基于二次剩余理论的智能电表安全认证协议

在EPC Class 1 Gen-2标准下,RFID标签中只有很少的内存被用于处理标签的安全问题。针对此,提出一种基于二次剩余的RFID认证协议。协议通过在阅读器和标签内预置一个智能电表ID的Hash值来保证标签的前向安全性和匿名性,数据采集器通过二次剩余理论来验证电表标签是否合法,以实现对智能电表的身份认证;利用BAN逻辑理论实现对协议的安全性分析。与其他两种应用于智能电表的认证协议的性能对比分析表明,该协议计算量小,实现复杂度低,可以抵御多种攻击,能够满足用户的安全隐私需求。     

基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测

为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率,提出一种基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测模型。首先,将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块,以此扩大金字塔感受野,使特征提取网络提取到的特征图语义信息更加丰富;然后,改进了特征提取阶段低阶语义特征与高阶语义特征融合过程,进一步增强特征提取网络产生特征图的语义信息;最后,为了避免经过多次卷积、池化操作后特征图语义信息的损失,在融合过程中引入空间注意力机制和通道注意力机制,进一步增强特征图中的语义信息。与UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)、PSPNet(pyramid scene parseing network)、DeepLabv3+(encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation)和MCNN(multi-class convolutional neural network)等算法进行对比实验发现,本文所提出网络...     

基于注意力特征融合YOLOv5模型的无人机输电线路航拍图像金具检测方法

无人机采集输电线路航拍图像由于其特殊性,往往背景复杂多变,检测目标存在尺度不一及部分遮挡等问题容易造成检测过程中误检、漏检。本文从特征融合角度出发,提出基于注意力特征融合YOLOv5模型的输电线路金具检测方法。首先,在主干提取网络中引入了具有自注意力机制的AFF-Transformer模块更好的捕获全局信息和上下文信息,提高主干网络特征提取能力。其次,通过在特征融合过程中使用通道空间注意力避免了关键信息丢失。最后,利用双向加权特征融合机制使得模型更有效的将浅层特征和深层特征进行融合,以上改进有效缓解了金具在密集状态下的误检、漏检等问题。通过在自建输电线路金具数据集上进行实验,结果表明：本文提出的方法在原YOLOv5模型的基础上准确率提升了2.7%,模型召回率提高了1.5%,针对于小目标,以及漏检、误检等问题有了较好的改善。     

基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法

针对输电线路缺销螺栓识别任务中存在的视觉不可分与样本不平衡问题,提出了基于图知识推理的输电线路缺销螺栓识别方法。首先通过知识表达模块学习到各类螺栓有判别力特征的类别表示;然后深入挖掘螺栓数据集中螺栓种类之间的相关性,提取出标签共现信息;最后将类别表示作为输入特征,以静态图和动态图的相关概率矩阵表征标签共现信息,通过知识推理模块完成图知识的传播与增强,从而实现缺销螺栓的识别。在实验阶段,将所选取的3类金具上的6种螺栓作为实验对象。对比实验结果表明,本文方法对缺销螺栓的识别效果优于其他方法,较原始模型提升了9.13%的准确率。消融实验结果表明,本文所提取的螺栓类别表示、静态图及动态图信息均能够提升缺销螺栓的识别效果。     

A generation method of insulator region proposals based on edge boxes

High-quality insulator region proposals play important roles in the process of transmission line inspection images. A generation method of insulator region proposals based on edge boxes is proposed in this paper, and edge boxes are applied to the localization of insulators in inspection images creatively. We take a series of operations to generate insulator region proposals:K-means cluster is used on curvature scale space (CSS) points extracted from edge images, the most appropriate cluster number is chosen, and the circle is drawn on the insulator subclass. We consider the characteristics of insulators’ edge images, and combine these characteristics with edge boxes. As a result, more insulator region proposals are displayed. The experimental results show that our method can effectively reduce the interference area, meanwhile, has high quality of region proposals with fast calculation speed.     

基于光滑自助法的风功率预测误差核密度建模方法

在风功率预测误差建模应用中,无偏交叉验证(UCV)和经验法则(ROT)是两种常用的非参数方法。然而,由于风功率预测误差中存在的尖峰厚尾,以及局部小样本特征,直接使用这两种方法会产生较大的泛化误差。为了使UCV和ROT在应用中发挥更好的作用,文章提出了一种基于光滑自助法的核密度估计方法。该方法利用了光滑自助法在分位数推断上的优势,通过修改平均积分平方误差(MISE)指标函数,实现了对基本估计方法的校正。该方法本质上是一种装袋方法,可以与任何基本的核密度方法结合使用。在实例仿真中,得到了SBUCV方法和SBROT方法的运行结果,并与UCV和ROT方法的结果进行了对比。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法

针对输电线路巡检采集的螺栓图像存在模糊、分辨率低等问题,本文根据螺栓之间相似度较高的特点,提出了一种基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法。本文首次将特征迁移引入螺栓图像超分中,先对比低分辨率图像与清晰参考图像的特征区域,将图像之间相似度高的区域进行特征迁移,并根据迁移特征的相似度调整迁移特征的比例,然后在感知损失函数中加入迁移特征相似度的约束,保证迁移特征的准确性。不同超分模型的螺栓图像超分实验结果表明,本方法的螺栓超分图像更清晰,峰值信噪比、结构相似性指标更优;此外,超分前后螺栓图像的缺陷识别实验对比结果表明,超分后螺栓的缺陷识别准确率提升了3.61%,实验结果验证了本文方法的有效性。     

一种基于CORBA的分布式入侵检测系统设计构想

提出了一种基于CORBA技术的分布式入侵检测系统模型，将分布式应用中的CORBA技术和入侵检测技术结合起来，有效提高了入侵检测的效率和准确性。首先分别了入侵检测系统、分布式入侵检测系统和CORBA技术，然后详细阐述了该系统模型的结构和特点，最后说明了系统自身的安全问题。     

图像识别中的兴趣点匹配方法研究

针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配性和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法,可以广泛应用于图像的检索和识别中。