手指压力数据采集系统

某些实验中,需要及时准确地检测手指压力传感器的数据。本文设计了一个手指力量数据测量和处理系统,能实时采集实验者的手指压力传感器的数据,并将采集的数据用串口发送到上位机,还可以暂存测量数据。系统由8051单片机、16位模数转换器MAX1177、存储器、信号调理电路和串口电路等构成。实验显示,该系统满足要求,加以扩展,可以用于多种场合。     

高速公路多车道车辆智能计数系统的设计

采用热释电红外传感器,以MCS-51系列单片机的8031为核心,设计了一种高速公路多车道车辆智能计数系统,给出了工作原理和系统软硬件设计。测试结果表明,该设计方案应用于高速公路车辆数据科学统计具有较高的性价比,具有结构简单、准确度高、性能可靠、实用性强等优点。     

基于DM642的运动目标检测与跟踪系统

运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,是应用视觉研究的焦点之一。设计了一种基于DM642的运动目标检测与实时跟踪系统。运动目标检测采用基于Ⅲ矿色彩空间的单高斯背景建模结合形态学处理的算法;运动目标跟踪采用基于亮度纹理信息的CAMShifI跟踪算法。系统利用跟踪算法计算目标位置信息,通过P~$485总线控制摄像机伺服设备,以跟踪运动目标。在DM642EVM板上实现了该系统,实验表明这种检测和跟踪方法是快速有效的。     

微机原理课程教学改革的探讨

通过分析微机原理课程现行教学实践中存在的问题,对该课程以培养学生能力为目标,切实改革教学内容和教学手段等方面进行了探讨。     

不确定信号源个数的语音分离

介绍了两种语音分离的算法--独立成分分析(ICA)方法和稀疏混合模型方法.在信号源个数小于或等于观察信号个数的情况下,使用独立成分分析方法;在信号源个数大于观察信号个数的情况下,使用稀疏混合模型方法.在各种情况下,进行了大量实验,结果表明,在信号源个数不确定的情况下能较好地分离出原始的语音信号.     

“生物医学传感器与检测技术”课程教改实践

"生物医学传感器与检测技术"是生物医学工程专业的主干课程,该课程内容涉及多个学科,理论抽象,内容庞杂,知识点分散。针对生物医学工程专业人才培养目标和课程教学特点,对教学内容和教学方法进行了一系列改革,规范了课程教学内容,将其分为4个模块,并进行了补充和完善。提出了用"从系统到单元,以检测对象为中心"的教学模式,结合实验教学与课程设计,加强了实践教学。教学改革提高了该课程的教学效果,其应用成果有一定的推广价值。     

一种基于类内类间距离的ICA特征选择方法

独立分量分析（ICA）可以实现特征提取，但不能直接用于特征选择。对数据进行ICA后得到混合矩阵和独立分量，独立分量可以作为特征矢量，混合矩阵可以用于进行特征选择。首先，使用一种距离度量来计算混合矩阵每一类的类内类间距离比；然后对每一类按该比值由小到大重新排列混合矩阵和独立分量，保留权重矩阵中类间类内距离比大的列，及其对应的特征向量；最后对这些特征向量使用遗传算法选择最优特征组。两个实验验证了该方法的有效性。     

基于分数阶Fourier变换的PD时频特征提取

针对单一信道信号时频特征提取时无法过滤并行数据,导致交叉信号抗干扰能力较差、信号时域特征提取精度较低等问题,提出分数阶Fourier变换的并行数据时频特征提取方法.采用分数阶傅里叶变换重构并行数据信号,利用窗函数过去短时分数阶傅里叶变换信号;根据架构并行数据一维向量组合,调整参数完成数据压缩;通过非负矩阵经初始化与迭代处理,实现目标函数最小化;在获取的频域基向量以及相应时域位置向量后,提取尖锐度、信息熵、稀疏度等时频特征参量,进行归一化处理,完成并行数据时频特征提取.仿真结果表明,采用所提方法进行并行数据时频特征提取的精度较高,且交叉信号的抗干扰能力较强.     

基于模拟事件相关电位的脑-计算机接口

文章提出了一种基于模拟阅读事件相关电位的脑-计算机接口(IR-ERP-BCI)。该IR-ERP-BCI使用一个由36个键构成的虚拟键盘。每个键的上半部是代表该键名称的字符,下半部是一个小窗口。运行时,每个窗口中都有两个标记伴随着符号句按一定时间间隔从右向左平移通过。当使用者在辨识出目标键的一对指定标记时,就会产生一对与这对标记锁时的ERP成分。用户的目标键由这对成分的潜伏期以及它们之间的时间间隔来确定。这种IR-ERP-BCI消除了容易使人疲惫的突现刺激,并极大地抑制了ERP中突现刺激诱发的外源性的和内源性的脑噪声,提高了信号的信噪比。试验证明该BCI是可行的和高效的。