感器网络研究进展

通过分析无线传感器网络（wireless sensors network,简称WSN）的优势和潜能,提出将无线传感器网络应用于机械设备状态监测中,以弥补目前有线连接的机械设备状态监测系统的局限性。针对目前机械设备状态监测中所用的无线传感器网络节点硬件性能偏低、采样频率也低、缺乏信号同步采集研究、对大量数据快速可靠传输研究偏少、对于反映机械设备状态最关键的机械振动的监测还难以实现等问题,提出要实现基于无线传感器网络的机械设备状态监测,必须解决高速同步采集、实时可靠传输和能量供应等难题。指出了低成本、低功耗、微型化、网络化、多功能化将是无线传感器网络在机械设备状态监测应用中的发展方向。     

基于信标时序补偿的机械振动无线传感器网络同步触发方法

针对无线传感器网络（WSN）在实现机械振动同步采集过程中,采集节点应该同时触发采集命令,同步触发误差应在一个采样周期内的要求,设计了一种基于信标时序补偿思想的WSN同步触发协议STBTC_P（the Synchronization Trigger protocol based on Beacon Timing Compensation）。协议基于IEEE 802.15.4协议标准开发多跳树状网络,以信标负载方式传输采集命令,在利用集中关联信标分配法避免信标冲突并实现全网时钟同步后,采用基于信标时序补偿思想的同步触发方法实现机械振动采集命令的多跳同步触发,为最终提高机械振动同步采集精度创造使能条件。最后,在自研采集节点WSN-G2上运行STBTC_P协议,并验证了其有效性。     

基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法

针对行星齿轮箱振动信号频率成分复杂和时变性强的问题,提出了基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用小波包分解将原始振动信号分解到频带和时间两个维度作为输入数据;然后,使用卷积神经网络融合数据的频带特征,使用双向门控循环单元融合时序特征;接着采用注意力结构对不同时间点的特征自适应地进行动态加权融合;最后通过分类器进行识别,实现行星齿轮箱的端对端故障诊断。实验表明,该方法对比现有的深度学习故障诊断模型具有更高准确率,能够对行星齿轮箱多种健康状态进行准确地诊断。     

花岗岩机制砂对混凝土性能的影响研究

研究了花岗岩机制砂(MS)对混凝土的流变性能、力学性能以及体积稳定性的影响。结果表明,机制砂会显著影响混凝土的流变性能,增大拌合物的塑性粘度;在保证相同工作性能的条件下,机制砂用量越多则需要更多地减水剂;当坍落度固定在一定范围内时,机制砂不会对混凝土的抗压强度产生负面影响,适量机制砂反而会提高混凝土的抗压强度;随着机制砂用量的增加,混凝土的弹性模量基本保持不变,而干缩逐渐增大,当机制砂用量超过一定范围时,混凝土的徐变也会增大。     

基于小波脊线的多分量信号瞬时参数估计及应用

通过分析小波脊线与信号瞬时幅值和瞬时频率的关系,提出一种基于能量重心脊点定位策略的脊线跟踪提取算法实现多分量信号瞬时参数估计。针对小波脊线提取中定中心频率参数优化方法优化复Morlet小波参数存在的局限性问题,提出中心频率自适应参数优化方法优化复Morlet小波参数并计算归一化小波尺度谱,根据能量重心脊点定位策略定位小波脊点,配合局部方向估计算法实现小波脊线迭代跟踪提取,进而估计信号瞬时参数。仿真分析表明该算法具有良好的抗噪特性,齿轮箱和滚动轴承的故障诊断工程实例结果表明该方法可有效提取旋转机械故障振动信号的特征。     

基于MAPGIS平台的城镇土地调查数据库建设方法探讨——以东安县第二次土地调查为例

在第二次全国城镇土地调查中,因诸多条件限制,各地在权属调查、地籍测量、数据库建设等方面所采取的技术方案也不尽相同。文中结合东安县的实际状况,针对MAPGIS软件平台,对东安县第二次城镇土地调查中所采用建库方法、流程及数据质量控制方法进行了深入探讨,并对数据库建设过程中遇到的一些问题给出了解决方案。     

基于SIP协议的临床呼叫语音网关的设计

采用SIP协议,基于ARM9 CPU Mini2440设计了了一个控制临床呼叫信号的小型语音网关.该设计在通话时将模拟信号经过采样、数字化、压缩编码、打包分组、分配路由、存储交换、解压缩等一系列交换处理,在IP网实现语音通信,实现了复杂协议向SIP标准协议的转换,使信号可以在整栋大楼进行传输.系统测试表明,通信语音质量良好,不存在语音延迟.     

基于S3C6410的客车车载监控系统终端设计

为了解决客车运营商对客车实时监控和管理的问题,设计了一种嵌入式客车车载监控终端.该车载监控终端采用Samsang S3C6410微处理器和Linux操作系统,通过GPS获取车辆的有效信息,并通过通信网络传送至监控中心,从而实现客车的实时监控和管理.模拟实验显示,该终端运行稳定,图像画面清晰,达到了预期效果.