TC+AMT传动系统整车性能研究

利用动力学仿真软件ADVISOR,对装有“液力变矩器 机械式自动变速箱”(下面简称TC AMT)传动系统的越野车进行了建模仿真分析。对比研究了装有“机械式自动变速箱(AMT)的车辆”和“TC AMT”车辆的性能。最后进行了相应的试验验证,试验结果验证了模型的正确性。同时,为进一步进行“TC AMT”传动系统的研究提供了可靠的支持。     

机械式自动变速器起步过程控制

从实际应用角度出发,通过分析机械式自动变速器（ＡＭＴ）起步过程中离合器接合过程,以降低起步冲击度和减小离合器滑摩功为原则,根据油门开度、发动机转速、输入轴转速以及发动机与输入轴转速差制定出离合器控制（ＭＡＰ）图。该控制方法具有适应性强,计算量少、适于单片机实现等优点,并在桑塔纳２０００ＡＭＴ样车上得到成功的应用。     

基于模糊推理的机械式自动变速器控制系统的故障诊断

阐述了一个基于模糊推理的机械式自动变速器控制系统的故障诊断方法。根据电控机械式自动变速器的结构、开发与维护中累积的故障症兆与故障的关系及专家经验给出了模糊诊断关系矩阵,较详细地论述了诊断算法,并对其特点和实验结果进行了讨论。     

机械式自动变速器离合器控制规律的研究

通过分析机械式自动变速器（ＡＭＴ）离合器操纵机构的运动过程,把离合器的操纵划分为三个线性阶段,对离合器的接合控制进行了理论分析和试验研究,建立了准确、实用的离合器接合控制模型,为离合器控制精度的进一步提高和ＡＭＴ的产品化奠定了基础。     

基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律

精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的方法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明：与两参数换挡规律相比,基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性。     

电子控制液压操纵自动变速系统的研究——对红旗CA—770自动变速操纵系统的改进

本文论述了换档规律的重要性,研究了如何寻求最佳换档规律的方法,以及实现最佳燃料经济性换档规律与最佳动力性换档规律的途径。因全液压操纵系统只能实现一个换档规律,故将红旗CA—770自动操纵系统改进为电子控制的液压操纵系统,实现了微处理机控制。试验表明:不仅提高了汽车的燃料经济性而且提高了动力性。这为微处理机在国内自动换档在汽车上的应用提供了一定的经验。同时试验表明,稳定与非稳态下换档规律有较大差异,油门越大,加速强度越大,这种偏差越大。换档是非稳定过程,应以非稳态来研究其最佳规律,而微处理机的引入自动换档系统为实现理想的三参数控制创造了良好的前景。     

自动变速器换档规律的图解方法

提出了一种制定自动变速车辆换档规律的图解方法,通过将不同挡位车辆的驱动力曲线和发动机特性曲线绘制在同一图上,对比分析换档前后车辆及发动机的工作状态,可以简便、有效地获得车辆最佳的动力性和经济性换档规律,并能够综合分析车辆各模式下换档规律对车辆性能的影响。本研究解决了国内难以通过分析方法获得自动变速器经济性换档规律的问题,对提高自动变速器性能及开发水平具有重要意义。     

利用机器运动参数和人操作特征估计环境参数

提出一种在人-机-环境系统中利用机器运动参数和人操作特征估计环境参数的思想,结合在汽车自动变速器电子控制系统设计阐述了这种思想的实际应用方法.通过在汽车自动变速器控制系统中的应用,说明在不增加传感器的条件下,控制系统可以获取一些有用的道路环境参数,改进了系统主观和客观评价.     

一种汽车智能换挡体系的研究

智能换挡是汽车自动变速技术的发展方向。在分析驾驶员－－汽车－－环境闭环系统各部分之间关系的基础上,研究了驾驶员类型、意图、汽车行驶环境与驾驶员操纵特征参数、汽车行驶状态参数之间的关系,提出并建立了基于驾驶员操纵推理的汽车智能换挡系统体系结构,并进行了转弯过程的汽车智能换挡与通常自动换挡对比实验验证。     

车辆换档质量概念的完善与评价

研究了换档质量对车辆各部分性能的影响,给出了相应的评价指标。基于支持向量机的理论和技术,构建了换档质量评价系统。同时结合试验对装载自动机械式变速器的车辆进行分析,提出了新的、更加完整的换档质量评价概念,从而扩宽了传统换档质量评价的研究范围。试验分析表明,所建立的换档评价系统与传统评价方法相比,能够更加全面地表征换档质量对车辆性能的影响。