基于动态贝叶斯网络的天线俯仰系统可靠性评估

采用动态贝叶斯网络(DBN)理论评估雷达天线俯仰系统可靠性,并识别系统可靠性薄弱环节。首先采用结构化分析与设计技术(SADT)分析俯仰系统,构建系统的功能模块。通过对功能模块的故障模式及影响分析(FMEA),确定各功能部件可能存在的故障模式、故障原因以及影响。在上述工作基础上,建立俯仰系统DBN模型,通过正向推理评估系统可靠度演变规律,利用逆向推理识别系统可靠性薄弱部件。案例研究表明:分析结果与工程实际相吻合,为此类系统可靠性增长提供了理论依据。     

单斗挖掘机液压系统故障分析和可靠性评估新法

以某型单斗挖掘机液压系统的故障分析及可靠性评估为目标,基于Petri网理论建立液压系统的故障Petri网模型,采用割集理论确定液压系统故障的所有割集,利用故障Petri网的定量计算能力求解液压系统的可用度指标数据。应用表明,与故障树法相比,故障Petri网在定性分析和定量计算方面具有优势。     

基于强度及扭转刚度可靠性分析的传动轴优化设计

基于传动轴的强度及扭转刚度可靠性分析,以可靠度要求作为约束条件,建立传动轴的可靠性优化设计模型。本文中给出推导过程,并给出设计实例。     

基于成组技术的多品种小批量产品工艺编码规则研究

在分析某类产品制造工艺及生产组织现状的基础上,基于成组技术开发了产品零部件的工艺编码规则体系,从而为该类产品制造工艺数据库的开发以及工艺数据的快速获取、共享和重用创造了条件．     

海德堡Delta-RIP输出网点线性化管理

在激光照排机输出胶片的过程中,输出网点线性化的系统管理十分重要,这关系到网点还原的准确性、制版的效果和印刷时的色彩再现。本文利用海德堡Delta-RIP7．0控制普胜102激光照排机输出胶片的实例,浅析制版和输出胶片流程中的输出网点线性化管理方法．     

基于神经网络预测器和MATLAB的传感器数据验证方法的研究

介绍一种基于神经网络时间序列预测器的传感器数据验证方法。通过神经网络时间序列预测器获得传感器输出的预测值,并与传感器的实际输出数据进行比较,然后依据一定的判定规则,确定传感器数据的有效性和可靠性。最后,在MATLAB软件平台上,利用某热电厂的温度数据对该算法进行了仿真。仿真结果表明,这种数据验证方法的最大预测误差为5.5352℃,未超过设定的阈值,因此该方法是切实可行的。     

基于有限元仿真的结构件可靠性评估软件开发

为评估结构件在不同工况下的可靠度演变规律,文中在开展有限元分析的基础上,基于仿真结果数据开发了可靠性评估软件。在 ABAQUS 软件中完成了结构件在不同工况下的应力、应变和变形分析;通过固化有限元仿真分析流程,利用可靠性理论建立了基于变形量的结构件可靠性评估模型;采用 Python 语言开发了结构件可靠性评估软件,根据提取的有限元仿真结果数据计算了不同工况下结构件 的可靠度指标,得到部件可靠度随载荷的演变规律。文中介绍了软件开发的技术架构和开发环境,分析了软件开发流程和功能模块,阐述了软件实现的关键技术,并以某雷达部件为例,完成了部件可靠性评估并验证了软件的有效性。     

汽车再制造的现状及发展趋势研究

从循环经济和可持续发展的角度研究汽车再制造.通过数据和案例,分析汽车再制造的起源、现状及发展趋势.论述了汽车再制造与产品生命周期之间的关系,指出汽车产品及其零部件循环利用的基本途径.剖析中国汽车再制造面临的困难和挑战,从产品设计、材料选择以及制造工艺等角度,指出提高汽车再制造效益和效率的途径.     

汽车再制造的现状及发展趋势研究

从循环经济和可持续发展的角度研究汽车再制造。通过数据和案例，分析汽车再制造的起源、现状及发展趋势。论述了汽车再制造与产品生命周期之间的关系，指出汽车产品及其零部件循环利用的基本途径。剖析中国汽车再制造面临的困难和挑战，从产品设计、材料选择以及制造工艺等角度，指出提高汽车再制造效益和效率的途径。     

面向再制造的生产计划与调度研究综述

介绍了再制造的定义及作用。对再制造生产计划与调度的难点进行了分析。着重对再制造生产计划与调度领域的主要方法：最优化方法、启发式规则法、系统仿真法和遗传算法进行了阐述,并对生产计划与调度理论的发展现状进行了归纳。最后指出了可行的发展方向。