核电厂主控操作台抗震鉴定分析

采用有限元的方法对核电厂主控操作台进行分析,探究整个主控操作台在地震条件下的结构完整性,并在新的抗震要求下,对主控制台进行瞬态地震响应分析.结果表明:原先已进行抗震试验的主控制台不同位置的抗震试验响应谱能够包络地震响应分析的响应谱,采用分析法确定主控操作台能够满足结构的完整性,主控制台在新的抗震要求下能够通过抗震试验.     

改性疏水材料的制备方法及其研究进展

超疏水材料由于其特殊的性质以及多种实际应用性能而备受关注,目前,对具有疏水性能材料合成方法及其影响因素吸引了很多人注意。本文通过总结超疏水材料设计、制造和影响因素及最新发展,介绍了设计思路,概述了其合成方法、不同基材的性能以及所合成材料的现状,并对其应用进行了概述,最后,讨论了该新型复合材料的挑战和未来的突破方向。     

全数字化FM型高压电源控制器

介绍了一个基于DSP、AD9850、AD976等器件的全数字化FM型高压电源控制器.该电源采用并联谐振电路及调频工作模式,通过PID算法实现闭环控制,功率MOS管驱动电路可以实现步长为1Hz的频率调整,进而保证了高压电源输出电压的稳定性.     

液电混合半主动驱动机械臂储能系统设计及仿真

针对传统工程装备机械臂重力势能浪费及运行特性差等问题,提出利用高功重比液压缸辅助小功率电机械执行器驱动机械臂的液电混合半主动驱动系统.其中,电机械执行器主动控制机械臂运行,改善运行特性;液压缸与蓄能器连接,构成储能平衡系统,用于平衡机械臂自重,回收利用重力势能.根据电机械执行器与液压缸不同组合方式,提出3种驱动方案,以...     

计及时滞的含风电配电网节点电压安全分析

随着新型电力系统的发展，强间歇性、随机性的风电点多面广地接入配电网，导致其潮流分布发生了巨大变化，给配电网安全可靠运行带来挑战。尤其在配电网运行控制过程中，数据计算、指令传输、指令响应等多环节均存在的不确定性耗时，可能会造成控制策略失灵乃至局部节点电压越限，因此，精准掌握配电网的最大可调控时延即时滞稳定裕度非常必要。为此，该文首先构建了计及时滞的含风电配电网节点电压安全分析偏导数微分超越方程的数学模型；然后提出一种Lyapunov-Krasovskii泛函构造方法，并应用Wirtinger不等式技巧处理泛函导数中的积分项，实现对所构建偏导数微分超越方程的求解，得到稳定判据，获知其时滞稳定裕度；最后借助典型案例和IEEE 33算例进行仿真验证。结果表明，该文所得稳定判据具有更低的保守性，以期为不确定时滞影响下的配电网运行控制提供理论依据。     

气侵后井底初始气泡平均直径预测模型实验研究

为了提高气侵后井筒气液两相流动计算结果的准确性，实验分析了气侵后井底初始气泡直径分布特征，建立了初始气泡平均直径预测模型。用不同质量分数黄原胶溶液模拟钻井液，用多孔介质模拟地层，实验分析了不同液相流变性、地层平均孔隙直径和不同气侵速度下井筒底部气泡群的直径分布特征。实验结果表明：模拟钻井液切力越大、气侵速度越大，生成的初始气泡直径范围越大，出现频率最高的气泡直径和最大气泡直径均增大；地层孔隙直径对初始气泡直径影响不明显。基于实验结果，综合考虑钻井液黏度、气体流量和表面张力等因素的影响，得到了侵入井底初始气泡平均直径实验预测模型；并考虑实际钻井过程中井壁处气体径向侵入特征和井斜角的影响，建立了侵入井底初始气泡平均直径预测模型。井底初始气泡直径预测模型的建立，为气侵后井筒气液两相流动精确计算提供了理论支撑。     

变压器故障诊断用油中溶解气体征兆优选方法

基于油中溶解气体(dissolved gas analysis, DGA)构造的故障征兆作为变压器故障诊断的重要先验信息，其质量直接影响诊断效果。目前，基于DGA气体的故障征兆数量繁多，但种类相对单一且诊断效果有限，为实现更高准确率的变压器故障诊断，该文提出云征兆方法以丰富现有比值征兆集。为适应高维云征兆的云变换，设计自组织云概念提取神经网络(self-organized cloud concept extraction, SOCCE)进行云概念的提取，以深度挖掘多DGA气体间的关联信息，提高智能算法的诊断能力。最后，通过先排序后寻优的征兆优选策略遴选出最优的DGA混合征兆集。通过IEC TC10故障数据库下的对比诊断可知，该文优选的混合新征兆能够实现92.4%的诊断准确率，相较于传统征兆诊断准确率提升了13.2%～30.8%，且在现场应用和多诊断模型中均表现出较强的泛化能力和推广能力。     

宽谱太赫兹量子级联激光器的自混合特性

基于传输矩阵理论及多模速率方程,研究了宽谱太赫兹量子级联激光器在不同光反馈强度下的自混合动力学特性.研究发现,在弱反馈下光场自混合对激光器光谱特性影响很小;反射物位置移动时的自混合信号呈正弦规律变化,同时自混合信号幅度随反射物位置的变化表现出周期性调制现象.宽谱量子级联激光器在弱反馈下可以应用于测距、成像及光谱测量.在...     

人工智能赋能微电网运行优化的应用及展望

为深化能源改革和推进“双碳”战略目标，我国提出以构建新型电力系统作为关键行径。《“十四五”现代能源体系规划》提出积极发展智能微电网，以创新电网结构形态和运行模式，推进构建新型电力系统，人工智能是实现微电网运行优化的重要赋能技术。因此，对人工智能赋能微电网运行优化的应用与理论进行深入分析，并对人工智能技术在微电网运行优化中的应用现状、瓶颈及发展趋势展开分析、总结和展望。提出以数字孪生为主要支撑框架的人工智能赋能智慧微电网的应用体系，深度总结功能要素、运行方式和人工智能赋能作用，展望人工智能赋能微电网运行优化的应用前景，为未来人工智能技术与新型电力系统的深度融合应用提供参考和启示。     

考虑配电网与氢燃料汽车耦合影响的制氢加氢站布点优化策略

由于配电网组成复杂、运行多态，氢燃料汽车加氢具有强随机性的特点，使得制氢加氢站选址定容挑战大。为此，提出一种综合考虑配电网与氢燃料汽车耦合影响的制氢加氢站布点优化策略。首先，对氢燃料汽车用户用氢时序曲线进行蒙特卡罗仿真模拟，达成对制氢加氢站工作模式的深入分析；其次，以兼顾经济成本，交通路网与电力网的安全运行为目标，构建了在交通–电力网络框架下考虑配电网与氢燃料汽车耦合影响的制氢加氢站布点优化模型，进一步利用改进的樽海鞘群算法对模型进行求解；最后，案例验证了所提出的制氢加氢站布点优化策略可有效减少配电网电压偏差和电网网损，相较于初始方案线路功率裕度指标下降了44.23%，综合指标降低了13.6%，同时用户满意度提升了19.28%，表明所提模型的求解更符合实际的需要。