排序方式: 共有160条查询结果,搜索用时 31 毫秒
81.
基于高阶累积量的暂态电能质量扰动分类研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高暂态电能质量扰动分类识别的精度,提出了一种基于高阶累积量与支持向量机的暂态电能质量扰动信号的分类识别算法。该算法利用高阶累积量提取脉冲暂态与振荡暂态2类扰动的3阶与4阶统计特征,并选取各阶统计结果中的极大值个数、极小值个数以及最大值、最小值共8个特征量作为支持向量机的输入。利用Matlab产生仿真数据对此方法进行了仿真验证,结果表明,高阶累积量可以有效表征暂态扰动特征,且受噪声影响小;结合支持向量机可有效分类识别这2类暂态扰动,在训练样本为50组,核函数选择为线性核函数时,识别率可达到99%;当混合有其他扰动分量时,该方法也有效。 相似文献
82.
在对金属进行加热时,锅炉内的温度以及环境一定要适宜,假如操纵不当,会产生很多加热问题,例如太热、烧过、脱碳以及氧化。文章重点讲述了轧钢加热炉加工或处理坯料时对氧化的掌控。 相似文献
83.
根据多年的施工监理实践,分析了路面不平整产生的主要原因,并提出了提高路面平整度的相应措施,通过一些措施的有效实施,保证了路面平整度,提高了工程质量。 相似文献
84.
基于小波熵和概率神经网络的配电网电压暂降源识别方法 总被引:4,自引:1,他引:3
分析了短路故障、感应电动机启动和变压器投运引起电压暂降的原理及各类电压暂降的特征,提出一种基于小波熵(wavelet entropy,WE)和概率神经网络(probability neural network,PNN)的电压暂降源识别方法。提取信号的小波能谱熵和小波系数熵特征向量,并将其输入概率神经网络,实现电压暂降源的自动识别。利用Matlab/Simulink建立简单配电网的仿真模型进行验证,结果表明,基于小波熵和概率神经网络的方法能很好地识别电压暂降源。 相似文献
85.
填料塔氨法脱硫模型研究 总被引:8,自引:2,他引:6
在双膜理论的基础上,通过对氨法脱硫化学反应过程的分析,研究了氨法脱硫过程中SO2的传质速率方程,并在此基础上建立了填料塔氨法脱硫的数学模型。利用该模型对SO2的吸收过程进行了模拟,研究了吸收液浓度、pH值、液气比、温度和初始SO2浓度等因素对脱硫效率的影响。为了验证该模型的合理性,建立了填料塔氨法脱硫实验系统,对影响氨法脱硫效率的几个主要因素进行了实验研究,并与模型计算值进行了比较,结果表明,实验数据和模型计算值基本吻合,证明了该模型的合理性。 相似文献
86.
87.
济钢烧结余热发电生产现状 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了济钢320m2烧结机余热发电的基本情况和生产现状。通过稳定烧结过程、合理地控制烧结BRP、加强对设备的巡检力度和工序间的联系、强化台车密封处理等措施,解决了蒸汽参数不稳定、烧结机短时间停机、烟气回收系统漏风等问题,济钢320烧结余热发电系统年节能量为2.27万t标煤。 相似文献
88.
89.
流程企业计划调度体系结构研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以石化企业为背景,在深入分析流程企业计划调度系统结构特征的基础上,结合流程企业计划调度的关键目标,提出了一种基于模型的中心化流程企业计划调度通用结构,突出了计划调度的中心地位.以此为指导,进一步建立并实现了基于知识的智能计划调度总体结构,为流程企业生产系统的运行优化提供了方法论的指导。 相似文献
90.