注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别

针对利用Faster RCNN识别绝缘子图像过程中定位不够准确的问题,提出一种注意力机制和Faster RCNN相结合的绝缘子识别方法。在特征提取阶段引入基于注意力机制的挤压与激励网络（Squeeze-and-Excitation Networks,SENet）结构,使模型能够关注与目标相关的特征通道并弱化其他无关的特征通道;根据绝缘子的特点,对区域建议网络（region proposal network,RPN）生成锚点（anchor）的比例和尺度进行调整;在全连接层运用注意力机制对周围建议框的特征向量赋予不同权重并进行融合,更新目标建议框的特征向量。实验结果表明:与传统的Faster RCNN算法相比,改进后的算法能够较好地识别出绝缘子。     

嵌入遮挡关系模块的SSD模型的输电线路图像金具检测

为了提升深度学习目标检测模型在输电线路金具自动化检测任务中的准确率,针对金具检测数据集中金具目标标注框之间不可避免地广泛存在相交而导致金具目标检测定位不准确的问题,本文利用相交区域的相似性作为金具目标的上下文信息,提出目标间遮挡关系的描述方法,用于规则性描述图像中金具目标间的相互遮挡,设计遮挡关系模块,并将其嵌入到单次多框检测器(single shot multibox detector, SSD)模型中。为了验证嵌入遮挡关系模块的SSD模型的有效性,选择了8类目标标注框普遍存在相交的小目标金具进行实验,实验使用的金具检测数据集的训练集和测试集中金具目标数分别为6 271和1 713。实验证明,原始SSD模型的平均精度均值(mean average precision, mAP)为72.10%,嵌入遮挡关系模块的SSD模型的mAP为76.56%,性能提升了4.46%。     

增强小目标特征的航空遥感目标检测

目的 航空遥感图像中多为尺寸小、方向错乱和背景复杂的目标。传统的目标检测算法由于模型的特征提取网络对输入图像进行多次下采样,分辨率大幅降低,容易造成目标特征信息丢失,而且不同尺度的特征图未能有效融合,检测目标之间存在的相似特征不能有效关联,不仅时间复杂度高,而且提取的特征信息不足,导致目标漏检率和误检率偏高。为了提升算法对航空遥感图像目标的检测准确率,本文提出一种基于并行高分辨率结构结合长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）的目标检测算法。方法 首先,构建并行高分辨率网络结构,由高分辨率子网络作为第1阶段,分辨率从高到低逐步增加子网络,将多个子网并行连接,构建子网时对不同分辨率的特征图反复融合,以增强目标特征表达;其次,对各个子网提取的特征图进行双线性插值上采样,并拼接通道特征;最后,使用双向LSTM整合通道特征信息,完成多尺度检测。结果 将本文提出的检测算法在COCO （common objects in context）2017数据集、KITTI （Karlsruhe Institute of Technology and Toyota Technological Institute at Chicago）车辆检测和UCAS-AOD （University of Chinese Academy of Sciences-Aerial Object Detection）航空遥感数据集上进行实验验证,平均检测准确率（mean average precision,mAP）分别为41.6%、69.4%和69.3%。在COCO 2017、KITTI和VCAS-AOD数据集上,本文算法与SSD513算法相比,平均检测准确率分别提升10.46%、7.3%、8.8%。结论 本文方法有效提高了航空遥感图像中目标的平均检测准确率。     

基于改进SSD模型的输电线路巡检图像金具检测方法

为了解决航拍图像金具智能检测问题,提出一种基于改进SSD模型的输电线路航拍巡检图像金具目标检测方法。对巡检图像进行多角度旋转并自适应裁剪扩充样本,以解决金具在图像中占比过小导致大量漏检问题,使用改进的IoU得到对目标尺度更敏感的默认框;进一步针对图像中金具目标密集问题,在模型中加入对密集目标检测有效的斥力损失,提高模型对密集遮挡金具的检测效果。在包含6934个训练目标框和1879个测试目标框的11类金具数据集中进行实验,使用文中方法的金具检测准确率达到了75.64%,相对于使用原始SSD模型检测准确率提升了4.73%,且检测框更贴合目标。     

基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法

针对输电线路巡检采集的螺栓图像存在模糊、分辨率低等问题,本文根据螺栓之间相似度较高的特点,提出了一种基于特征迁移的螺栓图像超分辨率处理方法。本文首次将特征迁移引入螺栓图像超分中,先对比低分辨率图像与清晰参考图像的特征区域,将图像之间相似度高的区域进行特征迁移,并根据迁移特征的相似度调整迁移特征的比例,然后在感知损失函数中加入迁移特征相似度的约束,保证迁移特征的准确性。不同超分模型的螺栓图像超分实验结果表明,本方法的螺栓超分图像更清晰,峰值信噪比、结构相似性指标更优;此外,超分前后螺栓图像的缺陷识别实验对比结果表明,超分后螺栓的缺陷识别准确率提升了3.61%,实验结果验证了本文方法的有效性。     

基于光滑自助法的风功率预测误差核密度建模方法

在风功率预测误差建模应用中,无偏交叉验证(UCV)和经验法则(ROT)是两种常用的非参数方法。然而,由于风功率预测误差中存在的尖峰厚尾,以及局部小样本特征,直接使用这两种方法会产生较大的泛化误差。为了使UCV和ROT在应用中发挥更好的作用,文章提出了一种基于光滑自助法的核密度估计方法。该方法利用了光滑自助法在分位数推断上的优势,通过修改平均积分平方误差(MISE)指标函数,实现了对基本估计方法的校正。该方法本质上是一种装袋方法,可以与任何基本的核密度方法结合使用。在实例仿真中,得到了SBUCV方法和SBROT方法的运行结果,并与UCV和ROT方法的结果进行了对比。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于BEMD的电力设备红外与可见光图像的配准研究

电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性.将2维经验模态分解( BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中.通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题,并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配...     

A generation method of insulator region proposals based on edge boxes

High-quality insulator region proposals play important roles in the process of transmission line inspection images. A generation method of insulator region proposals based on edge boxes is proposed in this paper, and edge boxes are applied to the localization of insulators in inspection images creatively. We take a series of operations to generate insulator region proposals:K-means cluster is used on curvature scale space (CSS) points extracted from edge images, the most appropriate cluster number is chosen, and the circle is drawn on the insulator subclass. We consider the characteristics of insulators’ edge images, and combine these characteristics with edge boxes. As a result, more insulator region proposals are displayed. The experimental results show that our method can effectively reduce the interference area, meanwhile, has high quality of region proposals with fast calculation speed.     

一种基于CORBA的分布式入侵检测系统设计构想

提出了一种基于CORBA技术的分布式入侵检测系统模型，将分布式应用中的CORBA技术和入侵检测技术结合起来，有效提高了入侵检测的效率和准确性。首先分别了入侵检测系统、分布式入侵检测系统和CORBA技术，然后详细阐述了该系统模型的结构和特点，最后说明了系统自身的安全问题。